模拟退火算法Python实现

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-01-27 06:19 341阅读 0赞

### 模拟退火算法Python实现 ###

*  瞎BB
 *  代码
 *   *  导入库以及参数设置
     *  目标函数
     *  主函数

# 瞎BB #

# 代码 #

## 导入库以及参数设置 ##

import matplotlib.pyplot as plt
    import math
    import random
    T_init = 100  # 初始最大温度
    alpha = 0.95  # 降温系数
    T_min = 1e-3  # 最小温度，即退出循环条件

## 目标函数 ##

def obj(x):
        y = 10 * math.sin(5 * x) + 7 * math.cos(4 * x)
        return -y

## 主函数 ##

def SA(T_init,alpha,T_min):
        T = T_init
        x_new = random.random() * 10#初解
        x_current = x_new
        y_current = float('inf')
        x_best = x_new
        y_best = float('inf')
        while T > T_min:
            for i in range(100):
                delta_x = random.random() - 0.5
                # 自变量变化后仍要求在[0,10]之间
                if 0 < (x_new + delta_x) < 10:
                    x_new = x_new + delta_x
                else:
                    x_new = x_new - delta_x
                y_new = obj(x_new)
                
                if (y_new<y_current):
                    y_current=y_new
                    x_current=x_new
                    if (y_new<y_best):
                        y_best=y_new
                        x_best=x_new
                else:
                    if random.random() < math.exp(-(y_new - y_current) / T):
                        y_current=y_new
                        x_current=x_new
                    else:
                        x_new=x_current
            T *= alpha
        print('最优解',x_best,obj(x_best))
    SA(T_init,alpha,T_min)

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