第三十四天

本是古典何须时尚 2022-01-05 14:31 273阅读 0赞

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from threading import Thread
    import time
    
    n=100
    def task():
        global n
        n=0
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task)
        t.start()
        t.join()
        print('主',n)
    结果：
    主 0

进程间通行=>IPC  
管道  
队列=管道+锁

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from multiprocessing import Queue    导入一个队列Queue 
    
    q=Queue()            队列的大小
    q.put(['first',])    put存放
    q.put({
          'x':2})
    q.put(3)
    q.put(4)
    
    print(q.get())       get取出
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    
    结果:
    ['first']
    {
          'x': 2}
    3
    4

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from multiprocessing import Queue
    
    q=Queue(3)
    q.put(['first',],block=True,timeout=3)（block队列满的时候锁的意思默认是True）
    q.put({
          'x':2},block=True,timeout=3)(timeout代表阻的时间三秒)
    q.put(3,block=True,timeout=3)
    q.put(4,block=True,timeout=3)
    block=True,timeout=-1 意思是如果阻住了一直等
     
    q.put_nowait(1) #q.put(1,block=False)（不阻了，没有等候时间）
    q.put_nowait(2)
    q.put_nowait(3)
    q.put_nowait(4)到第四个会报错
    
    print(q.get(block=True,timeout=3))
    print(q.get(block=True,timeout=3))
    print(q.get(block=True,timeout=3))
    print(q.get(block=True,timeout=3))
    前面三个没有意义，到了第四个阻塞住了才有意义
    print(q.get_nowait()) #q.get(block=false)（没有阻塞时间）
    print(q.get_nowait()) #q.get(block=false)
    print(q.get_nowait()) #q.get(block=false)
    print(q.get_nowait()) #q.get(block=false)（不等直接报错）

生产者消费者模型： 生产者和消费者中间加入一个介质，俩个不是互相沟通，而是互相像介质沟通

1. 什么是生产者消费者模型

生产者:代指生产数据的任务

消费者:代指处理数据的任务

该模型的工作方式: 生产生产数据传递消费者处理

实现方式: 生产者---->队列<------消费者

2. 为何要用

当程序中出现明细的两类任务,一类负责生产数据,一类负责处理数据 就可以引入生产者消费者模型来实现生产者与消费者的解耦合,平衡生产能力与消费能力,从提升效率

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import time,random
    from multiprocessing import Process,Queue
    
    def producer(name,food,q):    生产者
        for i in range(3):
            res='%s%s' %(food,i)
            time.sleep(random.randint(1,3)) #模拟生产数据的时间
            q.put(res)
            print('厨师[%s]生产了<%s>' %(name,res))
    
    def consumer(name,q):           消费者
        while True:
            res=q.get()     
            if res is None:break   生产者给消费者发结束信号 ，消费者收到就结束
            time.sleep(random.randint(1,3)) #模拟处理数据的时间
            print('吃货[%s]吃了<%s>' %(name,res))
    
    if __name__ == '__main__':
        q=Queue()
        # 生产者们
        p1=Process(target=producer,args=('小Egon','泔水',q))
        p2=Process(target=producer,args=('中Egon','屎包子',q))
        p3=Process(target=producer,args=('大Egon','腰子汤',q))
        # 消费者们
        c1=Process(target=consumer,args=('刘清正',q))
        c2=Process(target=consumer,args=('吴三江',q))
    
        p1.start()
        p2.start()
        p3.start()
        c1.start()
        c2.start()
    
        p1.join()
        p2.join()
        p3.join()
        q.put(None) #q.put_nowait（None）（放在队列的最后面，一个消费者用一个，所以用俩）
        q.put(None)
        print('主')

了解：

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import time,random
    from multiprocessing import Process,JoinableQueue
    
    def producer(name,food,q):
        for i in range(3):
            res='%s%s' %(food,i)
            time.sleep(random.randint(1,3)) #模拟生产数据的时间
            q.put(res)
            print('厨师[%s]生产了<%s>' %(name,res))
    
    def consumer(name,q):
        while True:
            res=q.get()
            time.sleep(random.randint(1,3)) #模拟处理数据的时间
            print('吃货[%s]吃了<%s>' %(name,res))
            q.task_done()   消费者发信号说取走了一个，接着可以做减法操作
    
