python 多线程删除MySQL表

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-02-02 08:19 350阅读 0赞

# [python 多线程删除MySQL表][python _MySQL] #

# 一、需求分析 #

在《python 统计MySQL表信息》这篇博客中，链接如下：

[https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html][https_www.cnblogs.com_xiao987334176_p_9901692.html]

已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息，但是还不够，还缺2个列。分别是备注和是否使用

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>库名</td> 
   <td>表名</td> 
   <td>表说明</td> 
   <td>建表语句</td> 
   <td>备注</td> 
   <td>是否使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>db1</td> 
   <td>users</td> 
   <td>用户表</td> 
   <td>CREATE TABLE `users` (...)</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>log2</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>CREATE TABLE `log2` (...)</td> 
   <td>废弃</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：前4列，我用python统计出来了，那么后2列，怎么办呢？

作为一名运维人员，你是不知道线上每个表的使用情况的，但是开发人员是知道的。所以最后2列，扔给开发去填写。

千万不要自作主张的去写，否则，你懂的...

OK，历经2天的时间，表终于整理完了。大概有1万条记录！

领导需要将不使用的表，全部删除掉。但是有一个前提：删除之前，一定要做备份。

# 二、MySQL表备份问题 #

怎么备份呢？有2个方案

1. 使用mysqldump 备份单个表，也就是要删除的表

2. 使用xtraBackup备份mysql

那么这2个方案，该如何选择呢？如果你不知道怎么选的时候，可以先用排除法！

## mysqldump ##

先来看第一种方案，使用mysqldump 备份单表

mysqldump -h主机ip -u用户名 -p密码 数据库名 表名> 文件位置.sql

注意：对于千万级别以上的表，这个sql文件会非常的大。有办法缩小吗？有，使用gzip

### gzip ###

mysqldump 备份并压缩sql文件

mysqldump -h主机ip -u用户名 -p密码（也可不输入） 数据库名 表名  | gzip > 压缩后文件位置.sql.gz

mysql直接用压缩文件恢复

gunzip < backupfile.sql.gz | mysql -u用户名 -p密码（也可不输入） 数据库名

一个16M的sql文件，使用gzip之后，可以压缩到2.2M。但是我们要知道，备份千万级别的表，非常耗时。

它需要一行行读取，并写入到备份文件中。这还只是单表的情况下，几千张表，就无法想象了！

所以不予采用

## xtraBackup ##

具体使用方法，请参考以下链接：

[http://blog.51cto.com/xiao987334176/1693176][http_blog.51cto.com_xiao987334176_1693176]

它是基于文件式的备份，MySQL的数据库的信息，都写在文件中，那么我使用xtraBackup拷贝文件，比用mysqldump 一行行读取快多了！

所以，准予采用！

# 三、编写python 删除脚本 #

在贴完整代码之前，先来说几个小的知识点，有助于理解代码。

## pymysql执行mysql命令 ##

这是一个查看所有数据库的

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import pymysql
    
    class MysqlHelp(object):
        def __init__(self):
            self.username = "root"
            self.password = ""
            self.host = "localhost"
            self.port = 3306  # 注意,必须是数字
    
        def connect(self):  # 连接mysql
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,  # mysql ip地址
                user=self.username,
                passwd=self.password,
                port=self.port  # mysql 端口号,注意：必须是int类型
            )
            return conn
    
        def command(self,sql):
            cur = self.connect().cursor()  # 创建mysql游标
            cur.execute(sql)
            ret = cur.fetchall()  # 执行结果
            return ret
    
    all_database = MysqlHelp().command('show databases')
    print(all_database)

执行输出：

(('information_schema',), ('abc',), ('db1',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))

