opencv 能读取到图片，但是显示灰色

心已赠人 2022-02-13 05:06 434阅读 0赞

今天接着在看canny边缘检测，却又遇到了问题，用的VS2017 Opencv 3.1.0 ，就是opencv 能读取到图片，但是显示灰色的一个窗口，且一闪而过。  
下面是我出现问题的代码：

未运行成功的代码：

//#include "stdafx.h"         //这个是加载MFC的头文件用的，需要自己编写，不编写的话，注释即可
    #include "cv.h"               //  OpenCV 文件
    #include "cvaux.h"
    #include "cxcore.h"
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
    #include <iostream>
    #include <string>
    
     using namespace cv;
     using namespace std;
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
    //-------------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
        //【0】载入原始图  
        Mat srcImage = imread("1.jpg");
    
    
         imshow("yuanshitu", srcImage);
    
        Mat dstImage, edge, grayImage;  //参数定义
    
      //【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
        dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
    
        cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
        //【3】先用使用 3x3内核来降噪
        blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
    
        //【4】运行Canny算子
        Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
    
        //【5】显示效果图 
        imshow("xiaoguotu", edge);
    
        waitKey(0);
    
        return 0;
    }

然后我上网搜了一下图片显示灰色是什么原因，大多数说是因为你图片没有读取到，图片路径不对等等，于是我加入测试代码，看看到底图片有没有读取成功，  
测试代码如下：

/************测试图片是否读取成功********************/     
        /* if (!srcImage.empty())
         {
             std::cout << "can load picture" << "\n";
             return -1;
         }*/
    /*************************************************/

将该段代码放到 Mat srcImage = imread(“1.jpg”);之后。  
然后运行，dos窗口显示读取成功，这就让我很困惑。  
但是之后我添加了一句代码，竟然成功了，如下图  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podWlxaXV6aHVveXVlNTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

解决办法是，我在 “imshow(“yuanshitu”, srcImage);”语句前面加了“namedWindow(“yuanshitu”, 1);”这句代码，就成功了。网上查了这两个函数的作用，如下：

**1.namedWindow函数**

顾名思义，namedWindow函数，用于创建一个窗口。函数原型是这样的：

void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW\_AUTOSIZE );  
第一个参数，const string&型的name，即填被用作窗口的标识符的窗口名称。

第二个参数，int 类型的flags ，窗口的标识，可以填如下的值：

WINDOW\_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）  
WINDOW\_AUTOSIZE如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。  
WINDOW\_OPENGL 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。

函数剖析：

首先需要注意的是，它有默认值WINDOW\_AUTOSIZE，所以，一般情况下，这个函数我们填一个变量就行了。

namedWindow函数的作用是，通过指定的名字，创建一个可以作为图像和进度条的容器窗口。如果具有相同名称的窗口已经存在，则函数不做任何事情。

我们可以调用destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数来关闭窗口，并取消之前分配的与窗口相关的所有内存空间。

但话是这样说，其实对于代码量不大的简单小程序来说，我们完全没有必要手动调用上述的destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数，因为在退出时，所有的资源和应用程序的窗口会被操作系统会自动关闭。

**2.imshow函数**

在指定的窗口中显示一幅图像。

void imshow(const string& winname, InputArray mat);  
■ 第一个参数，const string&类型的winname，填需要显示的窗口标识名称。

■ 第二个参数，InputArray 类型的mat，填需要显示的图像。

imshow 函数详解：

imshow 函数用于在指定的窗口中显示图像。如果窗口是用CV\_WINDOW\_AUTOSIZE（默认值）标志创建的，那么显示图像原始大小。否则，将图像进行缩放以适合窗口。而imshow 函数缩放图像，取决于图像的深度：

如果载入的图像是8位无符号类型（8-bit unsigned），就显示图像本来的样子。  
如果图像是16位无符号类型（16-bit unsigned）或32位整型（32-bit integer），便用像素值除以256。也就是说，值的范围是\[0,255 x 256\]映射到\[0,255\]。  
如果图像是32位浮点型（32-bit floating-point），像素值便要乘以255。也就是说，该值的范围是\[0,1\]映射到\[0,255\]。

简单的说，就是namedWindow函数就是显示一个窗口，imshow函数显示图片，似乎大小和namedWindow函数显示的窗口一样大。而毛星云的那本书的参考代码却没有namedWindow函数，也不清楚具体情况是怎么样的，继续学习吧，希望到时候自己能理解，大家谁比较清楚，请指教，哈哈哈  
最后把成功的代码贴出来：  
成功代码：

//#include "stdafx.h"         //这个是加载MFC的头文件用的，需要自己编写，不编写的话，注释即可
    #include "cv.h"               //  OpenCV 文件
    #include "cvaux.h"
    #include "cxcore.h"
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
    #include <iostream>
    #include <string>
    
     using namespace cv;
     using namespace std;
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
    //-------------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
        //【0】载入原始图  
        Mat srcImage = imread("1.jpg");
    
    /************测试图片是否读取成功********************/     
        /* if (!srcImage.empty())
         {
             std::cout << "can load picture" << "\n";
             return -1;
         }*/
    /*************************************************/
        namedWindow("yuanshitu", 1);
         imshow("yuanshitu", srcImage);
    
        Mat dstImage, edge, grayImage;  //参数定义
    
      //【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
        dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
    
        cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
        //【3】先用使用 3x3内核来降噪
        blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
    
        //【4】运行Canny算子
        Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
    
        //【5】显示效果图 
        imshow("xiaoguotu", edge);
    
        waitKey(0);
    
        return 0;
    }

参考：

[https://blog.csdn.net/mao\_hui\_fei/article/details/77478750][https_blog.csdn.net_mao_hui_fei_article_details_77478750]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podWlxaXV6aHVveXVlNTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220213/61538c7d3a6c45628cf324fd510a009f.png
[https_blog.csdn.net_mao_hui_fei_article_details_77478750]: https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/77478750