python的装饰器

淡淡的烟草味﹌ 2022-02-01 02:51 209阅读 0赞

> **文章最前**： 我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人[github][] ；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。

装饰器的定义：

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

函数的闭包：

闭包可以将自己的代码和作用域以及外部函数作用在一起。函数内部定义的函数，引用了外部变量但非全局变量。

1）装饰器不能修改原代码

2）不能改变函数的调用方式

3)  装饰器是一个函数

装饰器例子:

# encoding=utf-8
    
    def out(func):
        def add():
            print('前置增强')
            r = func()
            print('后置增强')
            return r
    
        return add
    
    
    def f():
        print('现有增强')
    
    
    n = out(f)
    f = n
    f()

函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

def now():
        print('2015-3-25')

假设我们要增强`now()`函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改`now()`函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：

def log(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('call %s():' % func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper

观察上面的`log`，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：

@log
    def now():
        print('2015-3-25')

调用now()方法时候:

now()
    call now():
    2015-3-25

[github]: https://github.com/zhangyu345293721