商品模块的整理_sku属性_ElaticSearch查询

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-01-31 00:27 235阅读 0赞

思路：需求分析–表设计–后台基本代码生成（根据数据库表进行生成基本的CRUD）–Swagger或postman测试–前台功能展示

所有的设计都是结合业务进行设计的

# 商品的属性 #

商品的属性包括：sku属性和显示属性

显示属性：页面以key和value的方式进行展示
    		需求分析：
    				DB中有一张表，存有显示属性和sku属性的值
    					productType商品类型
    					type类型：区分sku属性或显示属性
    	    目的：对商品的显示属性进行CRUD(前台的值和后台的属性对应上，就会自动回显)
    	    思路：前台添加多个显示属性，后台通过属性对象接受，然后使用afastJSON转为json字符串，然后保存到ext扩展表，注意此时是更新，不是插入。因为在保商品数据信息的时候，已经保存了显示属性的图文详情。
    
    sku属性：影响商品价格和库存的属性，也叫销售属性
    		① 需求分析  
    					用户在详情页面可以选择sku属性，切换不同的sku组合，价格和库存会进行动态的改变。
    					首选后台添加sku属性和属性值------》前台才能进行搜索-------》商品模块添加sku按钮------》弹出dialog:动态获取sku的属性-------》sku的属性值，应该为手动输入-------》保存更新到数据库（包括删除、查询）都是在删除商品的时候进行删除和查询）形成sku数据时保存在sku表内，一个商品有多个sku。查询商品的时候，对应的将sku进行查询、删除。
    
    		② sku表设计
    					与sku相关联的数据
    							商品表、扩展表（skuProperties）、sku表
    					添加数据，需要动态的获取sku属性，---》从t_pecification表中进行获取，数据都是保存到sku表内，sku值应该保存在扩展表内	，有三条数据，就对应三个属性	-----》简言之，扩展表内的sku属性字段内保存的就是属性表（属性表多了一个skuValue的字段）----》选择对应的sku
    
    	     ③前台页面设计（后台需要一定的想象能力）
    	     			dialog

# 商品的上架和下架 #

1.  ES知识储备

ElastisSearch 基于Lucene的全文检索框架。（另外还有solr）\
    			1. 为什么有了Lucene还要使用ElasticSearch???
    					lucene：需要在本地的磁盘创建索引
    								IndexWriter :  写索引——
    										① 写入本地磁盘——不适合实现集群，和缓存思维一致，磁盘文件的资源是不共享的，无法实现索引的同步，官方未提供对应的API 
    										② 索引会占用磁盘空间，占用服务器使用的资源
    								IndexSearch：搜索索引
    					ES：
    								①官方支持集群
    								②基于lucene
    			2. 特点
    					① 针对文本进行全文检索
    					② 支持集群
    					③ 实现相关度排序
    					④ 搜索精准，快速
    					⑤ 客户端支持（kibana，支持restful风格的传输）
    			3. 使用场景
    					① 替代数据库的模糊查询，比数据库快，更加精准
    					② 与文本搜索相关的
    							baidu/google使用全文检索的技术
    			4. 如何使用
    					① 创建索引 
    								index    对应数据库
    								type      对应表格
    								id          对应主键
    								document    对应一条数据
    								field      对应具体字段
    					② 使用kibana
    								put /index/type/id
    								put /crm/emp/1
    								{
    											"id":3
    											"name":"zs"
    								}
    							------->将mysql的数据转换为es对应的document
    					④ 使用步骤
    							a .  安装es（零配置，开瓶即饮）
    							b .  选择合适的客户端，如：kibana
    							c .  查询数据库内的额数据，----》转换为es的document，并写入到es中
    							d .  使用客户端，实现数据的CRUD
    					⑤ 设置IK分词器
    					⑥ 实现全局映射（不影响功能实现，简化配置）
    				5. 实战演练
    						替代数据库的模糊查询
    						因为有很多的商品，用户的访问多，去数据库查询，性能较差，

*  商品的上架和下架

将mysql的数据库转换为es的文档
    		上架： 即把mysql的数据写入es中，只有这样，用户才能在前台搜索到商品。
    		下架：即将数据从es中进行删除，mysql中的数据不能进行删除，下架之后，用户在前台搜索不到商品
    		es的java客户端：在SpingBoot进行es的实战

*  ES在SpringBoo环境中t使用（Hello ElasticSearch）

SpringBoot内置有SpringDataJpa之类的
    		1. 版本限制 
    		2. 导入依赖  ：web、tet、SpringDataElasticSearch
    		3. application.yml配置文件 ： 
    		4. 启动类
    		5.准备文档对象，并配置映射规则（分词器、分词字段、不分词字段）
    				应该和mysql 的数据库对应一致，因为使用的是mysql数据写入es中，字段必须对应，才能进行匹配。类似于domain
    				于es进行映射，打注解
    				@Document(indexName="数据库名"，type="表名")
    				@Id
    				@Feild（type=FieldType.Keyword）不进行分词		
    						String 有text和keyword
    						text：要分词（方便进行搜索）
    						keywor：不分词
    								专有名词不分词、品牌等等有特殊意义的不进行分词
    								如：name不进行分词，intro，需要进行分词
    		5. 测试
    				配置SpringBoot的测试类注解
    				注入ElasticsearchTemplate：  与数据库进行连接
    				创建索引
    				配置映射
    				实现CRUD		
    			ES启动之后默认端口为9002
    			java客户端默认端口为9003
    			kibana客户端默认端口为5601
    			
