Python安装第三方库攻略（pip和Anaconda）

叁歲伎倆 2022-01-26 14:21 841阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  setup.py
     *  easy\_install
     *  pip
     *   *  使用
         *  批量安装
         *  批量卸载
     *  wheel
     *   *  1、wheel 包的命名格式
         *  2、python环境支持哪种wheel文件
     *  下载源
     *  第三方库下载地址
     *  python3.6前后的版本pip安装方式的不同
     *  离线安装前查看某个指定的包的所有依赖项
     *  conda
     *  virtualenv
     *  参考文档

常用的python第三方库安装工具大概有三种：

> 1、pip （推荐）  
> 2、easy\_install  
> 3、setup.py

常见的安装包格式：

> 1、whl （推荐，一种二进制的）  
> 2、tar.gz  
> 3、zip  
> 4、egg（第一个主流打包格式）  
> whl和egg文件可以直接将后缀名改为zip，作为zip解压，但在有网的模式下，whl不必解压，用pip的安装命令即可

## setup.py ##

setup.py常用于源码安装，由于pypi官网下载包非常慢，因此有人会选择下载后安装，也有人会去GitHub上下载源码来安装，setup.py常被用与后者。

一般GitHub上的源码大多为zip、tar.gz、tar.zip、 tar.bz2这类压缩文件，而它们往往自带setup.py文件。

**安装：**

> 1、下载zip并解压；  
> 2、打开cmd，进入解压后的路径；  
> 3、依次执行以下代码

命令如下：

python setup.py build
     python setup.py install

Windows的安装包存放的路径为：python安装路径下的\\Lib\\site-packages。

Linux的路径应该为： /usr/lib/python2.7/site-packages。 （路径不一定，视情况而定，有的可能在/usr/local/lib）

**缺点：**

但是这种安装方法有一种非常大的毛病，就是使用该方法安装的包，无法通过pip uninstall卸载干净。

需要手动到/usr/bin/python2.7/site-package（其中python处为对应的Python版本）目录下删除。对于类UNIX系统来说，64位机更麻烦的是，在/usr目录下分为lib和lib64，这两个目录下都会有。

网上有卸载方法，但我试过不太奏效：

**卸载**

记录安装后文件的路径
    python setup.py install --record files.txt
    
    删除这些文件 
    cat files.txt | xargs rm -rf

一般情况下其实不建议使用这种，pip其实也是可以直接安装压缩包的，后面会讲。

## easy\_install ##

实际上，在Python中安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。而easy\_install和pip是封装了setuptools的两个包管理工具。

我们要使用easy\_install，首先需要setuptools，当然，现在的版本里都自带了，python3.6以后的略微有点不一样，后面会讲。

但是还是可以提一下：

1、打开官网 http://pypi.python.org/pypi/setuptools ，目前最新版的只有whl和zip两种格式（以前是有exe的，现在似乎没有了，但我感觉现在更方便一点）。

但是whl前提是要用pip安装，而pip有的时候，我们可能需要使用easy\_install才能安装，有pip我们也不怎么用easy\_install了，所以我们只能下载zip。

2、下载后解压，会发现里面有easy\_install.py和setup.py，可以直接使用。  
如果是exe，安装后双击 ez\_setup.py安装，或在cmd执行命令：

python easy_install.py

安装好easy\_install之后就可以用来安装包了，但是建议将easy\_install所在路径加入环境变量PATH，否则每次安装包都需要先进入该路径。

Windows的easy\_install路径为：`Python下的Scripts目录`。  
Linux的路径应该为： `/usr/local/bin`。 （路径不一定，视情况而定）

easy\_install的使用方法，如安装pip，直接在后面加上包名即可：

# 指定包名
     easy_install pip
     
     # 指定网址
     easy_install -f *.html pip
     
     # 安装tar/egg
     easy_install  package.tar/egg
     
     # 安装zip，先解压，然后进入
     easy_install .

**卸载**

easy_install -m pip

**升级**

easy_install --upgrade pip

使用教程：  
http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall\#downloading-and-installing-a-package

## pip ##

### 使用 ###

# 安装
    pip install package
    
    # 卸载
    pip uninstall package
    
    # 查看所安装的包
    pip list
    
    # 搜索包
    pip search package
    
    # 更新
    pip install -U package
    
    # 重定向输出项目使用的库到 requirements.txt文件内
    pip freeze > requirements.txt
    
    #在其他环境上安装项目的依赖
    pip install -r requirements.txt

安装tar.gz和zip使用pip是最简单的，不需要解压，前两种还需要解压。

### 批量安装 ###

有的时候你会发现在没有网络的时候，你想要安装wheel文件，直接pip会出错，这里有一种办法，并且可以批量，就是利用requirements.txt文件。但是，这之前我们还要知道，我们之所以安装wheel文件会失败，是因为本机的python不支持下载的whl文件。

> 1、我们将所有包下好，包括whl、tar.gz等。  
> 2、然后将包的版本写入requirements.txt，并将它们放在一起。  
> 3、可以直接执行命令，也可以将该命令写入脚本。

命令如下：

pip install --use-wheel --no-index --find-links=./ -r requirements.txt

### 批量卸载 ###

pip uninstall -y -r requirements.txt

其中-y代表卸载时不询问是否删除，即yes的意思，可以省略，但在脚本里的时候还是加上。

## wheel ##

### 1、wheel 包的命名格式 ###

{distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl

前两个分别代表包名和版本，前面查看wheel版本输出的三元素元组分别代表\{python tag\}-\{abi tag\}-\{platform tag\}。

*  python-tag —— python实现，主要分为五种：

> py - 无实现特定的拓展  
> cp - CPython，也就是通常使用的 Python 实现  
> ip - IronPython，跑在 Windows CLI 平台上的 Python 实现  
> pp - PyPy，带 JIT 的 Python 实现  
> jy - Jython，跑在 JVM 上的 Python 实现

