数据分析入门——excel函数

素颜马尾好姑娘i 2022-01-07 10:51 377阅读 0赞

函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。

# =Vlookup( lookup\_value ,table\_array,col\_index\_num,\[range\_lookup\] )  #

上文的 Vlookup 就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我

们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup 就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。

# =Vlookup( 参数 1，参数 2，参数 3，参数 4)  #

复杂的原理不需要了解。这篇文章是常用函数汇总。甚至你不需要特别记忆怎么使用

函数，**应用 Excel 函数最重要的能力是学会搜索。**因为绝大部分函数网上已经有相应的解释，图文结合，非常详尽。

我在网上搜索：excel 怎么匹配多张表的数据。于是就学会了。这

在理解函数的基础上，我会适当引入高层次的内容，SQL 和 Python（内建函数）。将其和 Excel 结合学习，如果大家吃透了 Excel 的函数，那么后续学习会轻松不少。

# ——————  #

**清洗处理类**

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需

要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

**Trim**

清除掉字符串两边的空格。

MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。

**Concatenate**

=Concatenate(单元格 1，单元格 2……) 合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。"我"&"很"&"帅" ＝ 我很帅。当

需要合并的内容过多时，concatenate 的效率快也优雅。

MySQL有近似函数concat。

**Replace**

# =Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）  #

替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Substitute**

和 replace 接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念

**Left／Right／Mid**

# =Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)  #

截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left 为从左，right 为

从右，mid 如上文示意。

MySQL中有同名函数。

**Len／Lenb**

返回字符串的长度，在 len 中，中文计算为一个，在 lenb 中，中文计算为两个。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Find**

# =Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）  #

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与 Left／Right／Mid 结合能完

成简单的文本提取

MySQL中有近似函数 find\_in\_set，Python中有同名函数。

**Search**

和 Find 类似，区别是 Search 大小写不敏感，但支持＊通配符

**Text**

将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

**关联匹配类**

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

**Lookup**

# =Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）  #

最被忽略的函数，功能性和 Vlookup 一样，但是引申有数组匹配和二分法。

**Vlookup**

# =Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)  #

Excel 第一大难关，因为涉及的逻辑对新手较复杂，通俗的理解是查找到某个值然后黏贴过来。

**Index**

# ＝Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）  #

和 Match 组合，媲美 Vlookup，但是功能更强大。

**Match**

# ＝Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）  #

和 Lookup 类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

**Row**

返回单元格所在的行

**Column**

返回单元格所在的列

**Offset**

# ＝Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）  #

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向左，负数则相反。

**逻辑运算类**

数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，True 和 False。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算

**IF**

经典的如果但是，在后期的 Python 中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。

也有 ifs 用法，取代 if(and())的写法。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**And**

全部参数为 True，则返回 True，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Or**

只要参数有一个 True，则返回 Ture，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**IS 系列**

常用判断检验，返回的都是布尔数值 True 和 False。常用 ISERR，ISERROR，

ISNA，ISTEXT，可以和 IF 嵌套使用。

**计算统计类**

常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。具体含义在后续的统计章节再展开。

**Sum／Sumif／Sumifs**

统计满足条件的单元格总和，SQL 有中同名函数。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Sumproduct**

统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用 sumproduct 是

最方便的。

MySQL中有同名函数。

**Count／Countif／Countifs** 统计满足条件的字符串个数

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Max**

返回数组或引用区域的最大值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Min**

返回数组或引用区域的最小值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

**Rank**

排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。

SQL中有近似函数row\_number() 。

**Rand／Randbetween**

常用随机抽样，前者返回 0~1 之间的随机值，后者可以指定范围。

MySQL中有同名函数。

**Averagea**

求平均值，也有 Averageaif，Averageaifs

MySQL中有同名函数，python有近似函数mean。

**Quartile**

# =Quartile（指定区域，分位参数）  #

计算四分位数，比如 1~100 的数字中，25 分位就是按从小到大排列，在 25%位置的

数字，即 25。参数 0 代表最小值，参数 4 代表最大值，1~3 对应 25、50（中位数）、

75 分位

**Stdev**

求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到

**Substotal**

# =Substotal（引用区域，参数）  #

汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。

**Int／Round**

取整函数，int 向下取整，round 按小数位取数。

round(3.1415,2) =3.14 ; round(3.1415,1)=3.1

**时间序列类**

专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。

**Year**

返回日期中的年

MySQL中有同名函数。

**Month**

返回日期中的月

MySQL中有同名函数。

**Weekday**

# =Weekday(指定时间，参数)  #

返回指定时间为一周中的第几天，参数为 1 代表从星期日开始算作第一天，参数为 2

代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用 2 为参数即可。

MySQL中有同名函数。

**Weeknum**

# =Weeknum(指定时间，参数)  #

返回一年中的第几个星期，后面的参数类同 weekday，意思是从周日算还是周一。

MySQL中有近似函数 week。

**Day**

返回日期中的日（第几号）

MySQL中有同名函数。

**Date**

# =Date（年，月，日）  #

时间转换函数，等于将 year()，month()，day()合并

MySQL中有近似函数 date\_format。

**Now**

返回当前时间戳，动态函数

MySQL中有同名函数。

**Today**

返回今天的日期，动态函数

MySQL中有同名函数。

**Datedif**

# =Datedif（开始日期，结束日期，参数）  #

日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。

MySQL中有近似函数 DateDiff。

数据分析入门——excel函数

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