## logging 记录日志 ##

使用logging模块，记录简单的日志。注意：屏幕和文件，会同时写入。屏幕写入，也就是打印在屏幕的意思

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

import logging
    logger = logging.getLogger()  # 实例化了一个logger对象
    # 在国外叫handler，在中国翻译过来，叫句柄
    # 设置文件名和编码
    fh = logging.FileHandler('delete.log', encoding='utf-8')  # 实例化了一个文件句柄 # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
    sh = logging.StreamHandler()  # 用于输出到控制台
    
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 格式化
    fh.setFormatter(fmt)  # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
    sh.setFormatter(fmt)
    
    # 吸星大法
    logger.addHandler(fh)  # 吸收写文件功能 和logger关联的只有句柄
    logger.addHandler(sh)  # 吸收输出屏幕功能
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置警告级别为debug,此处DEBUG源码为DEBUG = 10
    
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warning message')
    logger.critical('critical message')

执行输出：

2018-11-10 17:46:28,280 - root - DEBUG - debug message
    2018-11-10 17:46:28,280 - root - INFO - info message
    2018-11-10 17:46:28,281 - root - WARNING - warning message
    2018-11-10 17:46:28,281 - root - CRITICAL - critical message

为什么要记录日志呢？因为我需要知道，哪些执行成功和失败了，便于后续的操作。

## 获取不使用的表 ##

### 筛选问题 ###

怎么筛选出没有使用的表呢？有2个方法：

1. 使用xlwr模块，读取出 是否使用 这一列为否的记录。提取出库名和表名！

2. 使用excel的筛选功能

先来说第一种，是可以做，但是太麻烦了。再来说，第二种，简单方便。那么我们始终坚持，简单方便的原则，使用第二种方式。

选中所有列，点击筛选，效果如下：

![1341090-20181110203536722-846887533.png][]

点击是否使用后面的按钮，勾选否的，点击确定，效果如下：

![1341090-20181110203610805-1541148821.png][]

发行库名是空的，就无法知道它是哪个库的。所以，在筛选之前，要把所有的库名补齐，不能留空！

使用Pycharm创建delete.txt文件。注意：Pycharm创建的文件是utf-8编码。直接windows右键创建的txt文件，编码是gbk。

最后筛选出为否的记录，删除多余的列，只复制库名和表名到一个delete.txt文件中。

注意：删掉中文标题，效果如下：

![1341090-20181110204252488-2091289720.png][]

### 读取内容函数 ###

如果让一个python新手来读取一个文件，将文件的所有内容输出，并给其他变量调用。那么需要写一个函数，他会这么做

def read_file():  # 读取文件内容
        with open('delete.txt', encoding='utf-8') as f:
            return f.read()

这样做完全是可以的，但是我要说的是，如果是一个非常大的文件，内存会直接溢出。这是我们不愿意接受的！

其实可以通过生成器来完成

#### 生成器 ####

def read_file():  # 读取文件内容
        with open('delete.txt', encoding='utf-8') as f:
            for i in f:
                # 返回生成器,节省内存
                yield i.split()

注意：生成器，保存的是某种算法，它并不存储真正的值。你调用它一次，它才会将值返回给你。所以非常节省内存！

那么将这个函数的调用复制给一个变量，对这个变量做for循环，就可以得到文件的所有内容。

## 获取CPU核心数 ##

这里为什么要获取CPU核心数呢？先来回顾一个知识点，进程与线程的关系。

进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。每一个进程中至少有一个线程！

假设我的电脑是4核，那么上面的python代码执行之后，只会占用一个核。

对于这样的程序，它并没有充分的利用CPU。如果能开4个进程执行，那么就可以充分利用CPU了。

不同的电脑，配置是一样的，获取CPU核心数，使用以下代码

from multiprocessing import cpu_count
    print(cpu_count())

