简单介绍如何使用EXPLAIN对mysql中查询语句进行分析和总结的一些mysql优化建议

分手后的思念是犯贱 2022-01-05 07:59 135阅读 0赞

学会使用EXPLAIN关键字对执行的sql语句进行分析

*  id: select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序,id越大优先级越高
 *  select\_type：表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

*  SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
 *  PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
 *  SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
 *  DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
 *  UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED
 *  UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

*  table：指的就是当前执行的表
 *  type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq\_reg、ref、range、index和ALL

*  const 表示通过索引一次就找到了
 *  eq\_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
 *  ref 非唯一性索引扫描，可能会找到多个符合条件的行
 *  range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
 *  index Index与All区别为index类型只遍历索引树.
 *  all 将遍历全表以找到匹配的行 .

*  possible\_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
 *  key 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。
 *  key\_len 索引的长度，不损失精确性的情况下，长度越短越好。
 *  ref 显示索引的那一列被使用了。
 *  rows 读取的行数
 *  Extra 额外信息 下面两个说明需要优化

*  Using filesort 文件排序
 *  Using temporary 临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

1.  数据库表设计方面。采用三范式来减少冗余字段，但根据业务需求分析也可以在适当地方采取反范式的设计（就是这么矛盾）。
2.  选择存储引擎。需要事务支持，更新操作较多的项目，我们选用innodb；而查询操作较多的，我们选择myisam。
3.  创建高性能索引。在更新较少，辨识度较高，查询较多等的列上创建索引。避免重复冗余索引，不在大字段上创建索引等。
4.  谨慎选择字段数据类型，尽量选择满足需求的最小范围字段类型。时间类型可以使用整形。非必要的情况下避免使用null值。优先考虑自增长主键是否满足需求，遵循数字优先、日期次之、字符串最后的原则。
5.  剩下的是一些sql语句的优化了。少用\*，join替代子查询，limit之前用where缩小范围，where语句将等式判断放在左侧，=号左边不用函数计算，用union替代手动创建的临时表，按照执行顺序将小表放在优先执行的位置。