Python及第三方库安装教程

分手后的思念是犯贱 2022-02-03 15:41 643阅读 0赞

### Python及第三方库安装教程 ###

*  一、Python安装教程
 *   *  第一步：下载Python安装包
     *  第二步：安装
     *  第三步：测试
     *  第四步：运行
 *  二、第三方库安装教程
 *   *  第一步：下载安装包
     *  第二步：安装
     *  第三步：测试
     *  第四步:运行

# 一、Python安装教程 #

## 第一步：下载Python安装包 ##

进入Python官网至https://www.python.org/downloads，选择适合自己电脑版本的Python安装包进行下载。(此文章下载版本为最新版python-3.7.3-amd64.exe)。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 第二步：安装 ##

**1.** 进入安装包所在路径，双击安装包并执行如下操作。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
上述步骤需注意，需将Python加入至windows的环境变量中，若忘记打勾，安装完成之后需要手动将Python添加至Windows环境变量中，添加方法为：右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-选择变量“Path”-编辑-将之前安装的python完整路径加到最后面（注：需在完整的路径前加一个“;”)-确定-保存。

**2.** 点击上述自定义安装后，会进入如下界面，此处建议勾选所有组件，然后点击“Next”。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**3.** 继续执行以下操作，注意：安装路径建议自定义。然后选择“Install”。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**4.** 进入安装界面如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
**5.** 完成安装  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 第三步：测试 ##

上述步骤执行完之后，需测试Python是否安装成功，用系统管理员打开命令行工具cmd，输入“python -V”(显示Python版本信息),然后回车，如果出现如下界面，则表示安装成功。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 第四步：运行 ##

测试安装完成之后，可开始使用了，可执行如下简单语句或者其它复杂语句。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
至此，Python已经安装成功。

# 二、第三方库安装教程 #

Python中常用的科学计算库Numpy,可视化库Matplotlib,机器学习库Scikit-Learn等均属于第三方库，即用户需要下载安装后方可import使用，现将下载及安装方法介绍如下（此文仅讲述Numpy安装，其余库下载及安装方法同理）。

## 第一步：下载安装包 ##

进入https://pypi.org/至如下界面，并输入待下载的安装包numpy，然后回车搜索：  
![在这里插入图片描述][20190509191821853.png]  
选择”numpy1.16.3”-Download files之后进入如下界面，选择合适的版本进行下载，下载路径为“C:\\Python37\\Scripts”。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 第二步：安装 ##

用系统管理员打开命令行工具cmd，cd切换至下载包所在路径，执行“pip install numpy-1.16.3-cp37-cp37m-win\_amd64.whl”回车即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEyODMyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
若出现上述语句，则Numpy库安装完成。

## 第三步：测试 ##

在命令提示符界面输入“import numpy(as np)”，若下一行出现主提示符“>>>”则表示安装成功。

## 第四步:运行 ##

测试安装完成后，可以使用numpy创建一维数组进行检测，结果如上图。

至此，Python的第三方库numpy已安装完成，读者后期可放心使用；其它库比如可视化库matplotlib，数据分析库pandas，游戏库pygame，机器学习库Scikit-Learn，深度学习tensorflow，keras等下载及安装方法均同理，若下载及安装过程中遇到问题可在文章下方留言提问，小编尽可能及时解答。

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