JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解

比眉伴天荒 2022-02-03 19:29 332阅读 0赞

# [JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解][JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat] #

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：

*  OutOfMemoryError，内存不足
 *  内存泄露
 *  线程死锁
 *  锁争用（Lock Contention）
 *  Java进程消耗CPU过高
 *  ......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。

A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>jps&nbsp;[options]&nbsp;[hostid]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

命令行参数选项说明如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>-q&nbsp;不输出类名、Jar名和传入main方法的参数</code> <code>-m&nbsp;输出传入main方法的参数</code> <code>-l&nbsp;输出main类或Jar的全限名</code> <code>-</code><code>v</code>&nbsp;<code>输出传入JVM的参数</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

比如下面：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jps&nbsp;-m&nbsp;-l</code> <code>2458&nbsp;org.artifactory.standalone.main.Main&nbsp;</code><code>/usr/local/artifactory-2</code><code>.2.5</code><code>/etc/jetty</code><code>.xml</code> <code>29920&nbsp;com.sun.tools.hat.Main&nbsp;-port&nbsp;9998&nbsp;</code><code>/tmp/dump</code><code>.dat</code> <code>3149&nbsp;org.apache.catalina.startup.Bootstrap&nbsp;start</code> <code>30972&nbsp;sun.tools.jps.Jps&nbsp;-m&nbsp;-l</code> <code>8247&nbsp;org.apache.catalina.startup.Bootstrap&nbsp;start</code> <code>25687&nbsp;com.sun.tools.hat.Main&nbsp;-port&nbsp;9999&nbsp;dump.dat</code> <code>21711&nbsp;mrf-center.jar</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

B、 jstack

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>jstack&nbsp;[option]&nbsp;pid</code> <code>jstack&nbsp;[option]&nbsp;executable&nbsp;core</code> <code>jstack&nbsp;[option]&nbsp;[server-</code><code>id</code><code>@]remote-</code><code>hostname</code><code>-or-ip</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

命令行参数选项说明如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>-l&nbsp;long&nbsp;listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack&nbsp;-l&nbsp;pid来观察锁持有情况</code> <code>-m&nbsp;mixed&nbsp;mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C</code><code>/C</code><code>++堆栈信息（比如Native方法）</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;ps&nbsp;-ef&nbsp;|&nbsp;grep&nbsp;mrf-center&nbsp;|&nbsp;grep&nbsp;-v&nbsp;grep</code> <code>root&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;21711&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1&nbsp;&nbsp;1&nbsp;14:47&nbsp;pts</code><code>/3</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<code>00:02:10&nbsp;java&nbsp;-jar&nbsp;mrf-center.jar</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：

![JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解][JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat 1]

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>printf</code>&nbsp;<code>"%x\n"</code>&nbsp;<code>21742</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。

OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jstack&nbsp;21711&nbsp;|&nbsp;grep&nbsp;54ee</code> <code>"PollIntervalRetrySchedulerThread"</code>&nbsp;<code>prio=10&nbsp;tid=0x00007f950043e000&nbsp;nid=0x54ee&nbsp;</code><code>in</code>&nbsp;<code>Object.wait()&nbsp;[0x00007f94c6eda000]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 </td> 
 <td> <code>//&nbsp;Idle&nbsp;wait</code> <code>getLog().info(</code><code>"Thread&nbsp;["</code>&nbsp;<code>+&nbsp;getName()&nbsp;+&nbsp;</code><code>"]&nbsp;is&nbsp;idle&nbsp;waiting..."</code><code>);</code> <code>schedulerThreadState&nbsp;=&nbsp;PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;</code> <code>long</code>&nbsp;<code>now&nbsp;=&nbsp;System.currentTimeMillis();</code> <code>long</code>&nbsp;<code>waitTime&nbsp;=&nbsp;now&nbsp;+&nbsp;getIdleWaitTime();</code> <code>long</code>&nbsp;<code>timeUntilContinue&nbsp;=&nbsp;waitTime&nbsp;-&nbsp;now;</code> <code>synchronized</code><code>(sigLock)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>try</code>&nbsp;<code>{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code><code>(!halted.get())&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>sigLock.wait(timeUntilContinue);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}&nbsp;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>catch</code>&nbsp;<code>(InterruptedException&nbsp;ignore)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>}</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

C、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）

jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。

jmap语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>jmap&nbsp;[option]&nbsp;pid</code> <code>jmap&nbsp;[option]&nbsp;executable&nbsp;core</code> <code>jmap&nbsp;[option]&nbsp;[server-</code><code>id</code><code>@]remote-</code><code>hostname</code><code>-or-ip</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>jmap&nbsp;-permstat&nbsp;pid</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：

![JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解][JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat 2]

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：

使用jmap -histo\[:live\] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jmap&nbsp;-histo:live&nbsp;21711&nbsp;|&nbsp;more</code> &nbsp; <code>&nbsp;</code><code>num&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>#instances&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;#bytes&nbsp;&nbsp;class&nbsp;name</code> <code>----------------------------------------------</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>1:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;38445&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5597736&nbsp;&nbsp;&lt;constMethodKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>2:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;38445&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5237288&nbsp;&nbsp;&lt;methodKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>3:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3500&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3749504&nbsp;&nbsp;&lt;constantPoolKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>4:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;60858&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3242600&nbsp;&nbsp;&lt;symbolKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>5:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3500&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2715264&nbsp;&nbsp;&lt;instanceKlassKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>6:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2796&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2131424&nbsp;&nbsp;&lt;constantPoolCacheKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>7:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5543&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1317400&nbsp;&nbsp;[I</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>8:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;13714&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1010768&nbsp;&nbsp;[C</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>9:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4752&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1003344&nbsp;&nbsp;[B</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>10:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1225&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;639656&nbsp;&nbsp;&lt;methodDataKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>11:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;14194&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;454208&nbsp;&nbsp;java.lang.String</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>12:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3809&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;396136&nbsp;&nbsp;java.lang.Class</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>13:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4979&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;311952&nbsp;&nbsp;[S</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>14:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5598&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;287064&nbsp;&nbsp;[[I</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>15:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3028&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;266464&nbsp;&nbsp;java.lang.reflect.Method</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>16:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;280&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;163520&nbsp;&nbsp;&lt;objArrayKlassKlass&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>17:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4355&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;139360&nbsp;&nbsp;java.util.HashMap$Entry</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>18:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1869&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;138568&nbsp;&nbsp;[Ljava.util.HashMap$Entry;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>19:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2443&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;97720&nbsp;&nbsp;java.util.LinkedHashMap$Entry</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>20:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2072&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;82880&nbsp;&nbsp;java.lang.ref.SoftReference</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>21:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1807&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;71528&nbsp;&nbsp;[Ljava.lang.Object;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>22:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2206&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;70592&nbsp;&nbsp;java.lang.ref.WeakReference</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>23:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;934&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;52304&nbsp;&nbsp;java.util.LinkedHashMap</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>24:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;871&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;48776&nbsp;&nbsp;java.beans.MethodDescriptor</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>25:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1442&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;46144&nbsp;&nbsp;java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>26:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;804&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;38592&nbsp;&nbsp;java.util.HashMap</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>27:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;948&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;37920&nbsp;&nbsp;java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>28:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1621&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;35696&nbsp;&nbsp;[Ljava.lang.Class;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>29:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1313&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;34880&nbsp;&nbsp;[Ljava.lang.String;</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>30:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1396&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;33504&nbsp;&nbsp;java.util.LinkedList$Entry</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>31:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;462&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;33264&nbsp;&nbsp;java.lang.reflect.Field</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>32:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1024&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;32768&nbsp;&nbsp;java.util.Hashtable$Entry</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>33:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;948&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;31440&nbsp;&nbsp;[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

class name是对象类型，说明如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <code>B&nbsp;&nbsp;byte</code> <code>C&nbsp;&nbsp;char</code> <code>D&nbsp;&nbsp;double</code> <code>F&nbsp;&nbsp;float</code> <code>I&nbsp;&nbsp;int</code> <code>J&nbsp;&nbsp;long</code> <code>Z&nbsp;&nbsp;boolean</code> <code>[&nbsp;&nbsp;数组，如[I表示int[]</code> <code>[L+类名&nbsp;其他对象</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>jmap&nbsp;-dump:</code><code>format</code><code>=b,</code><code>file</code><code>=dumpFileName</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jmap&nbsp;-dump:format=b,file=/tmp/dump.dat&nbsp;21711&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> <code>Dumping&nbsp;heap&nbsp;to&nbsp;</code><code>/tmp/dump</code><code>.dat&nbsp;...</code> <code>Heap&nbsp;dump&nbsp;</code><code>file</code>&nbsp;<code>created</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jhat&nbsp;-port&nbsp;9998&nbsp;/tmp/dump.dat</code> <code>Reading&nbsp;from&nbsp;</code><code>/tmp/dump</code><code>.dat...</code> <code>Dump&nbsp;</code><code>file</code>&nbsp;<code>created&nbsp;Tue&nbsp;Jan&nbsp;28&nbsp;17:46:14&nbsp;CST&nbsp;2014</code> <code>Snapshot&nbsp;</code><code>read</code><code>,&nbsp;resolving...</code> <code>Resolving&nbsp;132207&nbsp;objects...</code> <code>Chasing&nbsp;references,&nbsp;expect&nbsp;26&nbsp;dots..........................</code> <code>Eliminating&nbsp;duplicate&nbsp;references..........................</code> <code>Snapshot&nbsp;resolved.</code> <code>Started&nbsp;HTTP&nbsp;server&nbsp;on&nbsp;port&nbsp;9998</code> <code>Server&nbsp;is&nbsp;ready.</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：

![JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解][JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat 3]

上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。

D、jstat（JVM统计监测工具）

语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>jstat&nbsp;[&nbsp;generalOption&nbsp;|&nbsp;outputOptions&nbsp;vmid&nbsp;[interval[s|ms]&nbsp;[count]]&nbsp;]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

vmid是虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>root@ubuntu:/</code><code>#&nbsp;jstat&nbsp;-gc&nbsp;21711&nbsp;250&nbsp;4</code> <code>&nbsp;</code><code>S0C&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;S1C&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;S0U&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;S1U&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;EC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;EU&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;OC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;OU&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PU&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;YGC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;YGCT&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;FGC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;FGCT&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;GCT&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> <code>192.0&nbsp;&nbsp;192.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;64.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;6144.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;1854.9&nbsp;&nbsp;&nbsp;32000.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4111.6&nbsp;&nbsp;&nbsp;55296.0&nbsp;25472.7&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.431&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.218&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.649</code> <code>192.0&nbsp;&nbsp;192.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;64.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;6144.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;1972.2&nbsp;&nbsp;&nbsp;32000.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4111.6&nbsp;&nbsp;&nbsp;55296.0&nbsp;25472.7&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.431&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.218&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.649</code> <code>192.0&nbsp;&nbsp;192.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;64.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;6144.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;1972.2&nbsp;&nbsp;&nbsp;32000.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4111.6&nbsp;&nbsp;&nbsp;55296.0&nbsp;25472.7&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.431&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.218&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.649</code> <code>192.0&nbsp;&nbsp;192.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;64.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;6144.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;2109.7&nbsp;&nbsp;&nbsp;32000.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4111.6&nbsp;&nbsp;&nbsp;55296.0&nbsp;25472.7&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.431&nbsp;&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.218&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.649</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

![JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解][JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat 4]

可以看出：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>堆内存&nbsp;=&nbsp;年轻代&nbsp;+&nbsp;年老代&nbsp;+&nbsp;永久代</code> <code>年轻代&nbsp;=&nbsp;Eden区&nbsp;+&nbsp;两个Survivor区（From和To）</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

现在来解释各列含义：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor&nbsp;0</code><code>/1</code><code>区容量（Capacity）和使用量（Used）</code> <code>EC、EU：Eden区容量和使用量</code> <code>OC、OU：年老代容量和使用量</code> <code>PC、PU：永久代容量和使用量</code> <code>YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时</code> <code>FGC、FGCT：Full&nbsp;GC次数和Full&nbsp;GC耗时</code> <code>GCT：GC总耗时</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

其他JVM性能调优参考资料：

《Java虚拟机规范》

《Java Performance》

《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: [http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf][http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_tsg-vm-149989.pdf]

《Effective Java》

VisualVM: [http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/][http_docs.oracle.com_javase_7_docs_technotes_guides_visualvm]

jConsole: [http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html][http_docs.oracle.com_javase_1.5.0_docs_guide_management_jconsole.html]

Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications: [http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html][http_www.oracle.com_technetwork_articles_javase_monitoring-141801.html]

[JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat]: https://www.cnblogs.com/therunningfish/p/5524238.html
[JVM_jps_jstack_jmap_jhat_jstat 1]: /images/20220203/2f5f51a9482b4fbca125544c1fdfd0b2.png
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[http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_tsg-vm-149989.pdf]: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf
[http_docs.oracle.com_javase_7_docs_technotes_guides_visualvm]: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/
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[http_www.oracle.com_technetwork_articles_javase_monitoring-141801.html]: http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html