发表评论取消回复
相关阅读
相关 Python机器学习基础之Numpy
> 看不到太远就把眼前做到最好,做眼前获利最大的事。 python的列表可以包含多种类型的数据,比如一个列表arr= 【‘2’,‘mane’,‘7.23’】 这使得它在处理效
相关 机器学习基础知识详解!
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & [每月组队学习][Link 1],不错过 Datawhale干货 作者:胡联粤,Datawhale面经小
相关 机器学习之算法基础
统计学 统计学可以分为:描述统计学和推断统计学 描述统计学(descriptive statistics):使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度,例如:某
相关 python学习 之机器学习
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77841173 R语言
相关 python机器学习基础之np.arange函数
1.返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如\[1,2,3,4,5\],起点是1,终点是5,步长为1。 2.参数个数情况: np.aran
相关 python机器学习基础之Python-数组切片
1.切片应用场景: Python的切片可以被用于数组,它基于每一个维度。例如有一个3x3的数组: 示例: >>> a = reshape(arange(9),
相关 python机器学习基础之learning_curve(学习曲线)
1.定义: 我们可以把\{J\}\{train\}(\\theta)和\{J\}\{cv\}(\\theta)作为纵坐标,画出与训练数据集m的大小关系,这就是学习曲线。通过
相关 python机器学习基础之sklearn.datasets
sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法,可以通过dir或help命令查看,我们会发现主要有三种形式: load\_<data
相关 python机器学习基础之numpy.linspace使用详解
函数:numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 作用:在指
相关 python机器学习基础之numpy.reshape详解
一、定义:这个方法是在不改变数据内容的情况下,改变一个数组的格式,参数及返回值。 官网介绍: ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZ
还没有评论,来说两句吧...