ehcache和redis实现二级缓存

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-01-28 16:11 342阅读 0赞

## 二级缓存的作用 ##

**简要说明**：ehcache是内存缓存，在本地jvm内存中，十分高效，但是如果缓存数据都存在jvm中，内存是不够用的，于是使用到了redis数据库缓存，redis是键值对数据库，也比较高效，如果仅用redis做缓存，则存在频繁的网络IO读写，因为一般的会将redis部署在一个单独的服务器上，或者是集群部署。所以我们结合两者的特性，优先使用ehcache缓存，当ehcache中没有数据时,再向redis中取，redis中取到数据后，并把数据再次存到ehcache缓存中。

总体的设计就是讲ehcache的失效时间设置比较短，将redis缓存失效时间设置的比较长，这样就可以充分发挥两者的特性了。**ehcache做一级缓存，redis做二级缓存**

## Spring缓存  ##

从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。

Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable标记的方法在执行后Spring Cache将缓存其返回结果，而使用@CacheEvict标记的方法会在方法执行前或者执行后移除Spring Cache中的某些元素。下面我们将来详细介绍一下Spring基于注解对Cache的支持所提供的几个注解。

### @Cacheable（查询） ###

@Cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行该方法。Spring在缓存方法的返回值时是以键值对进行缓存的，值就是方法的返回结果，至于键的话，Spring又支持两种策略，默认策略和自定义策略，这个稍后会进行说明。需要注意的是当一个支持缓存的方法在对象内部被调用时是不会触发缓存功能的。@Cacheable可以指定三个属性，value、key和condition。

### 1.1.1  value属性指定Cache名称 ###

value属性是必须指定的，其表示当前方法的返回值是会被缓存在哪个Cache上的，对应Cache的名称。其可以是一个Cache也可以是多个Cache，当需要指定多个Cache时其是一个数组。

@Cacheable("cache1") //Cache是发生在cache1上的
       public User find(Integer id) {
          returnnull;
       }

@Cacheable({"cache1", "cache2"})//Cache是发生在cache1和cache2上的
       public User find(Integer id) {
          returnnull;
       }

### 1.1.2  使用key属性自定义key ###

key属性是用来指定Spring缓存方法的返回结果时对应的key的。该属性支持SpringEL表达式。当我们没有指定该属性时，Spring将使用默认策略生成key。我们这里先来看看自定义策略，至于默认策略会在后文单独介绍。

自定义策略是指我们可以通过Spring的EL表达式来指定我们的key。这里的EL表达式可以使用方法参数及它们对应的属性。使用方法参数时我们可以直接使用“\#参数名”或者“\#p参数index”。下面是几个使用参数作为key的示例。

@Cacheable(value="users", key="#id")
       public User find(Integer id) {
          returnnull;
       }

@Cacheable(value="users", key="#p0")
       public User find(Integer id) {
          returnnull;
       }

@Cacheable(value="users", key="#user.id")
       public User find(User user) {
          returnnull;
       }

@Cacheable(value="users", key="#p0.id")
       public User find(User user) {
          returnnull;
       }

### 1.1.3  condition属性指定发生的条件 ###

有的时候我们可能并不希望缓存一个方法所有的返回结果。通过condition属性可以实现这一功能。condition属性默认为空，表示将缓存所有的调用情形。其值是通过SpringEL表达式来指定的，当为true时表示进行缓存处理；当为false时表示不进行缓存处理，即每次调用该方法时该方法都会执行一次。如下示例表示只有当user的id为偶数时才会进行缓存。

@Cacheable(value={"users"}, key="#user.id", condition="#user.id%2==0")
       public User find(User user) {
          System.out.println("find user by user " + user);
          return user;
       }

### @CachePut（更新） ###

在支持Spring Cache的环境下，对于使用@Cacheable标注的方法，Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素，如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

@CachePut也可以标注在类上和方法上。使用@CachePut时我们可以指定的属性跟@Cacheable是一样的。
       @CachePut("users")//每次都会执行方法，并将结果存入指定的缓存中
       public User find(Integer id) {
          returnnull;
       }

# Ehcache #

EhCache是一个快速的、轻量的、纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate默认的CacheProvider，它支持read-only、read/write和nonstrict-read-write缓存，**内存和磁盘缓存**，并且从1.2之后支持了集群。

### 1.ehcache.xml 配置 ###

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
            updateCheck="false">
    
       
       <diskStore path="c:\\ehcache"/> 
       
       <cache name = "HelloWorldCache"    
         maxElementsInMemory = "20000"    
         maxElementsOnDisk = "0"    
         eternal = "false"    
         overflowToDisk = "false"    
         diskPersistent = "false"    
         timeToIdleSeconds = "1800"    
         timeToLiveSeconds = "1800"    
         diskSpoolBufferSizeMB = "200"    
         diskExpiryThreadIntervalSeconds = "10"    
         memoryStoreEvictionPolicy = "FIFO"    
         >  
         <cacheEventListenerFactory class="com.seryo.cache.MyCacheEventListenerFactory"/>
       </cache> 
         
        
    </ehcache>

### 2、测试类 ###

public class CacheTest {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 1. 创建缓存管理器
            CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");
            // 2. 获取缓存对象
            Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");
            // 3. 创建元素
            Element element = new Element("key1", "value1");
            // 4. 将元素添加到缓存
            cache.put(element);
            // 5. 获取缓存
            Element value = cache.get("key1");
            System.out.println(value);
            System.out.println(value.getObjectValue());
            // 6. 删除元素
            cache.remove("key1");
            Person person = new Person();
            person.setId(1);
            person.setName("xiaobai");
            
    //        /**
    //         * 测试没有进行缓存的时候，是否可以取到值
    //         */
    //        Element testvalue = cache.get("person1");
    //        Person testperson1 =  (Person) testvalue.getObjectValue();
    //        System.out.println(testperson1);
            
            // 3. 创建元素
            Element element1 = new Element("person1", person);
            cache.put(element1);
            
            Element value1 = cache.get("person1");
            Person person1 =  (Person) value1.getObjectValue();
            
            System.out.println(person1);
            
            // 7. 刷新缓存
            cache.flush();
    
            // 8. 关闭缓存管理器
            cacheManager.shutdown();
        }
    }

JavaBean

public class Person {
    	private int id;
    	private String name;
    	
    	public int getId() {
    		return id;
    	}
    	public void setId(int id) {
    		this.id = id;
    	}
    	public String getName() {
    		return name;
    	}
    	public void setName(String name) {
    		this.name = name;
    	}
    	
    	@Override
    	public String toString() {
    		return "Person [id=" + id + ", name=" + name + "]";
    	}
    }

### **3、Ehcache 和 Redis 比较** ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>Ehcache</td> 
   <td>Redis</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>存取速度</td> 
   <td>Ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高</td> 
   <td>Redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>集群和分布式</td> 
   <td>Ehcache有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。</td> 
   <td>Redis有成熟的分布式解决方案。适合大规模分布式集群部署。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>操作复杂度</td> 
   <td>Ehcache提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目。比如：Hibernate</td> 
   <td>至少需要安装服务端和客户端才能使用。操作略比Ehcache复杂一些。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>