paper 30 ：libsvm的参数说明

Myth丶恋晨 2022-01-07 17:47 212阅读 0赞

English:

libsvm\_options:

\-s svm\_type : set type of SVM (default 0)

0 -- C-SVC

1 -- nu-SVC

2 -- one-class SVM

3 -- epsilon-SVR

4 -- nu-SVR

\-t kernel\_type : set type of kernel function (default 2)

0 -- linear: u'\*v

1 -- polynomial: (gamma\*u'\*v + coef0)^degree

2 -- radial basis function: exp(-gamma\*|u-v|^2)

3 -- sigmoid: tanh(gamma\*u'\*v + coef0)

4 -- precomputed kernel (kernel values in training\_instance\_matrix)

\-d degree : set degree in kernel function (default 3)

\-g gamma : set gamma in kernel function (default 1/k)

\-r coef0 : set coef0 in kernel function (default 0)

\-c cost : set the parameter C of C-SVC, epsilon-SVR, and nu-SVR (default 1)

\-n nu : set the parameter nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5)

\-p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1)

\-m cachesize : set cache memory size in MB (default 100)

\-e epsilon : set tolerance of termination criterion (default 0.001)

\-h shrinking: whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1)

\-b probability\_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)

\-wi weight: set the parameter C of class i to weight\*C, for C-SVC (default 1)

\-v n: n-fold cross validation mode

==========================================================

Chinese:

Options：可用的选项即表示的涵义如下

\-s svm类型：SVM设置类型(默认0)

0 -- C-SVC

1 --v-SVC

2 – 一类SVM

3 -- e -SVR

4 -- v-SVR

\-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)

0 – 线性：u'v

1 – 多项式：(r\*u'v + coef0)^degree

2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)

3 –sigmoid：tanh(r\*u'v + coef0)

\-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)

\-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)

\-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)

\-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)

\-n nu：设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)

\-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)

\-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40)

\-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001)

\-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)

\-wi weight：设置第几类的参数C为weight?C(C-SVC中的C)(默认1)

\-v n: n-fold交互检验模式，n为fold的个数，必须大于等于2

其中\-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。

转载于:https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5220225.html

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，212人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Prophet 的参数说明

Prophet 是一个基于加性模型和非线性趋势的时间序列预测库。在使用 Prophet 进行预测时，需要设置一些参数来控制模型的行为。以下是 Prophet 中常用的一些参数：

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2024年03月22日 16:55/ 0 赞/ 74 阅读

相关 libsvm java 实例,libsvm-3.1

【实例简介】 libsvm-3.1是对MATLAB(2008版以后)中libsvm工具箱的补充，该补充工具包主要用来选择最佳的参数。【实例截图】【核心代码】 7c2

港控/mmm°/ 2023年01月13日 10:44/ 0 赞/ 159 阅读

相关 bootargs参数说明

主要举两个例子说明： EMMC分区： setenv bootargs 'mem=512M console=ttyAMA0,115200 clk_ignore_unu

淩亂°似流年/ 2022年11月16日 05:42/ 0 赞/ 382 阅读

相关 libsvm java 多分类,libsvm中的多类分类

![Image 1][] I'm working with libsvm and I must implement the classification for multic

浅浅的花香味﹌/ 2022年10月04日 12:53/ 0 赞/ 199 阅读

相关 clEnqueueNDRangeKernel参数说明

原文链接：[http://blog.csdn.net/gflytu/article/details/7686130][http_blog.csdn.net_gflytu_art

Love The Way You Lie/ 2022年09月19日 15:21/ 0 赞/ 269 阅读

相关机器学习之 libsvm 参数说明

因为要用svm做regression，所以看了一些关于libsvm，总结以备用 libsvm在训练model的时候，有如下参数要设置，当然有默认的参数，但是在具体应用方面效果

水深无声/ 2022年08月03日 12:41/ 0 赞/ 46 阅读

相关 libsvm的简单使用

libsvm的简单使用 1、libsvm简介 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与

拼搏现实的明天。/ 2022年06月16日 13:49/ 0 赞/ 247 阅读

相关 Mysql参数说明

\[client\] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock \[mysqld\] port = 3306 socket

爱被打了一巴掌/ 2022年06月01日 11:56/ 0 赞/ 301 阅读

相关 Locust参数说明

因为之前jmeter压测，满足不了高并发压测，为了解决，探索使用locust进行压测，一下为locust的使用文档，使用并总结：打开命令提示符（或Linux终端），输入 `

红太狼/ 2022年01月30日 03:36/ 0 赞/ 341 阅读

相关 paper 30 ：libsvm的参数说明

English: libsvm\_options: \-s svm\_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -

Myth丶恋晨/ 2022年01月07日 17:47/ 0 赞/ 213 阅读