精通人脸识别07：Opencv视频播放控制

冷不防 2022-01-30 00:49 262阅读 0赞

### 一、视频读取 ###

### 1、介绍： ###

视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。

### 2、视频帧的读取 ###

打开视频有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。

VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1
    capture.open("../video.avi"); // 方法2

备注：如果把文件名换为设置ID，则可打开摄像头，默认摄像头为0。

获取视频帧可以有几种方法

// 方法一
    capture.read(frame);
    // 方法二
    capture.grab();
    capture.retrieve(frame);
    // 方法三
    capture>>frame;

### 3、获取视频参数。 ###

一个视频有很多参数，比如：帧率、总帧数、尺寸、格式等，VideoCapture的get方法可以获取大量这些参数。

`double` `rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);``// 获取`

`long` `nFrame=``static_cast``<``long``>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT));``// 获取总帧数`

### 4、设置视频帧的读取位置 ###

// 第100帧
     double position=100.0;
     capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position);
     // 第1e6毫秒
     double position=1e6;
     capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position);
     // 视频1/2位置
     double position=0.5;
     capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);

当然，set方法仅用于取视频帧的位置，还可以设置视频的帧率、亮度。

int main()
     {
         VideoCapture capture("../track.avi"); 
         if(!capture.isOpened())
            return 1;
         double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
         bool stop(false);
         Mat frame;
     
         namedWindow("Canny Video");
         int delay=1000/rate;
     
         while(!stop)
         {
            if(!capture.read(frame))
               break;
            Mat result;
            Canny(frame,result,100,200);
            threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);
            imshow("Canny Video",result);
    
          if(waitKey(delay)>=0)
                stop=true;
         }
         capture.release();
     }

### 二、视频的写入 ###

视频的写入与读取类似，OpenCV中是使用VideoWriter类来实现的，这个类有几个方法，都很简单。除了构造函数外，提供了open、IsOpen、write、和重载操作符<<

值得注意的是OpenCV里对视频的编码解码等支持并不是很良好，所以不要希望用这个类去实现摄像头图像的获取与转码

OpenCV里提供了很多种的编码格式，如CV\_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式，CV\_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)为motion-jpeg格式。

\#include "opencv2/opencv.hpp"  
\#include <iostream>  
using namespace cv;

int main()  
\{  
String out\_path = "D:\\\\out1.avi";  
namedWindow("Example6", WINDOW\_AUTOSIZE);  
namedWindow("Log\_Polar", WINDOW\_AUTOSIZE);

VideoCapture cap;  
cap.open("D:\\\\video1.mp4");

double fps = cap.get(CAP\_PROP\_FPS)\*2;  
Size size((int)cap.get(CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH), (int)cap.get(CAP\_PROP\_FRAME\_HEIGHT));

VideoWriter writer;  
writer.open(out\_path, CV\_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size, isColor=true);

Mat gry\_frame, bgr\_frame,cny\_frame;  
while (1)  
\{  
cap >> bgr\_frame;  
if (bgr\_frame.empty()) break;  
imshow("Example6",bgr\_frame);

imshow("Log\_Polar", bgr\_frame);  
writer << bgr\_frame;

return 0;

> 四个字符用来表示压缩帧的codec 例如：  
> CV\_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec  
> CV\_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec  
> CV\_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec  
> CV\_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec  
> CV\_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec  
> CV\_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec  
> CV\_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec  
> CV\_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec  
> NOTE：生成文件占用空间最小的编码方式是MPEG-4.2 codec。在VideoWriter类的构造函数参数为CV\_FOURCC('M', 'P', '4', '2') 。  
> 最大的是MPEG-1 codec，对应在VideoWriter类的构造函数参数为CV\_FOURCC('P','I','M','1') ，所占磁盘空间是前者的5.7倍。所以如果需要24小时全天候录制监控，可以优先使用MPEG-4.2的编解码方式。  
> 若编码器代号为 -1，则运行时会弹出一个编码器选择框.
> 
> ![Image 1][]

*  fps：该参数表示输出视频的帧率，本例子中就是将帧率改成了原始视频的两倍，实现倍速播放。
 *  size：该参数指定了输出视频每帧图像的大小，本例子中该值来自于原始视频帧的大小。
 *  isColor：如果非零，编码器将希望得到彩色帧并进行编码；否则，是灰度帧（只有在Windows下支持这个标志）。

[Image 1]: