【2019.05】MySQL 常用操作——查询（详细）

今天药忘吃喽~ 2022-01-30 17:09 160阅读 0赞

### 目录 ###

1.  一般查询
2.  条件查询
3.  排序查询

# 1 一般查询 #

## 创建数据库、数据表 ##

– 创建数据库

create database python_test_1 charset=utf8;

– 使用数据库

use python_test_1;

– students表

create table students(
        id int unsigned primary key auto_increment not null,
        name varchar(20) default '',
        age tinyint unsigned default 0,
        height decimal(5,2),
        gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
        cls_id int unsigned default 0,
        is_delete bit default 0
    );

– classes表

create table classes (
        id int unsigned auto_increment primary key not null,
        name varchar(30) not null
    );

### 准备数据 ###

-- 向students表中插入数据
    insert into students values
    (0,'小明',18,180.00,2,1,0),
    (0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
    (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
    (0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
    (0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
    (0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
    (0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
    (0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
    (0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
    (0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
    (0,'金星',33,162.00,3,3,1),
    (0,'静香',12,180.00,2,4,0),
    (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
    (0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
    
    -- 向classes表中插入数据
    insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

*  查询所有字段

select \* from 表名;  
例：

select * from students;

*  查询指定字段

select 列1,列2,… from 表名;  
例:

select name from students;

*  使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

*  可以通过 as 给表起别名

– 如果是单表查询 可以省略表明

select id, name, gender from students;

– 表名.字段名

select students.id,students.name,students.gender from students;

– 可以通过 as 给表起别名

select s.id,s.name,s.gender from students as s;

*  消除重复行  
    在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

> select distinct 列1,… from 表名;  
> 例：

select distinct gender from students;

# 2 条件 #

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中  
语法如下：

> select \* from 表名 where 条件;  
> 例：

select * from students where id=1;

### 逻辑运算符 ###

*  – and

select * from students where age>18 and age<28

> 失败展示  
> select \* from students where age>18 and <28

*  – 18岁的女性

select * from students where age>18 and gender="女"

– not  
不在18岁以上的女性

select * from students where not(age>18 and gender=2)

*  – 模糊查询

> like  
> 查询姓名中以“小”开始的名字

select * from students where name like "小%";

> 查询姓名中有“小”的名字

select * from students where name like "%小%";

> 查询至少有两个字的名字

select name from students where name like "--%"；

– rlike 正则

> 查询以 周 开始 伦结束的姓名

select * from students where name rlike "^周.*伦$";

> 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

### 范围查询 ###

*  in表示在一个非连续的范围内  
    查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

*  between … and …表示在一个连续的范围内

> 查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

> 查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

### 空判断 ###

*  注意：null与’'是不同的
 *  判空is null

> 查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

> 查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

> 查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

### 优先级 ###

*  优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
 *  and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

# 3 排序 #

为了方便查看数据，可以对数据进行排序  
语法

select \* from 表名 order by 列1 asc|desc \[,列2 asc|desc,…\]

说明

*  将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
 *  默认按照列值从小到大排列（asc）
 *  **asc** 从小到大排列，即 **升序**
 *  **desc** 从大到小排序，即 **降序**

查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

# 4 聚合函数 #

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

*  总数  
    count(\*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的  
    例1：查询学生总数

select count(*) from students;

*  最大值  
    max(列)表示求此列的最大值  
    例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

*  最小值  
    min(列)表示求此列的最小值  
    例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

*  求和  
    sum(列)表示求此列的和  
    例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

– 平均年龄

select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

*  平均值  
    avg(列)表示求此列的平均值  
    例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

# 5 分组 #

### group by ###

1.  group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2.  group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘女’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

### group by + group\_concat() ###

1.  group\_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2.  表示分组之后，根据分组结果，使用group\_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

### group by + 集合函数 ###

1.  通过group\_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

### group by + having ###

1.  having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2.  having作用和where一样，但having只能用于group by

### group by + with rollup ###

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

# 6 分页 #

示例：分页  
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页  
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现  
查询总条数p1  
使用p1除以m得到p2  
如果整除则p2为总数页  
如果不整除则p2+1为总页数  
求第n页的数据  
select \* from students where is\_delete=0 limit (n-1)\*m,m

# 7 连接查询 #

### 内连接 ###

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

> 语法

select \* from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

### 8 自关联 ###

### 9 子查询 ###

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

select g\_new.cate\_name,[g.name][],g.price from (select cate\_name,max(price) as max\_price from goods group by cate\_name) as g\_new  
left join goods as g  
on g\_new.cate\_name = g.cate\_name and g\_new.max\_price = g.price order by g\_new.max\_price

conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')

[g.name]: http://g.name