K8s理解初识到应用到理解

曾经终败给现在 2022-01-20 03:11 196阅读 0赞

不写点什么就感觉自己没学过一样。  
回忆一下Kubernetes中对应的学习过程

## 是什么？ ##

k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。

## 干什么？ ##

在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 使用Kubernetes可以：

*  自动化容器的部署和复制
 *  随时扩展或收缩容器规模
 *  将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡
 *  很容易地升级应用程序容器的新版本
 *  提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等...

## 怎么用？ ##

[搭建k8s集群环境步骤][k8s]

#### 使用阶段常用命令(持续更新---) ####

根据文件创建相应的resource

kubectl create -f 文件名
    复制代码

replace更新替换资源

kubectl replace -f 文件名
    复制代码

Delete删除资源

kubectl delete -f 文件名
    复制代码

查看pod信息（包括IP和node信息）

kubectl get pods -o wide
    复制代码

获取service信息

kubectl get svc -o wide
    复制代码

查看具体pod详情，在排错时尤为实用

kubectl describe pod POD-NAME  -n NAMESPACE
    复制代码

查看service详情

kubectl describe svc SERVICE-NAME  -n NAMESPACE
    复制代码

删除资源的方式不生效，使用强制删除

kubectl delete pods POD-NAME --grace-period=0 --force
    复制代码

### 指定pod在指定的node上启动（场景大概是，系统对外提供的访问地址不能变，要固定住） ###

使node归属在一个zone上

kubectl label nodes NODE-NAME zone=north
    复制代码

然后在启动服务yml中增加nodeSelector

nodeSelector:
      zone:  north
    复制代码

样例

### 指定启动的项目内存大小（优化JVM） ###

这里是有个坑的，正式用K8s部署服务器的时候，最开始一切正常但是，等几个微服务都部署上去后，第二天早上发现所有的服务都重启了好几十次，每个服务都启动了双份或者多份，后来请运维人员查，才知道是服务器内存不足导致的，然后就增加了项目启动的内存优化，设置启动内存。后续还出现过一次服务器崩了的情况，是上传大文件把磁盘占满了，然后K8s直接挂掉了。（吸取教训，以后长点心）

## 内部构造？ ##

我简单说一些基本概念，想深入了解移步 [十分钟带你理解Kubernetes核心概念][Kubernetes]（形象的解释各个组件之间关系的图和更深入理解交互过程） 有几张图能很好看清交互关系

#### Pod ####

在k8s里面，集群调度的最小单元就是一个pod，一个pod可以是一个容器，也可以是多个容器，例如你运行一个程序，其中使用了nginx，使用mysql了，使用了jetty，那么可以将这三个使用在同一个pod中，对他们提供统一的调配能力，一个pod只能运行在一个主机上，而一个主机上可以有多个pod。

#### Replication Controller ####

Recplication Controller用来管理pod的副本，保证集群中存在置顶数量的pod副本，集群中副本的数量大于置顶数量，则会杀掉置顶数量之外的多余容器数量，反之则会启动少于置顶数量个数的容器，保证数量不变，replication controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。

#### Service ####

Service是定义一系列Pod以及访问这些Pod的策略的一层抽象。Service通过Label找到Pod组。因为Service是抽象的，所以在图表里通常看不到它们的存在，这也就让这一概念更难以理解。

#### Label ####

k8s中的容器api对象都是通过Label进行 ,label的实质是一系列的k/v键值对，label是replication controllerh和service运行的基础，二者通过label进行判别node上运行的pod。

#### Node ####

物理或者虚拟机器，作为Kubernetes worker，通常称为Minion。每个节点都运行如下Kubernetes关键组件

*  kubelet：是主节点代理
 *  kube-proxy:service使用其将连接路由到Pod
 *  docker或者rocket：k8s使用的容器技术来创建容器

#### Scheduler ####

调度器把未调度的pod通过binding api绑定到节点上。调度器是可插拔的，并且我们期待支持多集群的调度，未来甚至希望可以支持用户自定义的调度器。

### 下面三个涉及网络部分 ###

#### kube-proxy ####

每一个节点也运行一个简单的网络代理和负载均衡

#### etcd ####

所有master的持续状态都存在etcd的一个实例中。这可以很好地存储配置数据。因为有watch(观察者)的支持，各部件协调中的改变可以很快被察觉。

#### flannel ####

flannel作为coreos提供给k8s的组件，在运行过程中通过与etcd进行通信获取整个集群网段信息并进行子网的二次分配，使得每个minion节点都能拥有一个唯一的子网网段，进而确保在整个k8s集群中运行的docker容器都能获得唯一的ip地址。

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[k8s]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fgitee.com%2Fhyc_horay%2Fmanuals%2Fblob%2Fmaster%2Fkubernetes%2FKubernetes%25E5%25AE%2589%25E8%25A3%2585%25E9%2585%258D%25E7%25BD%25AE%25E6%2589%258B%25E5%2586%258C.md
[Kubernetes]: https://link.juejin.im?target=http%3A%2F%2Fwww.dockone.io%2Farticle%2F932
[pan.baidu.com_s_1w3GolQSh]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1w3GolQSh5mR41Ot5PRHtyw