macOS上用PyCharm本地配置Anaconda环境

一时失言乱红尘 2022-01-30 03:19 746阅读 0赞

**目的**:pycharm对本地文件的调试非常方便，可以直接看到相应的变量。因此如果调试程序很有必要在本地安装pycharm并且配置好anaconda的环境。

如果仅仅实现简单的数据增扩之类的可以参考这篇：

[macOS上运行python及配置相应环境 ][macOS_python_]

**目录**

一、安装anaconda

1.1 下载anaconda

1.2 安装

1.3 激活conda

二、安装pycharm

三、PyCharm配置conda

3.1 环境配置

3.2 程序运行

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# 一、安装anaconda #

## 1.1 下载anaconda ##

直接官网下载。

[https://www.anaconda.com/distribution/\#download-section][https_www.anaconda.com_distribution_download-section]

## 1.2 安装 ##

[64-Bit Graphical Installer (637 MB)][64-Bit Graphical Installer _637 MB]

这个安装直接有图形界面，一直点继续即可。

安装成功之后，启动台会看到anaconda navigator

点击即可打开

## 1.3 激活conda ##

在电脑终端输入$sudo vi /etc/profile，打开profile文件。

在文件末尾i添加一行：export PATH=/Users/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/Users/anaconda3/bin”替换为你实际的安装路径。保存wq!

然后source一下激活环境变量：

**方法1：**  
让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:  
\# .  /etc/profile  
注意: . 和 /etc/profile 有空格  
**方法2：**  
让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:  
\# source /etc/profile

此时输入conda即可生效conda

# 二、安装pycharm #

[macOS上运行python及配置相应环境 ][macOS_python_]

pycharm为目前最好的python IDE，无论从编辑程序的角度，还是看代码的角度，安装pycharm是十分必要的。并且pycharm自带python，直接装好在终端敲击命令行即可。

至于anaconda，如果仅仅是初级的数据处理以及批处理等等的操作，完全没必要在macOS装anaconda使问题复杂化。anaconda的长处在于管理显卡及其环境，对于初级的数据批处理并无太大帮助。

[http://www.360doc.com/content/18/0324/07/34445812\_739728933.shtml][http_www.360doc.com_content_18_0324_07_34445812_739728933.shtml]

安装后，可能自带的python（也可能为macbook自带的python），在usr/bin文件夹内，

MacBook-Pro:Desktop $ python
    Python 2.7.10 (default, Aug 17 2018, 19:45:58)
    [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.0.42)] on darwin
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

# 三、PyCharm配置conda #

[https://blog.csdn.net/WJ\_MeiMei/article/details/84141521][https_blog.csdn.net_WJ_MeiMei_article_details_84141521]

[https://www.jianshu.com/p/1eff17aa6743?utm\_campaign=haruki&utm\_content=note&utm\_medium=reader\_share&utm\_source=qq][https_www.jianshu.com_p_1eff17aa6743_utm_campaign_haruki_utm_content_note_utm_medium_reader_share_utm_source_qq]

## 3.1 环境配置 ##

file-preference for new（或者settings）——project interpreter——add local——新建环境的目录，在你安装Anaconda目录下的envs文件夹下

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNjQ3NDgwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

直接点击添加已有环境，即可加入。

找不到环境位置的话，可以conda env list即可显示conda环境的位置，然后找到里面的bin/python，添加一下即可。

# conda environments:
    #
    base                  *  /Users/anaconda3
    torch031                 /Users/anaconda3/envs/torch031
    torch041                 /Users/anaconda3/envs/torch041

## 3.2 程序运行 ##

程序之中，点击edit configurations

![2019051820042658.png][]

点击python interpreter即可更改

# 四、常见bug及解决 #

## 4.1  dylib加载 ##

[https://www.jianshu.com/p/3dec0e1d12dc][https_www.jianshu.com_p_3dec0e1d12dc]

Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib

brew install libomp

[macOS_python_]: https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/89095425
[https_www.anaconda.com_distribution_download-section]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
[64-Bit Graphical Installer _637 MB]: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg
[http_www.360doc.com_content_18_0324_07_34445812_739728933.shtml]: http://www.360doc.com/content/18/0324/07/34445812_739728933.shtml
[https_blog.csdn.net_WJ_MeiMei_article_details_84141521]: https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/84141521
[https_www.jianshu.com_p_1eff17aa6743_utm_campaign_haruki_utm_content_note_utm_medium_reader_share_utm_source_qq]: https://www.jianshu.com/p/1eff17aa6743?utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=qq
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[2019051820042658.png]: /images/20220130/904e4f59cc784942bc277d1d092dbc0a.png
[https_www.jianshu.com_p_3dec0e1d12dc]: https://www.jianshu.com/p/3dec0e1d12dc