PIE SDK过滤

忘是亡心i 2021-12-24 02:47 179阅读 0赞

## 1. 算法功能简介 ##

过滤功能使用斑点分组方法来消除分类文件中被隔离的分类像元，用以解决分类图像中出现的孤岛问题。

PIE SDK支持算法功能的执行，下面对过滤算法功能进行介绍。

## 2. 算法功能实现说明 ##

**2.1. ****实现步骤**

<table style="width:600px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 第一步 </td> 
 <td> 算法参数设置 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 第二步 </td> 
 <td> 算法执行 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 第三步 </td> 
 <td> 结果显示 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2.2. ****算法参数**

<table style="width:600px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 算法名称 </td> 
 <td colspan="2"> 过滤 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> C#算法DLL </td> 
 <td colspan="2"> PIE.CommonAlgo.dll </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> C#算法名称 </td> 
 <td colspan="2"> PIE.CommonAlgo.ImgClassPostSieveAlgo </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 参数结构体 </td> 
 <td colspan="2"> StClassPostclump </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="3"> 参数说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> inputfile </td> 
 <td> String </td> 
 <td> 输入分类后的影像路径 *.tif;*.tiff;*.img </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> outputfile </td> 
 <td> String </td> 
 <td> 输出影像路径 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> classindex </td> 
 <td> IList&lt;Int&gt; </td> 
 <td> 选择的分类列表 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> kernel </td> 
 <td> IList&lt;Int&gt; </td> 
 <td> 本算法中该参数一共需要两个变量 第一个值表示聚类邻域大小值为4或8；表示参与分析的周围像元大小 第二个值表示过滤阈值 （值大于1）一组中小于该值的像元将被删除 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2.3. 示例代码 ###

<table style="width:600px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 项目路径 </td> 
 <td> 百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgClassPostSieveAlgo </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 数据路径 </td> 
 <td> 百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/ISODataClassification.tif </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 视频路径 </td> 
 <td> 百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/过滤算法avi </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> 示例代码 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> 
 <div> 
 <img src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif" alt=""> 
 <img src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif" alt=""> 
 <div> 
 <pre> 1 /// &lt;summary&gt;
 2 /// 过滤算法测试,本算法实现了将ip_result1.tif进行过滤，选择的分类列表为全部分类，聚类邻域为4，过滤阈值为2
 3 /// &lt;/summary&gt;
 4 public override void OnClick()
 5 {
 6 #region 1、参数设置
 7 PIE.CommonAlgo.StClassPostclump info = new PIE.CommonAlgo.StClassPostclump();
 8 
 9 info.inputfile = @"D:\Data\ISODataClassification.tif";
10 info.outputfile = @"D:\Data\ip_result4.tif";
11 info.classindex = new List&lt;int&gt; { 0, 1, 2, 3,4,5,6,7,8 };
12 info.kernel = new List&lt;int&gt; { 4, 2 };
13 
14 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgClassPostSieveAlgo");
15 if (algo == null) return;
16 #endregion
17 
18 //2、算法执行
19 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
20 algo.Name = " 过滤";
21 algo.Params = info;
22 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
23 
24 //3、结果显示
25 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result4.tif");
26 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
27 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
28 }</pre> 
 </div> 
 
 </div> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2.4. 示例截图 ###

![1532888-20190103160910777-1523601479.png][]

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