原来 Python 还有这些实用的功能和特点！

淡淡的烟草味﹌ 2022-01-17 11:11 233阅读 0赞

在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。

**带任意数量参数的函数**

你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法，可以定义函数任意数量的参数。

首先，看下面是一个只定义可选参数的例子  
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现在，让我们看看怎么定义一个可以接受任意参数的函数。我们利用元组来实现。  
![原来 Python 还有这些实用的功能和特点！][Python 1]

**使用 Glob() 查找文件**

大多Python函数有着长且具有描述性的名字。但是命名为glob()的函数你可能不知道它是干什么的除非你从别处已经熟悉它了。

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它像是一个更强大版本的listdir()函数。它可以让你通过使用模式匹配来搜索文件。  
![原来 Python 还有这些实用的功能和特点！][Python 2]

你可以像下面这样查找多个文件类型：  
![原来 Python 还有这些实用的功能和特点！][Python 3]

如果你想得到每个文件的绝对路径，你可以在返回值上调用realpath()函数：

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**调试**

下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是非常有用的，它的功能远比这里描述的要多。

这篇文章不会覆盖这个模块的每个细节，但会展示给你一些用例。

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**生成唯一 ID**

在有些情况下你需要生成一个唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函数来达到此目的，但它确实不是以此为目的。

其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。

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你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。

为了减少重复的情况，你可以使用这两个函数。

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**序列化**

你曾经需要将一个复杂的变量存储在数据库或文本文件中吧？你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。  
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这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。现在你可以使用JSON来编解码。  
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这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。

**压缩字符**

当谈起压缩时我们通常想到文件，比如ZIP结构。在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。

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**注册 Shutdown 函数**

有可模块叫atexit，它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。

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假如你想在脚本执行结束时测量一些基准数据，比如运行了多长时间：

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打眼看来很简单。只需要将代码添加到脚本的最底层，它将在脚本结束前运行。但如果脚本中有一个致命错误或者脚本被用户终止，它可能就不运行了。

当你使用atexit.register()时，你的代码都将执行，不论脚本因为什么原因停止运行。

转载于:https://blog.51cto.com/13457136/2365936

[Python]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/361eae26e0c23df9fa563fdb6404f946.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 1]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/ffd37d67822ad51ef604e2a2ac80cb8f.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 2]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/bce74740bd1945a58ff9a6e89250b8ba.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
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[Python 4]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/dd1046ff2676a8c9bc2b765d49f27dfc.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
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[Python 6]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/18969f2113905bd6dd4a0c3928991614.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 7]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/dfa4dfad35ce644b9bb6cc238b1a694c.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 8]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/2f33d85c5e126b7b8486d5042640bfab.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 9]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/7b6134241ae74bec8dd7cc3388830535.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[Python 10]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/20/272b23ade860149bb08159ead8a89724.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
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