Oracle数据库性能测试参考指标

今天药忘吃喽~ 2022-02-04 05:41 375阅读 0赞

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 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:27px"> 指标名称 </td> 
 <td style="width:204px; height:27px"> 指标描述 </td> 
 <td style="width:168px; height:27px"> 指标范围 </td> 
 <td style="width:72px; height:27px"> 指标单位 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="4" style="width:559px; height:17px"> 1．关于实例效率（Instance Efficiency Percentages）的性能指标 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 缓冲区未等待率 (Buffer Nowait %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> Redo缓冲区未等待率 (Redo NoWait %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况： 1.online redo log没有足够的空间； 2.log切换速度较慢。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 缓冲区命中率 (Buffer Hit %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指数据块在数据缓冲区中的命中率。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值通常应在90%以上，否则，需要调整。如果持续小于90%，可能要加大db_cache_size。但有时，缓存命中率低并不意味着cache设置小了，可能是潜在的全表扫描降低了缓存命中率。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 内存排序率 (In-memory Sort %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，<a href="http://www.2cto.com/database/" rel="nofollow">数据库</a>会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值应接近100%，如果指标的值较低，则表示出现了大量排序时的磁盘I/O操作，可考虑加大sort_area_size参数的值。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 共享区命中率 (Library Hit%) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该指标主要代表sql在共享区的命中率。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值通常应在95%以上，否则需要考虑加大共享池（修改shared_pool_size参数值），绑定变量，修改cursor_sharing等参数。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 软解析的百分比 (Soft Parse %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该指标是指<a href="http://www.2cto.com/database/Oracle/" rel="nofollow">Oracle</a>对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析（soft parse）是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值通常应在95%以上，如果低于80%，那么就可能sql基本没被重用，sql没有绑定变量，需要考虑绑定变量。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 闩命中率 &nbsp;(Latch Hit%) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。 &nbsp; </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值应接近100%，如果低于99%，可以考虑采取一定的方法来降低对Latch的争用。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> SQL语句执行与 解析的比率 (Execute to Parse %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 指SQL语句执行与解析的比率。SQL语句一次解析后执行的次数越多，该比率越高，说明SQL语句的重用性很好。 &nbsp; </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 该指标的值应尽可能到高，如果过低，可以考虑设置 session_cached_cursors参数。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 共享池内存使用率 (Memory Usage %) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该指标是指在采集点时刻，共享池（share pool）内存被使用的比例。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 这指标的值应保持在75%~90%,如果这个值太低，就浪费内存，如果太高，会使共享池外部的组件老化，如果SQL语句被再次执行，则就会发生硬分析。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> % </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="4" style="width:559px; height:19px"> 2．关于等待事件（Wait events）的性能指标 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 文件分散读取 (db file scattered read(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该等待事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的，通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中，所以就散布在缓冲区的缓存中。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 如果这个等待事件比较显著，可能说明对于某些全表扫描的表，没有创建索引或没有创建合适的索引。尽管在特定条件下执行全表扫描可能比索引扫描更有效，但如果出现这种等待时，最好检查一下这些全表扫描是否必要。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 文件顺序读取 (db file sequential read(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该等待事件通常与单个数据块相关的读取操作有关。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 如果这个等待事件比较显著，可能表示在多表连接中，表的连接顺序存在问题，或者可能不合适地使用了索引。对于大量事务处理、调整良好的系统，这一数值大多是很正常的，但在某些情况下，它可能暗示着系统中存在问题。应检查索引扫描，以保证每个扫描都是必要的，并检查多表连接的连接顺序。另外DB_CACHE_SIZE也是这些等待出现频率的决定因素。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 缓冲区忙 (buffer busy(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 当一个会话想要访问缓存中的某个块，而这个块正在被其它会话使用时，将会产生该等待事件。这时候，其它会话可能正在从数据文件向缓存中的这个块写入信息，或正在对这个块进行修改。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 出现这个等待事件的频度不应大于1%。如果这个等待事件比较显著，则需要根据等待事件发生在缓存中的哪一块（如字段头部、回退段头部块、回退段非头部块、数据块、索引块等），采取相应的优化方法。 &nbsp; </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> &nbsp; (enqueue(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新同一数据。enqueue包括一个排队机制，即FIFO(先进先出)排队机制。注意：Oracle的latch机制不是FIFO。Enqueue等待通常指的是ST enqueue、HW enqueue、TX4 enqueue和TM enqueue。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 如果enqueue等待事件比较显著，则需要根据enqueue等待类型，采取相应的优化方法。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 闩释放 (latch free(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 该等待事件意味着进程正在等待其他进程已持有的latch。 latch是一种低级排队机制(它们被准确地称为相互排斥机制),用于保护系统全局区域(SGA)中共享内存结构。latch就像是一种快速地被获取和释放的内存锁。latch用于防止共享内存结构被多个用户同时访问。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 对于常见的Latch等待通常的解决方法： 1）Share pool latch：在OLTP应用中应该更多的使用绑定变量以减少该latch的等待。 2）Library cache latch：同样的需要通过优化sql语句使用绑定变量减少该latch的等待。 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:115px; height:39px"> 日志文件同步 (log file sync(cs)) </td> 
 <td style="width:204px; height:39px"> 这个等待事件是指当一个会话完成一个事务（提交或者回滚数据）时，必须等待LGWR进程将会话的redo信息从日志缓冲区写到日志文件后，才能继续执行下去。 </td> 
 <td style="width:168px; height:39px"> 这个等待事件的时间过长，可能是因为commit太频繁或者lgwr进程一次写日志的时间太长（可能是因为一次log io size太大），可调整_log_io_size，结合log_buffer,使得(_log_io_size*db_block_size)*n = log_buffer，这样可避免和增大log_buffer引起冲突，或者可以将日志文件存放在高速磁盘上 </td> 
 <td style="width:72px; height:39px"> 厘秒 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

作者“ERDP技术架构”