Python常用知识点汇总

系统管理员 2022-01-17 07:43 332阅读 0赞

**一．****Python****中的数据结构**

python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。

**1.****元组**

个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：

任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；

通过偏移读取；

一旦生成，不可改变；

固定长度，支持嵌套

来例子吧，python 代码

>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))   \#\#\#元组用圆括号标志

(0, 'haha', (4j, 'y'))

>>> t = (1, 3, 'b')

>>> t\[2\]

'b'

>>> t\[3\]

Traceback (most recent call last):     File "\#41>", line 1, in <module></module>       t\[3\]   IndexError: tuple index out of range

>>> t\[-1\]

'b'

>>> t\[0:-1\]

(1, 3)

>>> t \* 2   \#\#这里是元组内的对象都重复两次，而不是每个对象值乘以2

(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')

>>> for x in t:

print x,

1 3 b

>>> 'b' in t

True

>>> q = t + ((3, 'abc'))   \#\#也可以写成:q = t + (3,’abc’)

>>> q

(1, 3, 'b', 3, 'abc')

>>> for x in (2, (3, 'a')):  \#\#嵌套的元组遍历，输出时被嵌套的元组作为一个对象输出

print x

2   (3, 'a')

>>> len(q)

>>> len((2, (3, 'abc')))   \#\#注意嵌套元组的长度

>>> (1, 2, 3)\[1\]

>>> q\[1\] = 'd'

Traceback (most recent call last):     File "\#57>", line 1, in <module></module>       q\[1\] = 'd'   TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> a = ('b', 'c', q)

>>> 1 in a   \#\#\#判断元组中是否有某个值

False

>>> q in a

True

>>> a = ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

>>> a

('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。

**2.****列表**

列表所具有的特性也要比元组更多、更灵活，其character总结如下：

任意对象的有序集合；

可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；

长度可变，支持嵌套；

还有一些类似java的对象引用机制

由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。

1）首先是基本用法

python 代码

>>> l = \['a', 'b', 'c'\]

>>> len(l)   3

>>> l + \['d'\]   \['a', 'b', 'c', 'd'\]

>>> l \* 2   \['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'\]

>>> for x in l:

print x,          a b c

2）索引和分片，赋值（**单个元素赋值，分片赋值**）

python 代码

>>> l = \['abc', 'def', 'ghi', 123\]

>>> l\[2\]         'ghi'

>>> l\[-3\]         'def'

>>> l\[:3\]         \['abc', 'def', 'ghi'\]

>>> l\[1\] = 'haha'

>>> l      \['abc', 'haha', 'ghi', 123\]

>>> l\[1:\] = \['apple', 'banana'\]

>>> l      \['abc', 'apple', 'banana'\]

>>> l\[2\] = \[123, 345, 456\]

>>> l      \['abc', 'apple', \[123, 345, 456\]\]

>>> l\[1:\] = \[123, 234, 345, 456, 567\]

>>> l      \['abc', 123, 234, 345, 456, 567\]

3） 添加、排序、删除操作

python 代码

>>> l = \['abc', 'def', 'ghi', 123\]

>>> l.append(456)

>>> l   \['abc', 'def', 'ghi', 123, 456\]

>>> l.sort()

>>> l   \[123, 456, 'abc', 'def', 'ghi'\]

>>> del l\[0\]

>>> l   \[456, 'abc', 'def', 'ghi'\]

>>> del l\[2:\]

>>> l   \[456, 'abc'\]

4）一些有趣的用法

去掉列表中每个元素头尾的空格：\#\# **str.strip()** **函数使用**

python 代码

>>> **freshfruit = \[' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '\]  **

**>>> \[str.strip() for str in freshfruit\]    \['banana', 'loganberry', 'passion fruit'\] **

把列表中，大于3的元素，乘以2：

python 代码

>>> vec = \[2, 4, 6\]

>>> \[2\*x for x in vec if x > 3\]    \[8, 12\]

把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：

python 代码

>>> lst1 = \[2, 4, 6\]

>>> lst2 = \[4, 3, -9\]

>>> \[x\*y for x in lst1 for y in lst2\]    \[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54\]

取获\[0-10)的平方：

python 代码

\[x\*\*2 for x in range(10)\]

