OLTP和OLAP有何区别

骑猪看日落 2022-01-07 21:57 385阅读 0赞

OLTP和OLAP主要区别有：

1、基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同：OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同：OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务。OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同：OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同：OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

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**扩展资料：**

一、OLTP

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)

也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到[计算中心][Link 1]进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。

二、OLAP

联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

联机分析处理OLAP具有共享多维信息的快速分析的特征（即FASMI）。其中F是快速性(Fast)，指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应；A是可分析性(Analysis)，指用户可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部分；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对数据分析的多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。

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1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。

2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题；

4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLAP则是历史的, 聚集的, 多维的，集成的, 统一的；

5、存取能力不同：OLTP可以读/写数十条记录，而OLAP则可以读上百万条记录；

6、工作事件的复杂度不同：OLTP执行的是简单的事务，而OLAP执行的是复杂任务；

7、可承载用户数量不同：OLTP的可承载用户数量为上千个，而OLAP则是上百万个；

8、DB大小不同：OLTP的DB 大小为100GB，而OLAP则可以达到100TB；

9、执行时间要求不同：OLTP具有实时性，OLAP对时间的要求不严格。

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**扩展资料：**

OLTP与OLAP的实际应用

OLAP工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。

例如，一个企业在考虑产品的销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里的时间、地区和产品就是维。

这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基础，可形式化表示为（维1，维2，……，维n，度量指标），如（地区、时间、产品、销售额）。

多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down和Roll-up）、旋转（Pivot）等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。

应用OLTP，就必须重新定义OLTP在企业信息化体系结构中的地位。OLTP不再只是一套能处理订单的老式应用程序。对典型的OLTP系统处理的大规模数据流更新进行同时分析，这种情况很罕见，因为一般认为这不是OLTP的目的。

数据仓库更新固有的延迟阻碍着对最新数据的近实时分析。组织如果要对于数据的变化迅速作出反应，IT部门就必须让OLTP产生比以往更大的作用。

**参考资料来源：[百度百科-OLTP][-OLTP]**

**参考资料来源：[百度百科-联机分析处理][-]**

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[Link 1]: https://www.baidu.com/s?wd=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83&tn=SE_PcZhidaonwhc_ngpagmjz&rsv_dl=gh_pc_zhidao
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