Python入门及技术指南

骑猪看日落 2022-02-13 20:43 316阅读 0赞

# 1. Python基础介绍 #

**初识Python**

官网：[Welcome to Python.org][]

Python文档下载地址：[Our Documentation | Python.org][Our Documentation _ Python.org]

**入门**

Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地集成在一起。常见的一种应用场景是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。

**应用**

Python是一种跨平台编程语言，理论上，Python可以运行在任何操作系统平台上。目前最常用的操作系统平台是Windows、Mac OS X和Linux。毫无疑问，这3个平台都会成为Python的主战场。

Python的简单易学、众多第三方程序库，以及运行速度快等特性让Python的应用领域异常广泛。Python的应用领域主要有以下几个方面。

*  Linux/Unix运维
 *  命令行程序开发
 *  GUI程序开发（PyQt 、Kivy等）
 *  Web程序开发（Django等框架）
 *  移动App开发（PyQt 、Kivy等）
 *  服务端程序开发（基于Socket等协议）
 *  网络爬虫（为搜索引擎、深度学习等领域提供数据源）
 *  数据分析
 *  深度学习
 *  科学计算

**版本**

当前最新版本3.7.x

**评价/感悟**

1、python入手比C/C++快的多。

C/C++需要几年时间方才上手，python可以迅速上手，6-12个月即可以应用python做项目开发。

2、作为机器学习、人工智能、前端开发、脚本编程，python是务必要掌握的一门语言。

对个人发展来说，研究方向侧重于数据处理、算法、控制，C/C++，再加上python，基本上足够了。其他如C\#、JAVA用到再学一下基本语法知识，然后尽快上手做项目。

3、python入门虽然快，但越往后面越难，这其实不是python的问题，而是涉及到：

（1）计算机基础知识：操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库

（2）具体项目（算法、控制、图像信号）

计算机本身是个庞大的系统，各种语言用到最后其实都是计算机、项目本质的竞争，已经超脱了语言层面

4、学习急不得，慢即是快，快即是慢。

只要每周坚持3-4天，每天有1-2小时的学习运用，2-3年成为熟手，3-5年成为高手，5-10年成为专家。这是任何一门计算机语言的成长路线，不会有多大的差别。

**基础**

Python语言程序代码的编译和运行过程如下图所示。

![20190505162124303.png][]

# 2. Python安装 #

> 参考：[Python从菜鸟到高手（1）：初识Python\_一个被知识诅咒的人-CSDN博客\_初识python][Python_1_Python_-CSDN_python]

### 搭建Python开发环境  ###

*  **安装Python基础环境**

下载地址：[Download Python | Python.org][Download Python _ Python.org]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

注意：操作系统适用版本，现在3.8.7适用于win7，之后版本可能适用于win8以上，不合适的版本是安装不上的

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![20190506095111731.png][]

下载64位的，安装时选择上述选项，指定环境变量。安装好后，执行如下

![20190506104225889.png][]

这里是进入python的REPL环境，可以编写单行脚本交互方式编程，查看结果，Ctrl+z，是退出。

*   安装Anaconda Python开发环境

下载地址：[Anaconda | Individual Edition][Anaconda _ Individual Edition]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

*  安装PyCharm

下载地址：[Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains][Download PyCharm_ Python IDE for Professional Developers by JetBrains]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 使用PyCharm  ##

*  IDE

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

*  配置PyCharm

菜单File->Settings

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

*  pip安装应用模块

>pip --version

![2019050610474476.png][]

升级pip

>python -m pip install --upgrade pip  
 ![20190507221732959.png][]

### 常用的组件模块安装 ###

一般使用pip工具安装

**>pip install requests**

![2019050610592263.png][]

说明：HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。

**>pip install lxml**

lxml-4.3.3

说明：lxml是用 Cython 实现的，而且增加了很多实用的功能，可谓爬虫处理网页数据的一件利器。lxml 大部分功能都存在 `lxml.etree`中

**>pip install pyquery**

cssselect-1.0.3 pyquery-1.4.0

说明：网页解析

**>pip install opencv-python**

numpy-1.16.3 opencv-python-4.1.0.25

说明：人脸识别、机器识别、动作捕捉

# 3. 编码实现案例 #

### 网络抓取图片 ###

> 参见：[Python实现网络图片抓取\_yan\_dk的专栏-CSDN博客\_python抓取图片][Python_yan_dk_-CSDN_python]

### 人脸识别 ###

> 参见：[Python实现人脸识别\_yan\_dk的专栏-CSDN博客\_python人脸识别][Python_yan_dk_-CSDN_python 1]

### 语音识别 ###

> 参见： [Python实现语音识别\_yan\_dk的专栏-CSDN博客\_python语音识别][Python_yan_dk_-CSDN_python 2]

### 自动化运维 ###

>  参见：[CSDN][]

## 3. Linux中Python的使用 ##

Linux新版本中默认支持python

系统环境：Centos7.4

*  查看python环境

\#python --version

![20190507185608717.png][]

*  运行python脚本

python程序可以直接在linux环境中运行，但有中文字符集的问题，若代码中包含中文，运行时会报错。

python脚本Test.py

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    #上述代码，在linux环境中可以支持显示中文，不报错
    print("hello world.世界，你好。")

\# python /study/python/test/Test.py

![20190507191320850.png][]

python脚本运行成功。

持续完善，待续...

[Welcome to Python.org]: https://www.python.org/
[Our Documentation _ Python.org]: https://www.python.org/doc/
[20190505162124303.png]: /images/20220214/8334f484c6794de694f219aa5bffb7bd.png
[Python_1_Python_-CSDN_python]: https://blog.csdn.net/nokiaguy/article/details/82116830
[Download Python _ Python.org]: https://www.python.org/downloads/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbl9kaw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220214/62a9d1e29396432d9677ccd5da126a2c.png
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[20190506095111731.png]: /images/20220214/108226bbf82046ddb9a3b42f82e839c2.png
[20190506104225889.png]: /images/20220214/299eaff62df9408686ec196cfd330750.png
[Anaconda _ Individual Edition]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
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[Download PyCharm_ Python IDE for Professional Developers by JetBrains]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
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[Python_yan_dk_-CSDN_python]: https://blog.csdn.net/yan_dk/article/details/89943810
[Python_yan_dk_-CSDN_python 1]: https://blog.csdn.net/yan_dk/article/details/89944650
[Python_yan_dk_-CSDN_python 2]: https://blog.csdn.net/yan_dk/article/details/90045287
[CSDN]: https://mp.csdn.net/postedit/90040795
[20190507185608717.png]: /images/20220214/3a530fae132d48d1a4b045ccc701df09.png
[20190507191320850.png]: /images/20220214/9d9a7dc99b22441eab7765a56c1e5cc1.png