**3.****字典**

python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下：

通过键来存取，而非偏移量；

键值对是无序的；

键和值可以是任意对象；

长度可变，任意嵌套；

在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上。

**字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple(****元组)****；值可以为任何Python****数据类型。**

1）基本操作

python 代码

>>> table = \{'abc':1, 'def':2, 'ghi':3\}

>>> table\['abc'\]   1

>>> len(table)   3

>>> table.keys()   \['abc', 'ghi', 'def'\]

>>> table.values()   \[1, 3, 2\]

>>> table.has\_key('def')   True

>>> table.items()   \[('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)\]

2）修改，删除，添加

python 代码

>>> table = \{'abc':1, 'def':2, 'ghi':3\}

>>> table\['ghi'\] = ('g', 'h', 'i')

>>> table   \{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2\}

>>> del table\['abc'\]

>>> table   \{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2\}

>>> table\['xyz'\] = \['x', 'y', 'z'\]   \#\#另一种添加方法>>> dict1.setdefault('b',2)

>>> table   \{'xyz': \['x', 'y', 'z'\], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2\}

\#清空字典

>>> dict1.clear()

>>> dict1 \#字典变为空了

\{\}

\#删除字典对象

>>> del dict1

>>> dict1

Traceback (most recent call last):

File "< interactive input>", line 1, in < module>

NameError: name 'dict1' is not defined

在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。

3）对字典的遍历

python 代码

>>> table = \{'abc':1, 'def':2, 'ghi':3\}

>>> for key in table.keys():

print key, '\\t', table\[key\]            abc     1   ghi     3   def     2

**二．文件读写**

与java的File类相比，python的文件类要狭义一些

**1****）** **文件写**

python 代码

>>> myfile = open('myfile', 'w')    \#\#另外一种写法myfile=file(‘myfile’,’w’)

>>> myfile.write('hello world\\n')

>>> myfile.close()

python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写 （当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。

**2****）****文件读**

python 代码

>>> myfile = open('myfile', 'r')  \#\#另外一种写法myfile=file(‘myfile’,’r’)

>>> myfile.readline ()   'hello world\\n'

很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。

**三．****Python****中使用****pickle****持久化对象**

Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上，在需要的时候再读取并还原。具体用法如下：  
pickle.dump(obj, file\[, protocol\])

这是将对象持久化的方法，参数的含义分别为：

n obj: 要持久化保存的对象；

n file: 一个拥有 write() 方法的对象，并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个StringIO对象，或者其他自定义的满足条件的对象。

n protocol: 这是一个可选的参数，默认为0,如果设置为 1 或 True，则以高压缩的二进制格式保存持久化后的对象，否则以ASCII格式保存。

对象被持久化后怎么还原呢？pickle 模块也提供了相应的方法，如下：  
pickle.load(file)  
只有一个参数 file ，对应于上面 dump方法中的 file 参数。这个 file 必须是一个拥有能接收一个整数为参数的 read() 方法以及一个不接收任何参数的 readline() 方法，并且这两个方法的返回值都应该是字符串。这可以是一个打开为读的文件对象、StringIO 对象或其他任何满足条件的对象。  
下面是一个基本的用例：

\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
import pickle  
\# 也可以这样： import cPickle as pickle  
obj = \{"a": 1, "b": 2, "c": 3\}  
\# 将 obj 持久化保存到文件 tmp.txt 中  
pickle.dump(obj, open("tmp.txt", "w"))

\#filename=file(‘tmp.txt’,’w’)

\#pickle.dump(obj,filename)

\# do something else ...  
\# 从 tmp.txt 中读取并恢复 obj 对象  
obj2 = pickle.load(open("tmp.txt", "r"))

\#filename=file(‘tmp.txt’,’r’)

\#pickle.load(filename)  
print obj2

不过实际应用中，我们可能还会有一些改进，比如用 cPickle 来代替 pickle ，前者是后者的一个 C 语言实现版本，拥有更快的速度，另外，有时在 dump 时也会将第三个参数设为 True 以提高压缩比。

**四．****Python****连接操作****MySQL****数据库**

MySQLdb在Python中也就相当于JAVA中MySQL的JDBC Driver，Python也有类似的数据接口规范Python DB API，MySQLdb就是Mysql的实现。操作也比较简单和其它平台或语言操作数据库一样，就是建立和数据库系统的连接，然后给数据库输入SQL，再从数据库获取结果。

**1.****下载MySql-python:**

http://cdnetworks-kr-1.dl.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz ,

**2.****解压、编译和安装**

Shell> tar -zxvf MySQL-python-1.2.3.tar.gz

Shell> cd MySQL-python-1.2.3

Shell> python setup.py build \#编译

Shell> python setup.py install \#安装

注：

如果在执行编译操作python setup.py build时报如下错误：

rom setuptools import setup  
ImportError: No module named setuptools

解决方法：

1）wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez\_setup.py

2）python ez\_setup.py ( 这一步必然失败,是为了第三步取得url准备的.)

