让你的照片更鲜艳------hsv拉伸

冷不防 2021-12-23 08:11 242阅读 0赞

如果你的照片看上去灰蒙蒙的，缺少生机，那么hsv拉伸也许可以帮你的忙。hsv拉伸是一种可以提高图像鲜艳程度的图像增强方法，它能够让图像的颜色更加鲜活、艳丽，而且它的处理结果看上去很自然，比如源图中较暗的红色会变的鲜红，而不会像拉伸对比度那样把图像弄的难看失真，暗红色变的发紫发黑。

来个例子：

![o_hsv1.jpg][] ![o_hsv2.png][]

其基本原理如下：

1、 将源图像的(rgb)颜色空间映射到(hsv )，[什么是HSV?][HSV]

2、 对图像的s和v通道进行一次min-max normalize，h通道不变

所谓min-max normalize是指： dst(x,y) = \[src(x,y) – min(src(x,y)) \] / \[ (max(src(x,y)) – min(src(x,y)) \]

hsv拉伸处理后，图像不失真的关键因素就是h通道不变，即图像的色相与源图一致

3、 将新的(h s' v')映射回(rgb)

下面是gimp给出的源码（只贴出关键部分）：

1 typedef struct {        //用来存放最大最小值的结构体
     2   double shi;
     3   double slo;
     4   double vhi;
     5   double vlo;
     6 } AutostretchData;        
     7 
     8 static void        //找到最大最小值
     9 find_max (guchar *src, gint bpp, AutostretchData *data)
    10 {
    11   double h, s, v;
    12 
    13   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);
    14   if (s > data->shi) data->shi = s;
    15   if (s < data->slo) data->slo = s;
    16   if (v > data->vhi) data->vhi = v;
    17   if (v < data->vlo) data->vlo = v;
    18 }
    19 
    20 static void        //关键函数！
    21 autostretch_hsv_func (guchar *src, guchar *dest, gint bpp,
    22                       AutostretchData *data)
    23 {
    24   double h, s, v;
    25 
    26   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);
    27   if (data->shi != data->slo)
    28     s = (s - data->slo) / (data->shi - data->slo);        //关键语句
    29   if (data->vhi != data->vlo)
    30     v = (v - data->vlo) / (data->vhi - data->vlo);        //关键语句
    31   gimp_hsv_to_rgb4(dest, h, s, v);
    32 
    33   if (bpp == 4)
    34     dest[3] = src[3];
    35 }
    36 
    37 static void
    38 indexed_autostretch_hsv (gint32 image_ID)
    39 {
    40   guchar *cmap;
    41   AutostretchData data = {
        0.0, 1.0, 0.0, 1.0};
    42   gint ncols, i;
    43 
    44   cmap = gimp_image_get_colormap (image_ID, &ncols);
    45 
    46   if (!cmap)
    47     {
    48       g_message (_("autostretch_hsv: cmap was NULL!  Quitting...\n"));
    49       gimp_quit ();
    50     }
    51 
    52   for (i = 0; i < ncols; i++)
    53     {
    54       find_max (&cmap[i * 3], 3, &data);
    55     }
    56 
    57   for (i = 0; i < ncols; i++)
    58     {
    59       autostretch_hsv_func (&cmap[i * 3], &cmap[i * 3], 3, &data);
    60     }
    61 
    62   gimp_image_set_colormap (image_ID, cmap, ncols);
    63 }

转载于:https://www.cnblogs.com/easymind223/p/3462195.html

[o_hsv1.jpg]: https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/easymind223/465873/o_hsv1.jpg
[o_hsv2.png]: /images/20211223/df63eb9b58a64adb97a485256858a55c.png
[HSV]: http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4