Redis知识梳理(21) [ Info指令 ]

Dear 丶 2022-02-03 13:47 407阅读 0赞

Info 指令显示的信息繁多，分为 9大块，每个块都有非常多的参数，这 9大块如下。

>  1. Server:服务器运行的环境参数 。  
> 2. Clients: 客户端相关信息。  
> 3. Memory: 服务器运行内存统计数据。  
> 4. Persistence:持久化信息 。  
> 5. Stats:通用统计数据 。  
> 6. Replication:主从复制相关信息 。  
> 7. CPU: CPU使用情况。  
> 8 . Cluster: 集群信息。  
> 9. KeySpace: 键值对统计数量信息。

Info 可以一次性获取所有的信息，也可 以接块获取信息。

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这个信息在 Stats 块里，可以通过 info stats 看到。

**\# ops\_per\_sec: operations per second，也就是每秒操作数**  
> redis-cli info stats |grep ops  
instantaneous\_ops\_per\_sec:789

以上表示 ops 是 789，也就是所有客户端每秒会发送 789 条指令到服务器执行。 在极限情况下， Redis 可以每秒执行 10 万次指令， CPU 几乎被完全榨干。如果 ops 过高，可以考虑通过 monitor 指令快速观察一下究竟是哪些 k巳y 被访问得比较频繁 ，从而在相应的业务上进行优化，以减少 IO 次数。 monitor 指令会瞬间吐出巨量的指令文本，所以般在执行 monitor后立即使用 ctrl+c 中断输出。

> > redis-cli monitor

#  #

# Redis 连接了多少客户端? #

这个信息在 Clients 块里，可以通过 info clients 看到。

> > redis-cli info clients  
> \# Clients  
> connected\_clients:124 \# 这个就是正在连接的客户端数量  
> client\_longest\_output\_list:0  
> client\_biggest\_input\_buf:0  
> blocked\_clients:0

这个信息也是比较有用的，通过观察这个数量可以确定是否存在意料之外的连 接。如果发现这个数量不对劲，接着就可以使用 client list 指令列出所有的客 户端链接地址来确定源头.

关于客户端的数量还有个重要的参数需要观察，那就是 **rejected\_connections** ，它表示因为超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，意味着服务器的最大连接数设置的过低需要调整 **maxclients** 参数。

> > redis-cli info stats |grep reject  
> rejected\_connections:0

# Redis 内存占用多大 ? #

![img][img 1]

这个信息在 Memory 块里，可以通过 info memory 看到。

> > redis-cli info memory | grep used | grep  
> human used\_memory\_human:827.46K \# 内存分配器 (jemalloc) 从操作系统分配的内存总量  
> used\_memory\_rss\_human:3.61M \# 操作系统看到的内存占用 ,top 命令看到的内存  
> used\_memory\_peak\_human:829.41K \# Redis 内存消耗的峰值  
> used\_memory\_lua\_human:37.00K \# lua 脚本引擎占用的内存大小

如果单个 Redis 内存占用过大，并且在业务上没有太多压缩的空间的话，可以考 虑集群化了。

# 复制积压缓冲区多大? #

这个信息在 Replication 块里，可以通过 info replication 看到。

> > redis-cli info replication |grep backlog  
> repl\_backlog\_active:0  
> repl\_backlog\_size:1048576 \# 这个就是积压缓冲区大小  
> repl\_backlog\_first\_byte\_offset:0  
> repl\_backlog\_histlen:0

复制积压缓冲区大小非常重要，它严重影响到**主从复制的效率**。当从库因为网络 原因临时断开了主库的复制，然后网络恢复了，又重新连上的时候，这段断开的时间内发生在 master 上的修改操作指令都会放在积压缓冲区中，这样从库可以通过积压缓冲区恢复中断的主从同步过程。

积压缓冲区是环形的，后来的指令会覆盖掉前面的内容。如果从库断开的时间过 长，或者缓冲区的大小设置的太小，都会导致从库无法快速恢复中断的主从同步 过程，因为中间的修改指令被覆盖掉了。这时候从库就会进行全量同步模式，非 常耗费 CPU 和网络资源。

如果有多个从库复制，积压缓冲区是共享的，它不会因为从库过多而线性增长。 如果实例的修改指令请求很频繁，那就把积压缓冲区调大一些，几十个 M 大小 差不多了，如果很闲，那就设置为几个 M。

> > redis-cli info stats | grep sync  
> sync\_full:0  
> sync\_partial\_ok:0  
> sync\_partial\_err:0 \# 半同步失败次数

通过查看 sync\_partial\_err 变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表 示主从半同步复制失败的次数。

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