运行这行的时候,linux会停留在Downling ~~~~~这类似的上面.

这是因为你的这个目录下中没有setuptools-0.6c8-py2.4.egg东西.

3）wget http://pypi.python.org/packages/2.4/s/setuptools/setuptools-0.6c8-py2.4.egg

注意:第三步的url是根据第二步得到的url.

这时候你再运行第二步.之后再运行安装你前面不能够安装的软件.应该就解决了setuptools方面的问题了.

关键东西:是要准备好2个东西:ez\_setup.py和setuptools-0.6c8-py2.4.egg.

**3.****测试**

Shell> python

>>> import **MySQLdb**

如果没有出错提示，刚安装成功

**4.Python****连接MySQL****操作示例：**

Shell>cat mysqldb.py

\#!/usr/bin/python

import MySQLdb \#导入模块，注意大小写！！

\#建立和数据库的连接

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test')

\#host：Mysql主机地址或名称  
\#user：连接使用的用户名  
\#passwd：连接使用的用户名密码  
\#db：默认打开的数据库

\#获取操作游标

cursor=conn.cursor()

\#执行SQL

cursor.execute('select \* from tab4')

\#获得SQL执行返回结果集的第一条记录

row1=cursor.fetchone()

print ‘the first records is:’,row1

\#获取5条记录，注意由于之前执行有了fetchone()，所以游标已经指到第二条记录了，也就是从第二条开始的所有记录  
print "只获取5条记录:"   
results = cursor.fetchmany(5)    
for r in results:    
    print r

\#重置游标位置，0,为偏移量，mode＝absolute | relative,默认为relative,

cursor.scroll(0,mode='absolute')

\#当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall

\#的信息将只会包含指针后面的行内容。  
\#实际上，我觉得应该尽量避免移动指针；而应从select语句得到全部结果后，交给python处理比较方便,但我们应该明白该指针的含义。

\#获得SQL执行返回的所有结果集，该结果集是以**元组数据结构**存放，第一条为row\[0\]

rows=cursor.fetchall()

print ‘the first records is:’,rows\[0\]

print 'the results of tab4 is:',rows

\#用for循环打印结果集

for row in rows:

print row

\#关闭连接，释放资源

cursor.close()

conn.close()

执行该脚本：

Shell> ./mysqldb.py

mysql server version: ((1L, 'sam', 1L), (2L, 'sam2', 2L), (3L, 'sam3', 3L), (4L, 'sam4', 4L))

**5.Python****对MySQL****的数据库其他操作**

Python在MySQL中创建数据库newdb,创建数据库表newtab,并向newtab中插入一条、多条记录

Shell>cat newdb.py

\#!/usr/bin/python

import MySQLdb    
\#建立和数据库系统的连接  
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',passwd='longforfreedom')    
\#获取操作游标  
cursor = conn.cursor()    
\#执行SQL,创建一个数据库.    
cursor.execute("create database if not exists python")    
\#选择数据库  
**conn**.select\_db('python');    
\#执行SQL,创建一个数据表.    
cursor.execute("create table test(id int, info varchar(100)) ")    
value = \[1,"inserted "\];    
\#插入一条记录  
cursor.**execute**("insert into test values(%s,%s)",value);    
values=\[\]    
\#生成插入参数值  
for i in range(20):    
values.append((i,'Hello mysqldb, I am recoder ' + str(i)))    
\#插入多条记录  
cursor.**executemany**("insert into test values(%s,%s) ",values);

count = cursor.execute('select \* from test')    
print '总共有 %s 条记录',count

\#获取一条记录,每条记录做为一个元组返回  
print "只获取一条记录:"   
result = cursor.fetchone();    
print result    
\#print 'ID: %s   info: %s' % (result\[0\],result\[1\])    
print 'ID: %s   info: %s' % result     
\#关闭连接，释放资源  
cursor.close();

conn.close();

转载于:https://blog.51cto.com/samyubw/625206