    			高级查询示例：
    						① 创建NativeSeaechBuilder对象  builder
    						②设置条件
    						③获取一个query对象，通过builder.build()获取
    						④执行查询

*  实战

1. 需求分析
    						上架：就是mysql数据写入到ES中，修改为上架状态
    						下架：删除ES中的数据，修改为下架状态
    						
    			2. 流程设计
    						ES中不需要表设计，实现流程设计
    						在商品模块，上架按钮。
    								点击上架时，
    												① 判断是否是下架状态
    															不是，返回错误信息给用户
    												② 修改mysql的商品的状态，以及上架的时间，并将数据查出来并放入到ES中，
    								点击下架时：
    												① 判断是否为上架状态
    															不是，返回错误信息给yonnh
    												②修改mysql的状态和下架时间，把数据从ES中删除
    						-----修改状态：
    									方式1：前端判断。可以减少后台压力，但postman可以绕过前台
    									方式2：后端判断。安全，但是会增加后台的压力。因为需要进行数据库的查询。
    									方式3：前台和后台都要判断。

# 项目实战 #

ES可以作为一个公共的查询服务，作为其他服务进行调用，因此将es抽取到common模块。

*  1、common\_interface模块内导入ES依赖

<dependency>
                <groupId>org.springframework.data</groupId>
                <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>

*  2、common\_service模块内配置name和节点

spring:
      data:
        elasticsearch:
          cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
          cluster-name: elasticsearch   #name必须为  elasticsearch

*  3、建立需要存入ES内的domain (此处单独建立，不适用和数据库内匹配的domain)

import org.springframework.data.annotation.Id;
    import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
    import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
    
    import static org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType.*;
    
    /**
     * indexName：就是数据库名         type：就是数据库表
     */
    @Document( indexName = "aigou_product",type = "product")
    public class ProductEs {
        @Id
        private Long id;
        ///字段：来自需求：查询和展示的数据
        // 关键字 :标题和副标题(品牌的名字分类的名字)
        // 分类id(ProductTypeId)  品牌id(BrandId) 价格：最小值minPrice  最大值maxPrice
        // 排序：销量saleCount  评价commentCount 新品onSaleTime  人气viewCount 价格minPrice
    
        @Field(type = Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
        private String queryContent;//  name +  subName +品牌的名字+ 分类的名字
    
        private Long productTypeId;
        private Long brandId;
        private Integer minPrice;
        private Integer maxPrice;
        private Integer saleCount;
        private Integer commentCount;
        private Long onSaleTime;
        private Integer viewCount;
    
        //分页返回数据：价格minPrice 已售多少saleCount  名字
        //这些：以后都从mysql中查询，生成静态页面，就不放在es中
        // 详情页面： 标题和副标题(Product)， 累计评价数：commentCount
        // sku相关的东西 显示属性（扩展表）
        // 图文详情(直接从数据获取)  媒体属性:媒体属性不用于查询，所以直接从数据库获取
    	
    	//---------------此处省略getter和setter、toString方法
    }

*  4、配置其他服务调用的接口和回调的函数

import cn.lzj.aigou.client.doc.ProductEs;
    import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    import java.util.List;
    
    @FeignClient(value="COMMON-PROVIDER",fallback = EsFallback.class)
    public interface EsClient {
    
        //上架
        @PostMapping("/common/es/save")
    //    @RequestMapping(value = "/common/es/save",method = RequestMethod.POST)
        void save(@RequestBody ProductEs productEs);
    
        @PostMapping("/common/es/saveAll")
    //    @RequestMapping(value = "/common/es/saveAll",method = RequestMethod.POST)
        void saveAll(@RequestBody List<ProductEs> list);
    
        //下架
        @PostMapping("/common/es/delete")
    //    @RequestMapping(value = "/common/es/delete",method = RequestMethod.POST)
        void delete(@RequestBody Long id);
    
    }

package cn.lzj.aigou.client;
    
    import cn.lzj.aigou.client.doc.ProductEs;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.util.List;
    
    @Component
    public class EsFallback implements EsClient{
        @Override
        public void save(ProductEs productEs) {
        }
        @Override
        public void saveAll(List<ProductEs> list) {
        }
        @Override
        public void delete(Long id) {
        }
    }

此时Es的服务就已经搭建好了

3. 实现
    			前台上架或下架---》调用controller ----》service:使用feign进行调用
    			后台：提供公共服务
    					定义ES客户端接口，实现CRUDfangf 
    					controller实现接口
    					service：封装crud方法
    					封装映射？
    					domain内进行配置。只配置需要搜索的内容，放入ES中，以供前台查询展示。所以应该单独写一个domain来映射ducument的字段
    													前台需要哪些数据来进行一个数据的搜索？分析业务