OK，既然获得了CPU核心数，接下来，就是多线程的问题了

## 多线程 ##

例子：

import time
    from multiprocessing import cpu_count
    from multiprocessing import Pool
    
    def del_tad(num):
        time.sleep(1)
        standard_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        print("{}, hi {} 执行了".format(standard_time,num))
        return True
    
    if __name__ == '__main__':
        core_count = cpu_count()  # 获取cpu核心数，这里是4个
    
        p = Pool(core_count)  # 创建进程池
        for i in range(5):
            # 异步执行del_tab方法,根据进程池中有的进程数,每次最多4个子进程在异步执行
            res = p.apply_async(del_tad,args=(i,))
    
        p.close()  # 关闭进程池
        # 异步apply_async用法：如果使用异步提交的任务，主进程需要使用join，等待进程池内任务都处理完
        # 否则，主进程结束，进程池可能还没来得及执行，也就跟着一起结束了
        p.join()

执行输出：

2018-11-10 18:26:26, hi 0 执行了
    2018-11-10 18:26:26, hi 1 执行了
    2018-11-10 18:26:26, hi 2 执行了
    2018-11-10 18:26:26, hi 3 执行了
    2018-11-10 18:26:27, hi 4 执行了

可以发现，同时执行的，只有4个。因为CPU核心数是4

如果担心CPU满负荷运行会死掉，可以取一半的数量

# CPU核心数取一半,有小数点时,向上取整。担心机器死掉！
    core_count = math.ceil(cpu_count() / 2)

## 花费时间 ##

### 秒数 ###

要删除接近1万张表，总得记录，花了多长时间吧！怎么计算呢？很简单

import time
    startime = time.time()  # 开始时间
    # 执行主程序代码...
    endtime = time.time()  # 结束时间
    take_time = endtime - startime
    print("本次花费时间%s秒"%take_time)

执行输出：

本次花费时间253秒

那么问题来了，253秒，你能在1秒钟，算出，它是几分几秒吗？ 数学功底比较好的人，可以心算出来。但是普通人，就不行了！

接下来，有一个方法，3行代码，就可以搞定了

### 时分秒 ###

take_time = 253
    if take_time < 1:  # 判断不足1秒时
            take_time = 1  # 设置为1秒
    # 计算花费时间
    m, s = divmod(take_time, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    
    print("本次花费时间 %02d:%02d:%02d" % (h, m, s))

执行输出：

本次花费时间 00:04:13

哈，怎么样，是不是看着很清爽！简单明了。

注意：take\_time不能小于等于0，否则输出会有异样！所以做了一个判断。

## 完整代码 ##

铺垫了这么多，就可以放出完整代码了！

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

#!/usr/bin/env python3
    # coding: utf-8
    
    import time
    import math
    import logging
    import pymysql
    from multiprocessing import Pool
    from multiprocessing import cpu_count
    
    class DeleteTable(object):
        def __init__(self):
            self.username = "root"
            self.password = ""
            self.host = "localhost"
            self.port = 3306  # 注意:必须是数字
            self.file_txt = "delete.txt"  # 删除文件列表
            self.logger = self.logger()  # 日志对象
    
        def connect(self):  # 连接mysql
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,  # mysql ip地址
                user=self.username,
                passwd=self.password,
                port=self.port  # mysql 端口号,注意：必须是int类型
            )
            return conn
    
        def logger(self):
            """
            写入日志
            :return: logger对象
            """
            logger = logging.getLogger()  # 实例化了一个logger对象
            # 在国外叫handler，在中国翻译过来，叫句柄
            # 设置文件名和编码
            fh = logging.FileHandler('delete.log', encoding='utf-8')  # 实例化了一个文件句柄 # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
            sh = logging.StreamHandler()  # 用于输出到控制台
    
            fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 格式化
            fh.setFormatter(fmt)  # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
            sh.setFormatter(fmt)
    
            # 吸星大法
            logger.addHandler(fh)  # 吸收写文件功能 和logger关联的只有句柄
            logger.addHandler(sh)  # 吸收输出屏幕功能
            logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置警告级别为debug,此处DEBUG源码为DEBUG = 10
    
