函数总结

素颜马尾好姑娘i 2022-01-09 08:45 145阅读 0赞

函数: 对功能或者动作的封装 类中的函数一般是方法
    语法:
            def 函数名(参数): 函数体(return) ret = 函数名(实参) 函数名: 函数名就是一个变量名. 可以进行赋值. 可以作为参数, 可以作为返回值. 还可以作为集合类的元素 参数: 给函数传递的信息 1. 形参: 在函数声明的位置定义的变量. 分类: 1. 位置参数 2. 默认值参数, 共享 3. 动态传参 1. *args 动态接收位置参数 2. **kwargs 动态接收关键字参数 *,** 在形参位置表示聚合 *,** 在实参位置表示打散 顺序: 位置, *args, 默认值, **kwargs def func(*args, **kwargs): 无敌传参 pass 2. 实参: 在函数调用的时候给函数传递的具体的值. 分类: 1. 位置参数 2. 关键字参数 3. 混合参数. 位置在前, 关键字在后 3. 传参: 把实参传递给形参的过程叫传参 名称空间: 1. 内置名称 2. 全局名称 3. 局部名称 作用域: 1. 全局作用域 2. 局部作用域 globals() 查看全局作用域中的内容 locals() 查看当前作用域中的内容 global 在局部引入全局变量, 创建全局变量 nonlocal 在局部, 引入离他最近的上一个变量 函数的嵌套: def func(): def inner(): pass return inner 闭包: 在内层函数访问外层函数中的变量. 最好是返回内层函数 作用: 1. 保护变量不被更改 2. 可以让一个变量常驻内存 def func(): a = 10 def inner(): return a return inner 迭代器: 可迭代对象: 在数据类型中包含了__iter__. 迭代器: 访问__iter__可以获取到该数据类型的迭代器. 包含__iter__和__next__ 特点: 1. 省内存 2. 惰性机制 3. 只能向前 模拟for循环 lst = [] it = lst.__iter__() # iter(lst) while 1: try: it.__next__() # next(it) except StopIteration: break 生成器: 生成器的本质是迭代器 生成器有三种方式来创建: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 3. 类型转换(range()) 生成器函数: 生成器函数中包含yield yield表示返回. 可以分段的执行函数 生成器函数在被调用的时候. 获取生成器. 而不是执行函数 def func(): yield xxxx func() # 获取生成器 生成器使用: 1. __next__() 执行到下一个yield 2. send() 可以给上一个yield传值 yield from: 把一个可迭代对象转换成生成器 生成器表达式: (结果 for if) 内置函数: 68个. lambda: 匿名函数 lambda 参数: 返回值

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