    if __name__ == '__main__':
        q=JoinableQueue()    （）
        # 生产者们
        p1=Process(target=producer,args=('小Egon','泔水',q))
        p2=Process(target=producer,args=('中Egon','屎包子',q))
        p3=Process(target=producer,args=('大Egon','腰子汤',q))
        # 消费者们  把消费者做成守护进程
        c1=Process(target=consumer,args=('刘清正',q))
        c2=Process(target=consumer,args=('吴三江',q))
        c1.daemon=True      
        c2.daemon=True
    
        p1.start()
        p2.start()
        p3.start()
        c1.start()
        c2.start()
    
        p1.join()  主进程等p1结束在执行下一个代码
        p2.join()
        p3.join()
        q.join() # 主进程等q结束,即q内数据被取干净了
        print('主')
    结果：
    厨师[大Egon]生产了<腰子汤0>
    厨师[小Egon]生产了<泔水0>
    厨师[中Egon]生产了<屎包子0>
    厨师[大Egon]生产了<腰子汤1>
    吃货[吴三江]吃了<泔水0>
    厨师[小Egon]生产了<泔水1>
    厨师[中Egon]生产了<屎包子1>
    吃货[刘清正]吃了<腰子汤0>
    厨师[小Egon]生产了<泔水2>
    厨师[中Egon]生产了<屎包子2>
    厨师[大Egon]生产了<腰子汤2>
    吃货[吴三江]吃了<屎包子0>
    吃货[刘清正]吃了<腰子汤1>
    吃货[吴三江]吃了<泔水1>
    吃货[刘清正]吃了<屎包子1>
    吃货[吴三江]吃了<泔水2>
    吃货[刘清正]吃了<屎包子2>
    吃货[吴三江]吃了<腰子汤2>
    主

线程理论

1 什么是线程

进程其实一个资源单位,而进程内的线程才是cpu上的执行单位

线程其实指的就是代码的执行过程

2 为何要用线程

线程vs进程

1. 同一进程下的多个线程共享该进程内的资源

2. 创建线程的开销要远远小于进程

开启线程的俩种方式  
第一种方式：

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from threading import Thread
    import time
    
    def task(name):
        print('%s is running' %name)
        time.sleep(2)
        print('%s is done' %name)
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task,args=('线程1',))
        t.start()
        print('主')
    结果：
    线程1 is running
    主
    线程1 is done

第二种方式：

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from threading import Thread
    import time
    
    class Mythread(Thread):
        def run(self):
            print('%s is running' %self.name)
            time.sleep(2)
            print('%s is done' %self.name)
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Mythread()
        t.start()
        print('主')
    结果：
    Thread-1 is running
    主
    Thread-1 is done

守护线程：

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from threading import Thread
    import time
    
    def task(name):
        print('%s is running' %name)
        time.sleep(2)
        print('%s is done' %name)
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task,args=('线程1',))
        t.daemon=True
        t.start()
        print('主')
    结果：
    线程1 is running
    主

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from threading import Thread
    from multiprocessing import Process
    import time
    def foo():
        print(123)
        time.sleep(1)
        print("end123")
    
    def bar():
        print(456)
        time.sleep(3)
        print("end456")
    
    if __name__ == '__main__':
        # t1=Thread(target=foo)
        # t2=Thread(target=bar)
    
        t1=Process(target=foo)
        t2=Process(target=bar)
        t1.daemon=True
        t1.start()
        t2.start()
        print("main-------")
    会出现的几种结果
    #     '''
    #     123
    #     main-------
    #     456
    #     end456
    #     '''
    #
    #     '''
    #     main-------
    #     123
    #     456
    #     end456
    #     '''
    #
    #     '''
    #     main-------
    #     456
    #     end456
    #     '''

线程互斥锁：

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from threading import Thread,Lock
    import time
    
    mutex=Lock()
    n=100
    def task():
        global n
        mutex.acquire()
        temp=n
        time.sleep(0.1)
        n=temp-1
        mutex.release()
    
    if __name__ == '__main__':
        t_l=[]
        for i in range(100):
            t=Thread(target=task)
            t_l.append(t)
            t.start()
    
        for t in t_l:
            t.join()
        print(n)
    结果：0

线程特性介绍：

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from threading import Thread,active_count,current_thread
    import time,os
    
    def task():
        print('%s is running' %current_thread().name)
        time.sleep(2)
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task,)
        t.start()
        t.join()
        print('主',active_count())
        print('主',current_thread().name)
    结果 ：
    Thread-1 is running
    主 1
    主 MainThread

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from threading import Thread
    import time,os
    
    def task():
        print('%s is running' %os.getpid())
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task)
        t.start()
        print('主',os.getpid())
    结果：
    8924 is running
    主 
    8924

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