使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch

怼烎@ 2022-01-16 00:49 491阅读 0赞

> 本文介绍如何使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch。

## 1.go-mysql-elasticsearch简介 ##

go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务。

它首先使用mysqldump获取原始数据，然后用binlog增量地同步数据。

github地址：[https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch][https_github.com_siddontang_go-mysql-elasticsearch]

**这里有几点注意事项：**

*  1.Mysql的binlog必须是ROW模式，不然启动会报错。
 *  2.连接Mysql的用户权限需要大一些。

## 2.安装 ##

### 2.1 安装go ###

安装go

yum install -y go

安装godep

go get github.com/tools/godep

下载go-mysql-elastisearch插件

go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

进入对应目录，比如我使用的如下目录/root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

cd /root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

编译

make

### 2.2 Mysql开启binlog ###

接下来需要在mysql中开启binlog，首先查询一下是否开启了binlog。

进入mysql

mysql -uroot -p

输入密码，然后输入如下命令查看binlog开启状态

show variables like '%log_bin%';

如图所示，ON为开启了，如果没有开启的话为OFF。

![1.jpg][]

如果没有开启的话，需要在my.cnf配置中添加如下配置(其中server-id可以根据情况设置，这里设置为1，log-bin为日志位置，一定要给日志写的权限，不然会报错，binlog\_format为模式，这里必须为ROW)：

server-id=1
    log-bin=/usr/local/mysql-log/mysql-bin.log
    binlog_format="ROW"

设置完成后重启mysql.

service mysqld restart

如图重启成功，如果失败可以查看一下错误日志，这里不做过多介绍。

![2.jpg][]

## 3.配置go-mysql-elasticsearch ##

需要配置一下go-mysql-elasticsearch，样例在：[https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/blob/master/etc/river.toml][https_github.com_siddontang_go-mysql-elasticsearch_blob_master_etc_river.toml]

本文测试的配置文件内容如下：

# MySQL 配置：地址，用户名，密码
    my_addr = "ip:3306"     
    my_user = "root"
    my_pass = "***"
    
    # Elasticsearch地址
    es_addr = "ip:端口"
        
    # 存储数据的位置
    data_dir = "./var"
        
    # Inner Http status address
    stat_addr = "127.0.0.1:12800"
        
    # pseudo server id like a slave
    server_id = 1001
        
    # mysql or mariadb
    flavor = "mysql"
        
    # mysql备份文件，如果不设置或设置为空，则跳过
    # mysqldump = "mysqldump"
        
    # minimal items to be inserted in one bulk
    bulk_size = 128
        
    # force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_size
    flush_bulk_time = "200ms"
        
    # Ignore table without primary key
    skip_no_pk_table = false
        
    # MySQL数据源，schema：数据库，tables：表
    [[source]]
    schema = "test"
    tables = ["link_info"]
    
    [[rule]]
    schema = "test"
    table = "link_info"
    index = "test_mysql2"
    type = "link_info"

## 4.运行go-mysql-elasticsearch ##

配置完成后，运行go-mysql-elasticsearch

bin/go-mysql-elasticsearch -config=river.toml

如图所示运行成功。

![3.png][]

## 5.检验 ##

查看es-head，如图

![4.jpg][]

数据都存在，然后修改id为5的数据，查看go-mysql-elasticsearch控制台，果然监听到了变化，如图

![5.jpg][]

在次查看es-head，如图，数据也变化了。

![6.jpg][]

## 6.总结 ##

由于没上过生产，所以只对我个人测试使用进行评价，安装上和数据同步感觉很友好，因为结合binlog的原因，可以实现同步增删改。对于网上说的日志很少和不成熟等说法，这里不评价。

[https_github.com_siddontang_go-mysql-elasticsearch]: https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
[1.jpg]: /images/20220115/3eb20a0500e14aaba3ae718d5308084f.png
[2.jpg]: /images/20220115/ec01749b8f8c4905b44379994cb5a09e.png
[https_github.com_siddontang_go-mysql-elasticsearch_blob_master_etc_river.toml]: https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/blob/master/etc/river.toml
[3.png]: /images/20220115/d7390de704654b0ca9d3cdaffdce20dd.png
[4.jpg]: /images/20220115/0901cf073a4840a7b032418fbd78e7aa.png
[5.jpg]: /images/20220115/fe81163577784e11a2c6e2abbc37e2e1.png
[6.jpg]: /images/20220115/80bb5dfb5e544ce280c7ab3f05537706.png