Windows系统搭建Hbase开发环境

偏执的太偏执、 2022-01-31 10:57 578阅读 0赞

### 继[Windows系统搭建Hadoop，Spark开发环境 ][Windows_Hadoop_Spark_]文章之后，接下来搭建Windows环境下Hbase开发环境，环境搭建均为单机使用模式，仅供学习。因在Linux系统上搭建流程较为繁琐，实在没必要浪费太多精力在搭建环境上面，所以步骤越简单越好，能迅速学到大数据框架的开发技术才是最重要的。Hbase是构建在Hadoop HDFS之上的，所以需要Hadoop的支持。前面已经介绍过Hadoop的搭建，这里就不赘述了。 ###

### 1.准备工具 ###

hbase-2.0.0 [下载][Link 1]

### 2.安装配置 ###

**2.1 解压下载文件，找到D:\\hbase-2.0.0\\conf文件夹里面的"hbase-env.cmd"文件，编辑此文件，添加：**

set HBASE_MANAGES_ZK=false
    set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191
    set HBASE_CLASSPATH=D:\hbase-2.0.0\conf

其中set JAVA\_HOME项将值设为你的jdk安装目录。set HBASE\_CLASSPATH项将值设为你的hbase的conf文件夹地址。

**2.2 还是在D:\\hbase-2.0.0\\conf文件夹中，找到hbase-site.xml文件，编辑此文件，在configuration标签内添加如下配置：**

<property>  
        <name>hbase.rootdir</name>  
        <value>file:///D:/hbase-2.0.0/root</value>  
      </property>  
      <property>  
        <name>hbase.tmp.dir</name>  
        <value>D:/hbase-2.0.0/tmp</value>  
      </property>  
      <property>  
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
        <value>127.0.0.1</value>  
      </property>  
      <property>  
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>  
        <value>D:/hbase-2.0.0/zoo</value>  
      </property>  
      <property>  
        <name>hbase.cluster.distributed</name>  
        <value>false</value>  
      </property>

###  ###

**2.3 在D:\\hbase-2.0.0的根目录下新建root,tmp,zoo三个文件夹**

### 3.测试环境搭建结果 ###

**3.1 在D:\\hbase-2.0.0\\bin目录，按"Shift" 右击 + "在此处打开命令窗口"，然后输入start-hbase**

![20190516154551147.png][]

稍等片刻，会自动出现另一个cmd窗口

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmhhaXl1bl95dGR4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

此时，窗口不要关闭。在之前的cmd窗口输入hbase shell命令，出现如下图所示操作指令，则配置成功：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmhhaXl1bl95dGR4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**3.2 Hbase数据操作测试**

**![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmhhaXl1bl95dGR4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]**

至此，Hbase开发环境搭建顺利完成

[Windows_Hadoop_Spark_]: https://blog.csdn.net/linhaiyun_ytdx/article/details/90241594
[Link 1]: https://download.csdn.net/download/linhaiyun_ytdx/11181454
[20190516154551147.png]: /images/20220131/5bfac04a090c4c6da57afaf73d9717d5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmhhaXl1bl95dGR4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220131/00f2c874610b4da084761ac6bb9b0d91.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmhhaXl1bl95dGR4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220131/8f27c3fa32bd4aac9498deedfa595091.png
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