            # logger.debug('debug message')
            # logger.info('info message')
            # logger.warning('warning message')
    
            return logger
    
    
        def read_file(self):  # 读取文件内容
            with open(self.file_txt, encoding='utf-8') as f:
                for i in f:
                    # 返回生成器,节省内存
                    yield i.split()
    
        def del_tab(self,cur,dbname, table):
            """
            删除表
            :param cur: mysql游标
            :param dbname: 数据库名
            :param table: 表名
            :return: bool
            """
            try:
                # 删除表drop
                cur.execute('drop table {}.{}'.format(dbname, table))
                # ret = cur.fetchall()  # 执行结果
                self.logger.debug('{}.{} 删除成功'.format(dbname,table))  # 写入日志
                return True
            except Exception as e:
                print(e)
                self.logger.critical('{}.{} 删除失败,失败原因：{}'.format(dbname, table,e))
                return False
    
        def main(self):  # 获取内容
            content = self.read_file()   # 读取文件内容
            # CPU核心数取一半,有小数点时,向上取整。担心机器死掉！
            core_count = math.ceil(cpu_count() / 2)
    
            cur = self.connect().cursor()  # 创建mysql游标
    
            p = Pool(core_count)  # 创建进程池
    
            for i in content:  # 遍历文件
                dbname, table = i  # 数据库和表明
                # 异步执行del_tab方法
                p.apply_async(self.del_tab(cur,dbname, table))
    
            p.close()  # 关闭进程池
            p.join()  # 等待所有进程结束
            return True
    
    if __name__ == '__main__':
        startime = time.time()
        ret = DeleteTable().main()  # 执行主程序
        endtime = time.time()
        take_time = endtime - startime
    
        if take_time < 1:  # 判断不足1秒时
            take_time = 1  # 设置为1秒
        # 计算花费时间
        m, s = divmod(take_time, 60)
        h, m = divmod(m, 60)
    
        print("本次花费时间 %02d:%02d:%02d" % (h, m, s))
        # print("本次花费时间%s"%take_time)

# 四、测试删除脚本 #

既然删除脚本，已经写好了。总得测试一下吧！那么多表呀？从哪里搞？

从备份文件，恢复一个到测试机上？卧槽，得花5个多小时呢！太漫长！

## 创建表脚本 ##

诶，既然是要删除指定的表，那么我创建出那么表，不就完事了吗？

表结构不用完全和生产环境一样，弄成统一的模板即可。

日记也不需要记录，临时的而已！

完整代码如下：

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

#!/usr/bin/env python3
    # coding: utf-8
    # 创建要删除的表,测试删除脚本
    
    import time
    import math
    import logging
    import pymysql
    from multiprocessing import Pool
    from multiprocessing import cpu_count
    
    class CreateTable(object):
        def __init__(self):
            self.username = "root"
            self.password = ""
            self.host = "localhost"
            self.port = 3306
            self.file_txt = "delete.txt"  # 删除文件列表
    
        def connect(self):  # 连接mysql
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,  # mysql ip地址
                user=self.username,
                passwd=self.password,
                port=self.port  # mysql 端口号,注意：必须是int类型
            )
            return conn
        
        def read_file(self):  # 读取文件内容
            with open(self.file_txt, encoding='utf-8') as f:
                for i in f:
                    # 返回生成器,节省内存
                    yield i.split()
    
        def cre_tab(self,cur,dbname, table):
            """
            创建表
            :param cur: mysql游标
            :param dbname: 数据库名
            :param table: 表名
            :return: bool
            """
            try:
                # 创建表，表结构图方便，统一了
                sql = """CREATE TABLE %s (
                  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
                  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
                  PRIMARY KEY (`id`)
                ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8""" %'{}.{}'.format(dbname,table)
                # print(sql)
                cur.execute(sql)
    
                print('创建表{}.{}成功'.format(dbname,table))
                return True
            except Exception as e:
                print(e)
                return False
            
