jieba库词频统计

红太狼 2022-01-07 00:43 318阅读 0赞

**一、jieba 库简介**

(1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组；除此之外，jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能。

(2) jieba 库支持3种分词模式：

精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析。

全模式：将句子中所以可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能消除歧义。

搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长分词再次切分，提高召回率，适合搜索引擎分词。

**二、安装库函数**

(1) 在命令行下输入指令：

![1630252-20190403225318101-1174337434.png][]

![1630252-20190403225605619-1685911453.png][]

现在我们来用jieba库统计一篇文章的词频，课本是统计三国演义，我们来统计一下名侦探柯南里面的主要人物

废话不多说，直接上代码

# -*- coding:utf-8 -*-
    from jieba import *
    
    def Replace(text,old,new): #替换列表的字符串
        for char in old:
            text = text.replace(char,new)
        return text
    
    def getText(filename): #读取文件内容（utf-8 编码格式）
        #特殊符号和部分无意义的词
        sign = '''！~·@￥……*“”‘’\n（）{}【】；："'「，」。-、？'''
        txt = open('{}.txt'.format(filename),encoding='utf-8').read()
        return Replace(txt,sign," ")
    
    def word_count(passage,N): #计算passage文件中的词频数，并将前N个输出
        words = lcut(passage) #精确模式分词形式
        counts = {}             #创建计数器 --- 字典类型
        for word in words:      #消除同意义的词和遍历计数
            if word == '小五' or word == '小五郎' or word == '五郎':
                rword = '毛利'
            elif word == '柯' or word == '南':
                rword = '柯南'
            elif word == '小' or word == '兰':
                rword = '小兰'
            elif word == '目' or word == '暮' or word == '警官':
                rword = '暮目'
            else:
                rword = word
            counts[rword] = counts.get(rword,0) + 1
        excludes = lcut_for_search("你我事他和她在这也有什么的是就吧啊吗哦呢都了一个")
        for word in excludes:   #除去意义不大的词语
            del(counts[word])
        items = list(counts.items()) #转换成列表形式
        items.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True ) #按次数排序
        for i in range(N):     #依次输出
            word,count = items[i]
            print("{:<7}{:>6}".format(word,count))
    
    if __name__ == '__main__':
        passage = getText('Detective_Novel')  #输入文件名称读入文件内容
        word_count(passage,20) #调用函数得到词频数

**注：代码使用的文档 >>> [Detective\_Novel(utf-8).zip ][Detective_Novel_utf-8_.zip]\[点击****下载\]，也可自行找 utf-8 编码格式的txt文件。**

**结果如下：**

**![1630252-20190403230033948-2038326664.png][]**

高逼格一点的云图，我们用jieba和wordcloud 库一起，代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
    from wordcloud import WordCloud
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from PIL import Image
    from jieba import *
    
    def Replace(text,old,new): #替换列表的字符串
        for char in old:
            text = text.replace(char,new)
        return text
    
    def getText(filename): #读取文件内容（utf-8 编码格式）
        #特殊符号和部分无意义的词
        sign = '''！~·@￥……*“”‘’\n（）{}【】；："'「，」。-、？'''
        txt = open('{}.txt'.format(filename),encoding='utf-8').read()
        return Replace(txt,sign," ")
    
    def creat_word_cloud(filename): #将filename 文件的词语按出现次数输出为词云图
        text = getText(filename) #读取文件
        wordlist = lcut(text) #jieba库精确模式分词
        wl = ' '.join(wordlist) #生成新的字符串
    
        #设置词云图
        font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' #设置字体路径
        wc = WordCloud(
            background_color = 'black', #背景颜色
            max_words = 2000,           #设置最大显示的词云数
            font_path = font,           #设置字体形式（在本机系统中）
            height = 1200,              #图片高度
            width = 1600,               #图片宽度
            max_font_size = 100,        #字体最大值
            random_state = 100,         #配色方案的种类
            )
        myword = wc.generate(wl) #生成词云
        #展示词云图
        plt.imshow(myword)
        plt.axis('off')
        plt.show()
        #以原本的filename命名保存词云图
        wc.to_file('{}.png'.format(filename))
    
    if __name__ == '__main__':
        creat_word_cloud('Detective_Novel') #输入文件名生成词云图

结果如下：

![1630252-20190403230316604-933680139.png][]

这样就搞定了~~~~

转载于:https://www.cnblogs.com/gyy-15768200938/p/10652308.html

[1630252-20190403225318101-1174337434.png]: /images/20211227/635a84ae1234436dabc6f2795f7d1aa7.png
[1630252-20190403225605619-1685911453.png]: /images/20211227/4fedbfb0df584405bdcaa6541ea71299.png
[Detective_Novel_utf-8_.zip]: https://files.cnblogs.com/files/bpf-1024/Detective_Novel%28utf-8%29.zip
[1630252-20190403230033948-2038326664.png]: /images/20211227/3e19300af2b34f9eb5a8ff99a8aecf69.png
[1630252-20190403230316604-933680139.png]: /images/20211227/ee75c24910724566838b291f50f42815.png