Linux：“awk”命令的妙用

我不是女神ヾ 2022-01-11 12:53 250阅读 0赞

awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。  
0、基本用法  
awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理  
awk命令格式如下

awk \[-F field-separator\] 'commands' input-file(s)  
\[-F 分隔符\]是可选的，因为awk使用空格，制表符作为缺省的字段分隔符，因此如果要浏览字段间有空格，制表符的文本，不必指定这个选项，但如果要浏览诸如/etc/passwd文件，此文件各字段以冒号作为分隔符，则必须指明-F选项

echo "this is a test" | awk '\{ print $0 \}'

## 输出为 ##

this is a test  
shell读取用户输入的字符串发现|，代表有管道。|左右被理解为简单命令，即前一个（左边）简单命令的标准输出指向后一个（右边）标准命令的标准输入  
awk会根据分隔符将行分成若干个字段，$0为整行，$1为第一个字段，$2 为第2个地段，依此类推…  
为打印一个字段或所有字段，使用print命令。这是一个awk动作

echo "this is a test" | awk '\{ print $1 \}'

## 输出为 ##

this  
echo "this is a test" | awk '\{ print $1, $2 \}'

## 输出为 ##

this is  
/etc/passwd的文件内容如下

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin  
举几个简单的小需求  
1、只显示/etc/passwd的账户  
awk -F : '\{ print $1 \}' /etc/passwd

## 输出为 ##

root  
bin  
daemon  
adm  
lp  
Linux：“awk”命令的妙用Linux：“awk”命令的妙用

2、显示/etc/passwd的第1列和第7列，用逗号分隔显示，所有行开始前添加列名start1，start7，最后一行添加，end1，end7  
awk -F ':' 'BEGIN \{print "start1,start7"\} \{print $1 "," $7\} END \{print "end1,end7"\}' /etc/passwd  
![Linux：“awk”命令的妙用][Linux_awk]

## 输出为 ##

start1,start7  
root,/bin/bash  
bin,/sbin/nologin  
daemon,/sbin/nologin  
adm,/sbin/nologin  
lp,/sbin/nologin  
end1,end7  
BEGIN语句在所有文本处理动作执行之前被执行，END在所有文本处理动作执行之后被执行

3、统计/etc/passwd文件中，每行的行号，每行的列数，对应的完整行内容  
awk -F : '\{ print NR " " NF " " $0 \}' /etc/passwd

## 输出为 ##

1 7 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
2 7 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
3 7 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin  
1、支持内置变量  
上面示例中NR，和NF其实就是awk的内置变量，一些内置变量如下

变量名 解释  
FILENAMEawk浏览的文件名  
FS设置输入字段分隔符，等价于命令行-F选项  
NF 浏览记录的字段个数  
NR 已读的记录数  
2、支持函数  
输出字符串的长度

awk 'BEGIN \{ print length("this is a text") \}'

## 输出为 ##

14  
将/etc/passwd的用户名变成大写输出

awk -F ':' '\{ print toupper($1) \}' /etc/passwd

## 输出为 ##

ROOT  
BIN  
DAEMON  
ADM  
LP  
常用函数如下

函数名 作用  
toupper(s)返回s的大写  
tolower(s) 返回s的小写  
length(s) 返回s长度  
substr(s,p) 返回字符串s中从p开始的后缀部分  
3、支持条件操作，正则表达式匹配  
显示/etc/passwd中有daemon的行

awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd

## 输出为 ##

daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
awk条件操作符

操作符 描述  
< 小于 < = 小于等于 == 等于 != 不等于 ~ 匹配正则表达式 !~ 不匹配正则表达式  
4、支持流程控制语句，类C语言  
if while do/while for break continue  
输出第一个字段的第一个字符大于d的行

awk -F ':' '\{ if ($1 > "d") \{ print $1 \} else \{ print "-" \} \}' /etc/passwd

## 输出为 ##

root

*  daemon
 *  lp  
    可以把流程控制语句放到一个脚本中，然后调用脚本执行，如test.sh的内容如下

\{  
if ($1 > "d") \{  
print $1  
\} else \{  
print "-"  
\}  
\}  
用如下方式执行，效果一样

awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd

## 输出为 ##

root

*  daemon
 *  lp  
    5、应用场景  
    小编用awk进行文本分析比较少，主要用来写脚本  
    如一个weibo-interface-1.0.jar应用，启动脚本如下

start.sh  
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &  
关闭脚本如下，kill.sh

kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`  
jps -l的输出如下

70208 com.st.kmp.main.KmpService  
31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  
66813 weibo-interface-1.0.jar  
还有就是关闭hadoop集群的所有DataNode节点（不知道hadoop的可以认为DataNode是一个集群应用），假如一个个机器jps，查看pid，kill。很麻烦，直接写了一个脚本，依次ssh到各个节点，然后执行如下命令即可

kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`  
jps的输出为

508 DataNode  
31481 JournalNode  
31973 NodeManager

转载于:https://blog.51cto.com/14164498/2369730

[Linux_awk]: https://s1.51cto.com/images/blog/201903/27/9b5145f115e6ac2b1fdc9cc93fecdab8.jpg?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=