扒一扒那些和编程语言无关的技术

心已赠人 2022-02-12 19:45 314阅读 0赞

这世界上编程语言如此之多，想学完是不可能的，也是没有必要的。

一般来说，一个人能精通一门语言，然后会使用另外一种语言就不错了。

既然编程语言学不完，能不能把重点放到编程语言无关的技术上呢？

首先能想到的就是数据结构和算法，它的重要性已经不用再强调了，直接跳过。

“负载均衡，分布式，集群，高可用…” 这些“高深”的技术在日常Coding也不常用， 略过不谈，主要扒一扒工程中常用的、编程语言无关的具体技术。

# 1、HTTP #

HTTP诞生于1991年，是互联网领域一个基石性的协议。全世界电脑上的内容能互联起来，全拜HTTP所赐。

程序员主要通过HTTP来传输XML, JSON等数据。日常使用的就是GET、POST方法，但HTTP可不仅仅只有这些，它的细节相当多， 我觉得程序员至少应该掌握这些：

Cookie： domain, path, expiration

*  HTTP状态码
 *  HTTP长连接 ，由此扩展到websocket。
 *  HTTP重定向 ，非常有用的技术，对理解OAuth, CAS（SSO）很有帮助。
 *  缓存 ：Last-Modified和ETag
 *  chunked ：分块传输
 *  代理：正向代理/反向代理

推荐书籍

《图解HTTP》

《HTTP权威指南》

码农翻身文章：

《小白科普：从输入网址到最后浏览器呈现页面内容，中间发生了什么？》

《从密码到token, 一个授权的故事》

《机房夜话》

# 2、socket #

socket是对TCP/IP的抽象， 网络编程肯定绕不过socket，绝大部分语言都提供了socket相关的API。

工作中直接对socket编程的机会不多，大多都是封装好的， 但是要理解socket在客户端和服务器端的区别，服务器端是如何维护连接的， 这就会引出一个重要的技术：I/O多路复用（select/poll/epoll) ，也是ngnix,redis等著名软件的基础。

I/O多路复用是I/O模型之一，其他还有同步阻塞，同步非阻塞，信号驱动和异步。

这方面最经典的书应该是《Unix网络编程了》。

码农翻身文章：

《张大胖的socket》

《HTTP Server ：一个差生的逆袭》

# 3、安全基础 #

如果说socket,HTTP建立了传输的通道，Hash技术,对称/非对称加密， 数字签名等安全基础就是安全的守护者。

去看看最近大热的区块链，会发现这些安全基础是区块链基本的技术支撑。

他们是如此重要，到处都能看到他们的身影：

*  HTTPS：使用“非对称加密”来传输“对称加密的密钥”，使用Hash，数字签名来确保身份的合法性。
 *  Secure Shell ： 使用RSA的方式登录服务器

Hash的用途更为广泛：

*  用户密码的存储： 现在基本上没有网站存储明文密码了，基本上都是把密码加salt生成hash 值以后来保存。
 *  HashMap等数据结构： 使用Hash来生成key 。
 *  Memcached ：分布式一致性Hash算法。
 *  文件传输校验： 使用Hash算法生成消息摘要，验证文件是否被篡改。

如果是做Web开发，还必须得掌握XSS/CSRF/SQL注入等常见的Web攻击技术和和应对方案

推荐书籍：

《白帽子讲安全》

码农翻身文章：

《一个故事讲完HTTPS》

《黑客三兄弟》

《黑客三兄弟续》

# 4、并发编程 #

这是一个编程中绕不过的主题，单个线程的状态变化， 多线程的同步与互斥，各种各样的锁，死锁，ThreadLocal , volatile ，CAS… 总之有点烦人。

扩展开去还有线程池，各种并发模型如Actor, Channel等等。

推荐书籍：

《实战Java高并发设计》

《七周七并发模型》

# 5、OOD/OOP(面向对象的设计/编程） #

只要使用面向对象编程语言，就要修炼OOD内功，用OO的语言写面向过程的程序实在是一件可悲的事情。

OOD/OOP的核心就是“抽象”， 什么是抽象？ 其实就是摈弃了细节，找到那些本质不变的部分。 举个例子， Java中的List 是对一个可以通过下标顺序访问的集合的抽象，管你是什么ArrayList， LinkedList， 都是List。

有了“抽象”，就可以针对接口编程，而不是针对实现编程。就像一个领导，说话的层次高，说出的话比较含糊。

正是由于这个特点，具体的实现可以替换，可以扩展，灵活性很高。

说起来简单，做起来确很难，因为这个东西有点“玄妙”，需要自己去修炼，去体会哪些SOLID原则，去领悟设计模式背后的思想，而不是学习招式。

阅读优秀源码是个很好的途径，看看大牛们是怎么抽象出哪些“不变”的部分的。

推荐书籍：

《Head First设计模式》

《敏捷软件开发 原则、模式与实践》

# 6、数据库 #

关系数据库也几乎是每个系统的必备，即使是Android开发也需要利用sqlite这样的轻型数据库。  
所以程序员要会根据需求来设计表，掌握基本的SQL操作。

深入一点的话，事务和索引是理解关系数据库的两个重头戏。  
需要理解事务的特性和隔离级别，理解Undo/Redo日志的原理。  
理解MVCC这个常见的并发控制技术。  
理解索引的实现原理，以及在特定数据库如MySQL的实现。查询和索引的关系。

码农翻身文章：

《数据库村的旺财和小强》

# 7、函数式编程思想 #

函数式编程已经诞生很久很久了，虽然没有成为主流，但是它的思想却在很多语言中生根，发芽，结果。  
很多语言都拥抱了函数式编程的思想，JavaScript，Python, Ruby, Scala… 也包括非常“保守”的Java。  
不仅如此，函数式编程中的Map 和 Reduce 的思想还在大数据的领域大放异彩。  
我估计以后使用函数式编程的机会越来越多，了解它的思想有极大好处。

函数式编程的基本概念包括： 纯函数，不变量，递归，高阶函数。 高级一点的有Currying, 惰性求值，宏(macro)。

最著名的安利LISP的书就是《黑客与画家》

码农翻身相关文章：

《函数式编程圣经》

《你为什么学习LISP》

# 8、测试和重构 #

掌握单元测试已经是程序员的必备技能了， 如果还不会的话，赶紧去补上吧。

需要注意的是，一定要让单元测试有这么几个特点：

1.  单元测试是“白盒测试”， 应该覆盖各个分支流程、异常条件
2.  单元测试面向的是一个单元(“Unit”), 是java中的一个类或者几个类组成的单元。
3.  单元测试运行一定要快！
4.  单元测试一定是可重复执行的
5.  单元测试之间不能有相互依赖，应该是独立的。
6.  单元测试代码和业务代码同等重要， 要一并维护。

另外还有自动化的功能测试， 性能测试，都是应该了解，甚至掌握的技能。

重构也是一大技能，在保证功能不改变的情况下，让代码变得更好。

Martin Flower的书《重构》中介绍了巨多的重构方法， 我觉得最最常用的是两个：

变量重命名： 用清晰的名称体现代码的意图

提取函数：将大函数拆分成小函数，消除重复，让代码更容易阅读

当然，重构需要IDE的支持，在这一点上静态类型语言要比动态类型语言表现得更好。

推荐书籍

《重构》

码农翻身相关文章

《张大胖的单元测试》

# 9、版本管理 #

公司的源码肯定是要纳入版本管理的，如果你的公司还在通过程序员之间复制的方式来共享代码，我建议马上跑路。