相关阅读
相关 python机器学习—— 数据预处理 & 算法初步
目录 数据预处理 1.获取数据 2.处理缺失值 3.划分数据集 4.数据预处理和PCA降维 5.算法实现：估计器 ---------
本是古典 何须时尚相关 python机器学习12:数据“升维”
\1.向数据集添加交互式特征 在实际应用中，常常会遇到数据集的特征不足的情况，要解决这个问题，就需要对数据集的特征进行扩充。这里我们介绍两种在统计建模中常用的方法—交互式特
相关 python机器学习11:数据表达
1.使用哑变量转化类型特征 1.哑变量的定义： 哑变量，也被称为虚拟变量，是一种在统计学和经济学领域非常常用的，用来把某些类型变量转化为二值变量的方法，在回归分析中的
Bertha 。相关 python机器学习08:数据降维
\1.PCA主成分分析 举个例子，我们新买的汽车有两个特征来影响我们的心情：一个是动力；另一个是外观 如图： ![汽车的外观和动力对小I喜好的影响][I] 从图
相关 python机器学习07:数据预处理
1.使用StandardScaler进行数据预处理 1.使用sklearn的make\_blobs函数手工生成数据集： from sklearn.dataset
相关 百面机器学习（11）强化学习
目录 01 强化学习基础 02 视觉游戏里的强化学习 03 策略梯度 04 探索与利用 -------------------- 涉及动态系统的决策学习过程：强化学
傷城~相关 python机器学习16:文本数据处理
1.文本数据的特征提取、中文分词及词袋模型 > 本节我们一起学习如何对文本数据进行特征提取，如何对中文分词处理，以及如何使用词袋模型将文本特征转化为数组的形式，以便将文本
相关 机器学习【九】数据表达与特征工程
字符串式 的特征称为“类型特征” 数值类型 的特征称为“连续特征” 本节讨论： 如何将不同的特征进行转换 如何合理表达数据 如何进行特征选择 数据表达
相关 机器学习实战 11- SVD
1 SVD 相关理论 1.1 奇异值分解定义 SVD,即奇异值分解，矩阵论中学过内容，公式为： 
野性酷女相关 python机器学习
print("the predict value is ",LR.predict([7.97,8,44.3,45.8,64.9,38.2,40,40,6])) pyt
还没有评论，来说两句吧...