spark-submit上传jar包时间较长的解决

ゝ一纸荒年。 2022-01-30 23:37 306阅读 0赞

# 出现的场景： #

在spark-submit提交Spark作业时，发现上传Spark依赖到hdfs时间长达数分钟。

这个日志之后在上传程序依赖的jar，根据不同网络负荷，需要耗时数十秒甚至数分钟，导致任务提交速度超级慢，在官网上查到出现这种现象的原因：[https://spark.apache.org/docs/2.1.1/running-on-yarn.html][https_spark.apache.org_docs_2.1.1_running-on-yarn.html]

其中有这么一句话：

To make Spark runtime jars accessible from YARN side, you can specify `spark.yarn.archive` or `spark.yarn.jars`. For details please refer to [Spark Properties][]. If neither `spark.yarn.archive` nor `spark.yarn.jars` is specified, Spark will create a zip file with all jars under `$SPARK_HOME/jars`and upload it to the distributed cache.

翻译过来就是：

要想在yarn spark的runtime jars，需要指定spark.yarn.archive 或者 spark.yarn.jars。如果都这两个参数都没有指定，spark就会把$SPARK\_HOME/jars/所有的jar上传到分布式缓存中。

# 解决办法：     #

1. 将$SPARK_HOME/jars/* 下spark运行依赖的jar上传到hdfs上
    hdfs dfs -mkdir /tmp/spark/lib_jars
    hadoop fs -put $SPARK_HOME/jars/* hdfs:///tmp/spark/lib_jars
    
    2. 在$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中， 增加如下信息：
    spark.yarn.jars hdfs:///tmp/spark/lib_jars/*.jar

[https_spark.apache.org_docs_2.1.1_running-on-yarn.html]: https://spark.apache.org/docs/2.1.1/running-on-yarn.html
[Spark Properties]: https://spark.apache.org/docs/2.1.1/running-on-yarn.html#spark-properties

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