Python中类的魔术方法之上下文管理

川长思鸟来 2022-01-27 10:25 244阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Python中类的魔术方法之上下文管理
 *   *  上下文管理
     *  上下文管理对象与管理的安全
     *  上下文应用场景
     *  contextlib.countextmanager上下文管理装饰器

# Python中类的魔术方法之上下文管理 #

## 上下文管理 ##

文件IO操作可以对文件对象使用上下文管理，使用with…as语法。  
示例：

with open("text") as f:
        pass

仿照上面例子写一个自己的类，实现上下文管理

class Point:
        pass
    
    with Point() as p: AttributeError:__exit__
        pass

提示属性错误，没有`__exit__`,看了需要这个属性  
某些版本会显示没有`__enter__`

## 上下文管理对象与管理的安全 ##

当一个对象同时实现了`__enter__()`和`__exit__()`方法，它就属于上下文管理的对象

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">方法</th> 
   <th align="left">等价语法</th> 
   <th align="left">意义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>__enter__(self)</code></td> 
   <td align="left"><code>with obj() as c:pass</code>进入语句块之前执行</td> 
   <td align="left">进入与此对象相关的上下文，如果存在该方法，with语法会把该方法的返回值绑定到as子句中指定的变量上</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)</code></td> 
   <td align="left"><code>with obj() as c:pass</code>退出时执行</td> 
   <td align="left">退出与此对象相关的上下文。时执行</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

简单示例：

class Point:
        def __init__(self):
            print("init------------")
    
        def __enter__(self):
            print("enter~~~~~~~~~~~~")
            return "abc" #返回值决定了as 后面变量的值
    
        def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):
            print("exit ================")
    
    with Point() as p:
        print("with in p = {}".format(p))

![class5\_001][class5_001]

*  **调用步骤：**
    
    1.  先实例化`with`语句后面的对象obj。
    2.  调用对象obj中的`__enter__(self)`方法。如果有 `as` 语句将`__enter__`方法的返回值赋值该as后面的变量。
    3.  执行`with`下面面的语句体
    4.  离开`with`语句块的时候，调用`__exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb)`方法。如果`with`语句体内执行时发生异常，会被捕获并传入`__exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb)`的参数中。如果`__exit__`的返回值为等效于False表示不压制异常。反之压制异常。
 *  注意：`with`并不会开启一个新的作用域。
 *  方法参数
    
    1.  `__enter__(self)`\#方法没有其他参数。
    2.  `__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_tb)` \#有3个参数
        
         *  如果没有异常，3个参数的值都为None，如果有异常，参数意义如下：
         *  exc\_type \#异常类型
         *  exc\_value \#异常的值
         *  exc\_tb \#异常的追踪信息
         *  返回值：等效True的值为压制异常；否则，继续抛出异常

示例：演示异常

class Point:
        def __init__(self):
            print("init ----------")
    
        def __enter__(self):
            print("enter @@@@@@@@@@")
            return self #增加返回值
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
            print(1,exc_type)
            print(2,exc_val)
            print(3,exc_tb)
            print("exit ==============")
            # return ""
            return "a"
    
    with Point() as p:
        print("in with ------------")
        raise Exception("error")
        print("with over")
    
    print("执行完成。。。。")

![class5\_002][class5_002]

示例：用类来做装饰器，实现运行时间统计

import time,functools,datetime
    
    class Xdd_Timeit:
        """ 时间统计类，也可以作为装饰器单独统计单个函数运行时长 """
    
        def __init__(self,fn):
            """ 初始化方法 :param fn: 需要统计的函数 """
            functools.update_wrapper(self,fn)
            self.fn = fn
            self.starttime = None
            self.stoptime = None
    
        #with语句开始时默认调用的方法
        def __enter__(self):
            self.starttime = datetime.datetime.now()
            return self
    
        #with语句结束后默认调用的方法
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
            self.stoptime = datetime.datetime.now()
            print("{} 总运行时长：{}".format(self.fn.__name__,(self.stoptime-self.starttime).total_seconds()))
    
        #使得类对象是个可调用函数
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            start = datetime.datetime.now()
            sum = self.fn(*args, **kwargs)
            sound = datetime.datetime.now() - start
            print("{} 运行时长：{}".format(self.fn.__name__,sound.total_seconds()))
            return sum
    
    @Xdd_Timeit
    def add(x,y):
        time.sleep(1)
        return x+y
    
    with Xdd_Timeit(add) as a:
        print(a(4,5),a(5,6),a(7,8))
        print(add(4,5),add(5,6),add(7,8))

![class5\_003][class5_003]

## 上下文应用场景 ##

1.  增强功能
    
     *  在代码执行的前后增加代码，以增强其功能。类似装饰器的功能。
2.  资源管理
    
     *  打开了资源需要关闭，例如文件对象、网络连接、数据库连接等
3.  权限验证
    
     *  在执行代码之前，做权限的验证，在 **enter** 中处理

## contextlib.countextmanager上下文管理装饰器 ##

1.  contextlib.contextmanager
    
     *  它是一个装饰器实现上下文管理，装饰一个函数，而不是像类一样实现`__enter__`和`__exit__`方法。
     *  对装饰的函数有要求：必须有yield，也就是这个函数必须返回一个生成器，且只有yield一个值。

from contextlib import contextmanager
    
    @contextmanager
    def foo():
        print("enter") #相当于__enter__()
        yield 5  #yield 的值只能有一个，作为__enter__的返回值
        print("exit") #相当于__exit__()
    
    with foo() as f:
        print("with start-------")
        print(f)
        print("with stop----------")

![class5\_004][class5_004]

*  f接受yield的返回值。
 *  如果with中有异常，那么上面例子中不能保证exit的执行。需要在foo函数中增加try finally

from contextlib import contextmanager
    
    @contextmanager
    def foo():
        print("enter")
        try:
            yield 5
        except :
            print("异常被捕获")
        finally:
            print("exit")
    
    with foo() as f:
        print(f)
        raise Exception()

![class5\_005][class5_005]

1.  当yield发生处为生成器函数增加了上下文管理。这是为函数增加上下文机制的方式。
    
     *  把yield之前的当做`__enter__`方法执行
     *  把yield之后的当做`__exit__`方法执行
     *  把yield的值作为`__enter__`的返回值

*  应用举例：实现时间统计

from contextlib import contextmanager
    import datetime,time
    
    @contextmanager
    def foo(fn):
        start = datetime.datetime.now()
        try:
            yield fn
        except:
            raise
        finally:
            stop = (datetime.datetime.now()- start).total_seconds()
            print("运行时长：{}".format(stop))
        
    def add(x,y):
        time.sleep(1)
        return x+y
    
    with foo(add) as a:
        print(a(2,3),a(1,2))
        print(add(4,5),add(5,6))

![class5\_006][class5_006]

*  总结：  
    如果业务逻辑简单可以使用函数加contextlib.contextmanager装饰器方式，如果业务复杂，用类的方式加 `__enter__`和`__exit__` 方法方便

[class5_001]: /images/20220127/67a8a2e47f04490eae1315853c1fe5d6.png
[class5_002]: /images/20220127/48dadd31575b46d6941800db7b5607b1.png
[class5_003]: /images/20220127/01455a26495647549fc53fafda243a4d.png
[class5_004]: /images/20220127/3f0e79cb08194eb6ae2366c11272bd92.png
[class5_005]: /images/20220127/3bb0ce983b404b18b3c1d2ef0a877d82.png
[class5_006]: /images/20220127/c979498d14e84228b4c925fc415b4bb7.png