数据库面试题汇总

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-01-09 05:17 245阅读 0赞

1），\*\*\*\*\*\*\*\*说一下 ACID 是什么？  
\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
原子性(Atomicity)  
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的  
所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来  
说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性  
一致性(Consistency)  
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在  
前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时  
系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交  
，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）  
隔离性(Isolation)  
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不  
可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还  
未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支  
票帐户的余额并没有被减去200美元。）  
持久性(Durability)  
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使  
系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

2）. \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*说一下乐观锁和悲观锁？  
乐观锁：对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最  
后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步  
更新数据的时候在进行加锁。乐观锁的实现方式一般为每一条数据  
加一个版本号  
update时判断这个版本号是否和数据库里的一致，提交数据前后是  
否冲突。  
update是单线程的，及如果一个线程对一条数据进行update操作，  
会获得锁，其他线程如果要对同一条数据操作会阻塞，直到这个线  
程update成功后释放锁。

悲观锁：悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数  
据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数  
据库提供的锁机制  
备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set  
autocommit=0。MySQL默认使用自动提交autocommit模式，也即你执  
行一个更新操作，MySQL会自动将结果提交

3），\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*排它锁 & 共享锁你了解吗 ？

首先说明：数据库的增删改操作默认都会加排他锁，而查询不会加  
任何锁。都是行级锁  
|--共享锁：对某一资源加共享锁，自身可以读该资源，其他人也可  
以读该资源（也可以再继续加共享锁，即 共享锁可多个共存），但  
无法修改。要想修改就必须等所有共享锁都释放完之后。语法为：  
select \* from table lock in share mode

|--排他锁：对某一资源加排他锁，自身可以进行增删改查，其他人  
无法进行任何操作。语法为：  
select \* from table for update

4）. \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*说一下 mysql 的行锁和表锁

行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁  
行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力  
强  
表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁  
表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低  
1 InnoDB 支持表锁和行锁，使用索引作为检索条件修改数据时采用  
行锁，否则采用表锁。  
2 InnoDB 自动给修改操作加锁，给查询操作不自动加锁  
3 行锁可能因为未使用索引而升级为表锁，所以除了检查索引是否  
创建的同时，也需要通过explain执行计划查询索引是否被实际使用  
4 行锁相对于表锁来说，优势在于高并发场景下表现更突出，毕竟  
锁的粒度小。  
5 当表的大部分数据需要被修改，或者是多表复杂关联查询时，建  
议使用表锁优于行锁。  
6 为了保证数据的一致完整性，任何一个数据库都存在锁定机制。  
锁定机制的优劣直接影响到一个数据库的并发处理能力和性能  
若你不清楚InnoDB的行锁会升级为表锁，那以后会吃大亏的

5). 说一下数据库的事务隔离？

更新丢失----read uncommitted(读未提交)  
脏读------写禁止读，防止脏读  
不可重复读-----repeatable read 可重复读取  
幻读（虚读）-------serializable 序列化

6).\*\*\*\*\*\*mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据;  
select a.\*,b.\* from a inner join b on a.id=b.parent\_id  
2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示  
select a.\*,b.\* from a left join b on a.id=b.parent\_id  
3.右链接,以右表为参照显示数据，,左表中没有则以null显示  
select a.\*,b.\* from a right join b on a.id=b.parent\_id  
补充：完全连接 显示两个表中所有的数据  
select a.\*,b.\* from a full join b on a.id=b.parent\_id

7)，mysql 索引是怎么实现的？

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某  
种方式指向数据，从而实现高效查找数据。  
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前  
主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可  
以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构  
了，所有索引的性能也是更好的。

8). 怎么验证 mysql 的索引是否满足需求？

使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的，从而分析你的索  
引是否满足需求。  
explain 语法：explain select \* from table where type=1。

9). 说一下 mysql 常用的引擎？

InnoDB 引擎：InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持，并  
且还提供了行级锁和外键的约束，它的设计的目标就是处理大数据  
容量的数据库系统。MySQL 运行的时候，InnoDB 会在内存中建立缓  
冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎是不支持全文搜索，同时  
启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的，所以当进行 select  
count(\*) from table 指令的时候，需要进行扫描全表。由于锁的  
粒度小，写操作是不会锁定全表的,所以在并发度较高的场景下使用  
会提升效率的。  
MyIASM 引擎：MySQL 的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持  
行级锁和外键。因此当执行插入和更新语句时，即执行写操作的时  
候需要锁定这个表，所以会导致效率会降低。不过和 InnoDB 不同  
的是，MyIASM 引擎是保存了表的行数，于是当进行 select count  
(\*) from table 语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进  
行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需  
要事务的支持的，可以将 MyIASM 作为数据库引擎的首选。

10). mysql 问题排查都有哪些手段？

使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息。  
使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。  
开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。

11). 如何做 mysql 的性能优化？

为搜索字段创建索引。  
避免使用 select \*，列出需要查询的字段。  
垂直分割分表。  
选择正确的存储引擎。

12). 如何获取当前数据库版本

使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本。

13). 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重  
启mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几

表类型如果是 InnoDB，那 id 就是 6。  
表类型如果是 MyISAM ，那 id 就是 8。

14). 数据库的三范式是什么？

第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分  
割的原子数据项。  
第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是  
指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。  
第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。

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