        def main(self):  # 获取内容
            content = self.read_file()   # 读取文件内容
            # CPU核心数取一半,有小数点时,向上取整
            core_count = math.ceil(cpu_count() / 2)
    
            cur = self.connect().cursor()  # 创建mysql游标
            # 创建数据库,由于要删除的只有3个库，这里手动创建一下，就可以了！
            cur.execute('CREATE DATABASE db1 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci')
            cur.execute('CREATE DATABASE db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci')
            cur.execute('CREATE DATABASE db3 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci')
    
            p = Pool(core_count)  # 创建进程池
    
            for i in content:  # 遍历文件
                dbname, table = i  # 数据库和表名
                # 异步执行del_tab方法
                p.apply_async(self.cre_tab(cur,dbname, table))
    
            p.close()  # 关闭进程池
            p.join()  # 等待所有进程结束
            return True
    
    if __name__ == '__main__':
        startime = time.time()
        ret = CreateTable().main()  # 执行主程序
        endtime = time.time()
        take_time = endtime - startime
    
        if take_time < 1:  # 判断不足1秒时
            take_time = 1  # 设置为1秒
        # 计算花费时间
        m, s = divmod(take_time, 60)
        h, m = divmod(m, 60)
    
        print("本次花费时间 %02d:%02d:%02d" % (h, m, s))

## 安装MySQL ##

这里使用的是操作系统是 ubuntu-16.04.5-server-amd64，使用以下命令安装

apt-get install -y mysql-server

安装过程中，会提示输入mysql中root用户的密码

![1341090-20181123140349046-95624057.png][]

再次输入密码

![1341090-20181123140435148-129209036.png][]

安装完成之后，mysql会自动启动。使用以下命令进入mysql

mysql -u root -proot

查看所有数据库

## 允许root用户远程连接 ##

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;
    flush privileges;

## 设置监听地址 ##

默认的mysql配置文件是监听127.0.0.1的，如果要远程连接，必须要修改配置文件才行

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

找到

bind-address            = 127.0.0.1

改成

bind-address            = 0.0.0.0

重启mysql数据库

/etc/init.d/mysql restart

使用Navicat软件连接

![1341090-20181123140729170-916942036.png][]

能打开，说明连接成功了！

![1341090-20181123140740857-1821701322.png][]

先执行创建表脚本

再执行删除表脚本

查看删除日志文件delete.log

2018-11-10 21:20:57,121 - root - DEBUG - db1.log2 删除成功
    ...

大功告成！

# 五、重构删除脚本 #

上面的脚本在测试环境，执行蛮顺利的。但是在预发布环境测试时，由于疏忽，忘了做备份了。导致测试环境，某些功能出现异常！

需要对相关表做恢复！怎么恢复呢？查看MySQL错误日志，出现了not found的表名，就手动恢复一下！

所以，为了线上执行时，避免出现类似问题。将删除操作改为重命名操作，一旦出现问题，可以快速恢复！

这里使用统一后缀名\_rolls\_royce，意思就是劳斯莱斯

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

#!/usr/bin/env python3
    # coding: utf-8
    
    import time
    import math
    import pymysql
    from multiprocessing import Pool
    from multiprocessing import cpu_count
    
    class DeleteTable(object):
        def __init__(self):
            self.username = "root"
            self.password = "root"
            self.host = "192.168.91.128"
            self.port = 3306
            self.file_txt = "delete.txt"  # 删除文件列表
            self.prefix = '_rolls_royce'  # 重命名的后缀
    
        def connect(self):  # 连接mysql
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,  # mysql ip地址
                user=self.username,
                passwd=self.password,
                port=self.port  # mysql 端口号,注意：必须是int类型
            )
            return conn
    
        def read_file(self):  # 读取文件内容
            with open(self.file_txt, encoding='utf-8') as f:
                for i in f:
                    # 返回生成器,节省内存
                    yield i.split()
    
