matlab的图片滤波处理

偏执的太偏执、 2022-01-28 00:53 249阅读 0赞

椒盐噪声
    高斯噪声
    MATLAB自带函数
    均值滤波
    中值滤波
    自编模版
    
    %读取图片并转换为灰度图片
    
    I=imread('1.jpg');
    
    imshow(I);
    
    I1=rgb2gray(I);
    
    imshow(I1);
    椒盐噪声
    
    I2=imnoise(I1,'gaussian');
    
    figure,imshow(I2);
    高斯噪声
    
    I3=imnoise(I1,'salt & pepper');
    
    figure,imshow(I3);
    MATLAB自带函数
    
    均值滤波
    
    avgModel=fspecial('average',3);%3*3的模版
    
    Iavg=filter2(avgModel,I2)/255;
    
    figure,imshow(Iavg);
    中值滤波
    
    Imid=medfilt2(I3,[3,3]);%3*3的模版
    
    figure,imshow(Imid);
    自编模版
    
    %均值滤波
    
    n=3;%行数为3
    
    model(1:n,1:n)=1;%算子为3*3，全部为1
    
    Iavg=I2;%设置传入的图片
    
    for i=2:length(Iavg)-1%遍历所有的列数和行数
    
        for j=2:length(Iavg(2,:))-1
    
            x=I2(i-(n-1)/2:i+(n-1)/2,j-(n-1)/2:j+(n-1)/2);%3*3
    
            xuint=uint8(model).*uint8(x);
    
            x_avg=mean(xuint(:));%求出中心点的平均值
    
            Iavg(i,j)=x_avg;%赋值
    
        end
    
    end
    
    figure,imshow(Iavg);
    %中值滤波
    
    n=3;%行数为3
    
    Imid=I3;%设置传入的图片
    
    for i=2:length(I1)-1
    
        for j=2:length(I1(2,:))-1
    
            x=I3(i-(n-1)/2:i+(n-1)/2,j-(n-1)/2:j+(n-1)/2);%3*3
    
            x_mid=median(x(:));
    
            Imid(i,j)=x_mid;
    
        end
    
    end
    
    figure,imshow(Imid）;

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