python3pandas预处理常用操作

今天药忘吃喽~ 2022-01-26 15:11 315阅读 0赞

## **目录** ##

1.pandas预处理的常用操作

2.个人补充内容

--------------------

## 1.pandas预处理的常用操作 ##

> 链接的文章已经讲解的相对比较清楚了，包括：
> 
> （1）缺失值处理：**dropna(),fillna()**
> 
> （2）离散化：**cut(),qcut()**
> 
> （3）分组聚合：**groupby()**
> 
> （4）数据透视表：**pivot\_table()**
> 
> （5）排序：**sort\_values()**
> 
> [https://blog.csdn.net/OYY\_90/article/details/89114342?from=singlemessage&isappinstallend=0][https_blog.csdn.net_OYY_90_article_details_89114342_from_singlemessage_isappinstallend_0]

## 2.个人补充内容 ##

> **reindex**
> 
> (index, method, fill\_value, limit, level, copy, columns):重新索引函数（行索引）
> 
> **index**: 用作索引的新序列。（索引存在则保留，不存在则按照顺序创建，并以fill\_value的值填充）
> 
> **method**: 插值的方式（pad/ffill:向前填充（原排列的最后一行）； bfill/backfill: 向后填充（原排列的第一行））
> 
> **columns**: 列索引
> 
> **limit**: 限制插值的行数（要求index必须是升序排列）

> **dropna**
> 
> (how, axis, thresh, subset): 删除缺失值
> 
> **subset**: 参数subset移出指定列为空的所有行数据

> **duplicated**
> 
> (columns, keep)：标识重复行
> 
> **drop\_duplicateds**
> 
> (columns, keep): 删除重复行
> 
> **columns**: 列名
> 
> **keep**: 标识/删除的方式（keep=First: 标记/删除除第一行外的其他行； keep=last: 标记/删除除最后一行外的其他行； keep=False: 标记/删除所有行）

[https_blog.csdn.net_OYY_90_article_details_89114342_from_singlemessage_isappinstallend_0]: https://blog.csdn.net/OYY_90/article/details/89114342?from=singlemessage&isappinstallend=0

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