4种事务的隔离级别

╰半橙微兮° 2022-01-14 01:09 259阅读 0赞

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### 事务的ACID： ###

1)原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败；

2)一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的；

3)隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态；

4)持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。

如果不考虑事务的隔离性，会出现以下问题：

*  幻读（Phantom Read）：事务A重新执行一个查询，返回一系列符合查询条件的行，发现其中插入了被事务B提交的行。
 *  不可重复读（Unrepeatable Read）：事务A重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务B修改过了。
 *  脏读（Dirty Read）：A事务读取B事务尚未提交的数据并在此基础上操作，而B事务执行回滚，那么A读取到的数据就是脏数据。
 *  不可重复读（Unrepeatable Read）：事务A重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务B修改过了。

隔离级别：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>隔离级别</th> 
   <th>脏读（Dirty Read）</th> 
   <th>不可重复读（NonRepeatable Read）</th> 
   <th>幻读（Phantom Read）</th> 
  </tr> 
 </tbody> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>未提交读（Read uncommitted）</td> 
   <td>可能</td> 
   <td>可能</td> 
   <td>可能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>已提交读（Read committed）</td> 
   <td>不可能</td> 
   <td>可能</td> 
   <td>可能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可重复读（Repeatable read）</td> 
   <td>不可能</td> 
   <td>不可能</td> 
   <td>可能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可串行化（Serializable ）</td> 
   <td>不可能</td> 
   <td>不可能</td> 
   <td>不可能</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

级别越高，数据越安全，但性能越低。

**一个事务怎么会干扰其他事务呢？**

咱们举例子来说明，假设有InnoDB表：

t(id PK, name);

表中有三条记录：

1, shenjian

2, zhangsan

3, lisi

**case 1**

事务A，先执行，处于未提交的状态：

insert into t values(4, wangwu);

事务B，后执行，也未提交：

select \* from t;

如果事务B能够读取到(4, wangwu)这条记录，事务A就对事务B产生了影响，这个影响叫做“读脏”，读到了未提交事务操作的记录。

**case 2**

事务A，先执行：

select \* from t where id=1;

结果集为：

1, shenjian

事务B，后执行，并且提交：

update t set name=xxoo where id=1;

commit;

事务A，再次执行相同的查询：

select \* from t where id=1;

结果集为：

1, xxoo

这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“不可重复读”，一个事务内相同的查询，得到了不同的结果。

**case 3**

事务A，先执行：

select \* from t where id>3;

结果集为：

NULL

事务B，后执行，并且提交：

insert into t values(4, wangwu);

commit;

事务A，首次查询了id>3的结果为NULL，于是想插入一条为4的记录：

insert into t values(4, xxoo);

结果集为：

Error : duplicate key!

事务A的内心OS是：你TM在逗我，查了id>3为空集，insert id=4告诉我PK冲突？

这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“幻读”。

可以看到，并发的事务可能导致其他事务：

*  读脏
 *  不可重复读
 *  幻读

**InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别？**

按照SQL92标准，InnoDB实现了四种不同事务的隔离级别：

*  读未提交(Read Uncommitted)
 *  读提交(Read Committed, RC)
 *  可重复读(Repeated Read, RR)
 *  串行化(Serializable)

不同事务的隔离级别，实际上是一致性与并发性的一个权衡与折衷。

**InnoDB的四种事务的隔离级别，分别是怎么实现的？**

InnoDB使用不同的锁策略(Locking Strategy)来实现不同的隔离级别。

**一，读未提交(****Read Uncommitted****)**

这种事务隔离级别下，select语句不加锁。

*画外音：官方的说法是*

*SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.*

此时，可能读取到不一致的数据，即“读脏”。这是并发最高，一致性最差的隔离级别。

**二，串行化(****Serializable****)**

这种事务的隔离级别下，所有select语句都会被隐式的转化为select ... in share mode.

这可能导致，如果有未提交的事务正在修改某些行，所有读取这些行的select都会被阻塞住。

*画外音：官方的说法是*

*To force a plain SELECT to block if other transactions have modified the selected rows.*

这是一致性最好的，但并发性最差的隔离级别。

在互联网大数据量，高并发量的场景下，几乎**不会使用**上述两种隔离级别。

**三，可重复读(****Repeated Read, RR****)**

这是InnoDB默认的隔离级别，在RR下：

(1)普通的select使用快照读(snapshot read)，这是一种不加锁的一致性读(Consistent Nonlocking Read)，底层使用MVCC来实现，具体的原理在《[InnoDB并发如此高，原因竟然在这？][InnoDB]》中有详细的描述；

(2)加锁的select(select ... in share mode / select ... for update), update, delete等语句，它们的锁，依赖于它们是否在唯一索引(unique index)上使用了唯一的查询条件(unique search condition)，或者范围查询条件(range-type search condition)：

*  **在唯一索引上使用唯一的查询条件**，会使用记录锁(record lock)，而不会封锁记录之间的间隔，即不会使用间隙锁(gap lock)与临键锁(next-key lock)
 *  **范围查询条件**，会使用间隙锁与临键锁，锁住索引记录之间的范围，避免范围间插入记录，以避免产生幻影行记录，以及避免不可重复的读

*画外音：这一段有点绕，多读几遍。*

关于**记录锁，间隙锁，临键锁**的更多说明，详见《[InnoDB，select为啥会阻塞insert？][InnoDB_select_insert]》。

**四，读提交(****Read Committed, RC****)**

这是互联网最常用的隔离级别，在RC下：

(1)普通读是快照读；

(2)加锁的select, update, delete等语句，除了在外键约束检查(foreign-key constraint checking)以及重复键检查(duplicate-key checking)时会封锁区间，其他时刻都只使用记录锁；

此时，其他事务的插入依然可以执行，就可能导致，读取到幻影记录。

**总结**

*  并发事务之间相互干扰，可能导致事务出现读脏，不可重复度，幻读等问题
 *  InnoDB实现了SQL92标准中的四种隔离级别

(1)**读未提交**：select不加锁，可能出现读脏；

(2)**读提交(RC)**：普通select快照读，锁select /update /delete 会使用记录锁，可能出现不可重复读；

(3)**可重复读(RR)**：普通select快照读，锁select /update /delete 根据查询条件情况，会选择记录锁，或者间隙锁/临键锁，以防止读取到幻影记录；

(4)**串行化**：select隐式转化为select ... in share mode，会被update与delete互斥；

InnoDB默认的隔离级别是RR，用得最多的隔离级别是RC

转载于:https://my.oschina.net/u/2935389/blog/3041359

[2019_Python_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3061697
[hot3.png]: /images/20220113/213ff301db474897a20eb7fd93680f5c.png
[InnoDB]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651961444&idx=1&sn=830a93eb74ca484cbcedb06e485f611e&chksm=bd2d0db88a5a84ae5865cd05f8c7899153d16ec7e7976f06033f4fbfbecc2fdee6e8b89bb17b&scene=21#wechat_redirect
[InnoDB_select_insert]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651961471&idx=1&sn=da257b4f77ac464d5119b915b409ba9c&chksm=bd2d0da38a5a84b5fc1417667fe123f2fbd2d7610b89ace8e97e3b9f28b794ad147c1290ceea&scene=21#wechat_redirect