如request的whl名字里的py2和py3分别代表支持py2.x和py3.x，两个同时存在则代表两个版本都支持，以“.”分隔。

*  abi tag

说实话，我没太看懂这是个什么东西，只大概知道分为以下几种：

> with-pydebug (flag: d ) ——看起来像是用于debug的  
> with-pymalloc (flag: m ) —— 一个专门的对象分配器  
> with-wide-unicode (flag: u ) —— 默认开启的  
> none —— 不区分

如果打包时没办法判断 abi 类型，生成的 abi tag 会是 none。而如果 Python 包是不依赖特定的 abi 的纯 Python 实现，生成的 abi tag 也是 none。

大部分我们下载的的是类似mu结尾的，如cp27mu。

*  platform tag —— 系统

> win32 —— Windows32位  
> win\_amd64 —— Windows64位  
> linux\_i386 —— Linux32位  
> linux\_x86\_64 —— Linux64位  
> any —— 任意

当然，远不止这些，我曾经装过[grpcio][]这个库，在官网里找到它发现五花八门，当时不知道要下哪一个，后来才找到那个查看版本的命令。  
![grpcio][grpcio 1]  
可以看到，就截图内的就有涉及到大概八种不同的系统及版本，根据命令查看whl版本，发现支持manylinux1\_x86\_84版本，原因是我当时用的是centos7，并且安装的时候是安装的最小（Mini）的形式，因此我下了manylinux1\_x86\_84的其中一个。

### 2、python环境支持哪种wheel文件 ###

pip10以下的版本查看：

>>> import pip
    >>> print(pip.pep425tags.get_supported())

pip10以上的版本查看：

>>> import pip._internal; 
    >>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

可以看到如图：  
![python支持的whl格式][python_whl]  
可以看到，这是一个由多组元组组成的列表，这里面的三个东西有没有感觉很眼熟，我们再看wheel文件的名称组成，例如requests：

requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl

再如

grpcio-1.21.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl

当然，后者在Windows上的Python里执行是不可能看到的。

## 下载源 ##

国内pypi官网下载源有时候会比较慢，我们可以指定源

pip install package -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compipy

国内镜像目前有：

*  豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
 *  阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 *  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 *  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 *  华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/
 *  山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/

## 第三方库下载地址 ##

1、https://pypi.org （官方）  
2、https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（很多官网没有的这里有）

## python3.6前后的版本pip安装方式的不同 ##

Python3.6和之前的版本（包括2.x和3.6之前的3.x）有一个很大的区别，安装完之后Scripts目录为空，当我们想执行更新pip时出错：

python -m pip install -U setuptools

报错：

No module named pip

解决办法：

python -m ensurepip

## 离线安装前查看某个指定的包的所有依赖项 ##

我们有的时候开发环境分内外网，但是又不得不安装一些第三方库，需要去外网下载好wheel拷到内网，而这些第三方库往往依赖于其他包。如果你在内网试，每次一个没有又要去外网重新下了拷进来，不胜其烦。

而conda有一个非常棒的功能，就是可以查看某个python版本的某个库的所有依赖项及其对应的版本，如下，指定查看3.5的某个包的所有依赖，较老版本的命令是这样的：

conda info package_name python=3.5

新版本的命令（可离线查看），没研究出来怎么指定python版本：

conda search package_name  --info [--offline]

其实pip也有，但只能显示相关依赖包，但不能显示具体对应的版本：

pip show package_name

可查看：https://cloud.tencent.com/developer/ask/145565

## conda ##

我16年接触python的时候，学爬虫被安装第三方库折腾的差点放弃，尤其是Scrapy框架，后来一阵摸索好不容易发现了Anaconda这么个好东西。

Anaconda是个集成环境，里面有大量的常用第三方库以及科学计算相关的包，感觉起来装任何包都很轻易，没有再为包的事情烦心过，里面的命令是conda，和pip类似，但不仅pip，还有虚拟环境的作用。命令也类似，只要把pip替换为conda即可，但也可以使用pip命令。

如果想将py2和py3的Anaconda装在一起，只要把其中一个安装在另一个已经装好的envs路径下即可。

conda具体命令查看：  
https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html\#

## virtualenv ##

对于安装包，如果觉得怎么都安装不上，使用虚拟环境也是个很不错的选择，

# 安装（python2）
    pip install virtualenv
    
    # 创建虚拟环境，需要预先创建一个目录
    virtualenv venv_name
    
    # Windows激活虚拟环境
    #1、进入虚拟环境所在目录下的Scripts目录
    cd venv_name/Scripts
    
    # 2、激活
    activate
    
    # 3、退出，linux同
    deactivate
    
    # linux进入并激活虚拟环境目录
    source venv_name/bin/activate

## 参考文档 ##

1、https://pip.pypa.io/en/stable/reference/  
2、https://www.cnblogs.com/dtest/p/4507980.html  
3、https://bu-choreography.iteye.com/blog/1113059  
4、https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586354.html（安装史）  
5、https://www.python.org/dev/peps/pep-0425/  
6、https://www.python.org/dev/peps/pep-3149/  
7、https://segmentfault.com/a/1190000007591736  
8、https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-pymalloc.html

[grpcio]: https://pypi.org/project/grpcio/#files
[grpcio 1]: /images/20220126/28b76ad74c8641528dda7f6cf9d905bf.png
[python_whl]: /images/20220126/b9d454c147004e91b33e1c2e7e446ce0.png