        # def del_tab(self,cur,dbname, table):
        #     """
        #     删除所有表
        #     :param cur: mysql游标
        #     :param dbname: 数据库名
        #     :param table: 表名
        #     :return: bool
        #     """
        #     try:
        #         # 删除表drop
        #         cur.execute('drop table {}.{}'.format(dbname, table))
        #         # ret = cur.fetchall()  # 执行结果
        #         self.write_log('del_ok.log','{}.{} 删除成功'.format(dbname,table))  # 写入日志
        #         return True
        #     except Exception as e:
        #         print(e)
        #         self.write_log('del_error.log','{}.{} 删除失败,失败原因：{}'.format(dbname, table,e))
        #         return False
    
        def write_log(self,path,content):
            """
            写入日志文件
            :param path:
            :param content:
            :return:
            """
            with open(path,mode='a+',encoding='utf-8') as f:
                content = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')+' '+content+"\n"
                print(content)
                f.write(content)
    
        def rename_tab(self,cur,dbname, table):
            """
            重命名所有表
            :param cur: mysql游标
            :param dbname: 数据库名
            :param table: 表名
            :return: bool
            """
            try:
                # 重命名表RENAME
                # ALTER TABLE user10 RENAME TO user11;
                cur.execute('ALTER TABLE {}.{} RENAME TO {}.{}{}'.format(dbname, table,dbname, table,self.prefix))
                # ret = cur.fetchall()  # 执行结果
                self.write_log('rename_ok.log', '{}.{} 重命名表成功'.format(dbname, table))  # 写入日志
                return True
            except Exception as e:
                print(e)
                self.write_log('rename_error.log', '{}.{} 重命名表失败'.format(dbname, table))
                return False
    
        def recovery_tab(self,cur,dbname, table):
            """
            恢复所有表名
            :param cur: mysql游标
            :param dbname: 数据库名
            :param table: 表名
            :return: bool
            """
            try:
                # 恢复表名
                cur.execute('ALTER TABLE {}.{} RENAME TO {}.{}'.format(dbname, table+self.prefix,dbname, table))
                self.write_log('recovery_ok.log', '{}.{} 恢复表名成功'.format(dbname, table))
                return True
            except Exception as e:
                print(e)
                self.write_log('recovery_error.log','{}.{} 恢复表名失败'.format(dbname, table))
                return False
    
        def main(self):  # 获取内容
            content = self.read_file()   # 读取文件内容
            # CPU核心数取一半,有小数点时,向上取整
            core_count = math.ceil(cpu_count() / 2)
    
            cur = self.connect().cursor()  # 创建mysql游标
    
            p = Pool(core_count)  # 创建进程池
    
            for i in content:  # 遍历文件
                dbname, table = i  # 数据库和表明
                # 异步执行方法
                p.apply_async(self.rename_tab(cur,dbname, table))
    
            p.close()  # 关闭进程池
            return True
    
    if __name__ == '__main__':
        startime = time.time()
        ret = DeleteTable().main()  # 执行主程序
        endtime = time.time()
        take_time = endtime - startime
    
        if take_time < 1:  # 判断不足1秒时
            take_time = 1  # 设置为1秒
        # 计算花费时间
        m, s = divmod(take_time, 60)
        h, m = divmod(m, 60)
    
        print("本次花费时间 %02d:%02d:%02d" % (h, m, s))
        # print("本次花费时间%s"%take_time)

执行效果同上！去掉了logger模块，测试发现，多线程执行会重复写入日志！

所以执行之后，重命名的表会一直存在，存放个半年左右。等到功能稳定之后，一并删除！

posted @ 2018-11-10 17:37 [肖祥][Link 1] 阅读( ...) 评论( ...) [编辑][Link 2] 收藏

[python _MySQL]: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9940036.html
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[1341090-20181123140740857-1821701322.png]: /images/20220202/c4b491870a324b4a8e0921deea7f0e63.png
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