这类开发者起薪30W，阿里腾讯华为抢着要......

矫情吗；* 2021-12-21 14:55 139阅读 0赞

**（文末有惊喜）**

前几天有个朋友在群里提问：如何看待大数据的未来？有必要转大数据方向吗？

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关于这个问题，谈谈我的思考。伴随公有云厂商的兴起，大数据的应用进入了2.0时代。

传统大数据那种需要大量购买机器以及Hadoop发行商版本的时代一去不复返了，企业可以非常便利的按照自己的需要，在云端弹性的分配资源，并按照使用量付费。这使得大数据技术不但进入到了传统意义上的大中型企业，更是深入到了各行各业的小企业和创业者。

另外一个方面，数据驱动这个伴随大数据兴起的理念，在10年前还有点前卫，到如今伴随谷歌，脸书，阿里，今日头条等一系列互联网巨头的兴起，已经是行业的标准了。

大数据基础建设的易用性和按需付费，以及数据驱动业务发展的理念深入人心，**让大数据开发从业人员到了一个前所未有的时代。**

**一方面，基础建设的便利性和低成本，让企业们更愿意投资大数据；另外一方面，数据对业务发展的重要性，也让企业需要越来越多的大数据开发人员。**

而数据驱动是这个时代的主旋律，从事大数据开发的人站在时代浪潮之巅，无论工作机会，还是薪资待遇，都在整个互联网从业人员里居于顶端。可以说，大数据最好的从业时间是大数据刚诞生的时间，其次就是现在。

如果你对大数据感兴趣，那么走过路过都不能错过时代的脉搏，和在时代脉搏下高于行业平均水平一大截的薪资。

在从0到1转行大数据开发的过程中，很多人有过这些经历：

> 1. 大数据的主流框架Hadoop生态圈技术繁杂深奥，初一看不知道如何入手，再一看还是不知道如何入手，第三次去看就猛打退堂鼓；  
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> 2.很多大数据的书籍和教程，内容往往停留在浅表层面，只是教大家用现成已经装好的工具比如HIVE进行数据查询。这种照葫芦画瓢，却丝毫不讲体系原理的做法，让人误认为大数据很简单。结果一上手，什么都干不了，问题出来后不知道如何处理；
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> 3.也有一些大数据的培训，上来就以谷歌三架马车为例，讲述的都是原理性概念性的东西，异常深奥。这种需要大量先验知识积累的培训方式，10个科班出身的人里也有8个听不懂。对初步接触大数据的人来说，更是听的云里雾里......

所以对于从0到1转行大数据的人，更需要一个循序渐进的教程。这个教程从转行人员的基础知识讲起，深入浅出，从Hadoop生态圈和Spark生态圈的原理以及应用，到其他常用架构体系，和常见机器学习算法的讲解，到通过真实商业项目的实战操作，帮助学习者从打下坚实的基础开始，到具备熟练实战、上手解决商业项目的能力。

这里推荐一份优秀教程**《大数据开发高级工程师》。**课程由**廖雪峰**和**巴川**共同主导，带领“开课吧”教研团队从200多份BAT、TMD企业中实际用人需求，不断总结迭代出了7.0版本课程，**深度对标阿里****P6。**

**如果你想****高效、系统的掌握大数据开发技能，进入大厂从事大数据开发工作**，那么这个课程值得关注。

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**廖雪峰：**不用过多介绍，大多数程序员都知道的技术大牛。其官方网站及博客是很多技术人常用的参考教程，日访问量达5万+。最火爆python教程是很多人的入门启蒙教程。

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**巴川：竞技世界首席数据科学家**

> 中国计算机学会技术前线委员会（CCFTF）数据科学SIG主席；中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任；TOP100全球软件案例研究峰会、A2M人工智能与机器学习创新峰会、中国数据分析师行业峰会、DTCC中国数据库技术大会等会议主要演讲嘉宾及出品人。

之所以力荐《大数据开发高级工程师》，除了两位导师的实力保障外，还有很多独特的优势：

1. **全程干货，理论扎实，实战为王。**课程以详实的理论为基石，并按照企业工作流程进行实践，让大家同时掌握理论与企业需要的实战技能。

**2.**课程内容详实丰富,一课完整的包含了大数据开发端到端所需要掌握的所有平台和技能，是市面上内容最为齐全，广度和深度都非常好的课程。

**3.** 课程更是包括了其他地方难得一见的机器学习算法。让学员们能够结合大数据技术和热门的AI技术一起，为转型的大数据开发高级工程师提供跨界工作的能力。

**4.** 企业架构师亲自讲授Kafka监控实战案例，包括高含金量的**消息积压以及消息重复消费的解决方案，更有重磅Hadoop二次开发实战案例，将调优、源码阅读技巧、二次开发融于项目****中，对标企业实战**。学完之后能从容应对面试，工作中得心应手。

这套全方位、系统化的课程，脉络如下：

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**学完这4个月的课程，能够获得**  
1.对Hadoop生态圈从原理到应用的完整经验

2.对Spark生态圈从原理到应用的深度理解

3.熟练掌握其他大数据常用体系架构和机器学习算法

4.通过真实项目实操，掌握使用这些技能完成商业项目的开发和落地

无论你想往Haddop、Spark、ETL、推荐系统开发、数据挖掘、大数据工程师，还是Hive、Flink工程师中的哪一方向深入发展，都可以具备相应的技术储备。

**由于篇幅有限，想了解更详细的课程细节**

**可以添加微信咨询**

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**报名学习课程，都有哪些保障？**

**讲师保障：****企业级架构师（P8/P9）及在职一线大厂导师亲自讲课，保证所教技术的前沿性和实用性。**

本课程中的项目都是真实企业级项目实战案例，从框架使用到源码解析，内容涉及海量数据存储，百亿级别高并发方案，实战案例融入了大量企业中高频棘手问题的解决方案贯穿项目全程，离不开大厂的在职技术专家到位讲解，才能帮助学员轻松应对企业中大数据落地带来的挑战。

**学习权益保障：****免费试学3次课程。**如果上前三次课不满意，“开课吧”会无条件全额退款（这也间接体现了对课程的信心）。

**服务保障：****讲师、助教、班主任、就业指导老师 全程 4 对 1 贴心服务，授课、作业批改、答疑、督学一条龙。**设立vip群供大家随时交流，主讲老师、助教、班主任都会在群里给学员解疑释惑。

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**上课方式：****在线直播授课**，方便和学员沟通，及时解决大家的疑问。考虑到很多学员都是在职学习，赶不上直播的话，可以随时看高清录播回放。

**上课时间：**6月底即将开课，学习周期4个月，每周3堂课，晚上20:30—22:30。学习结束后，消化好课程内容，对于年底有跳槽加薪计划的同学来说，时机正合适。

**线下交流会：****定期邀请廖雪峰和大厂技术负责人，线下分享工作经验和企业前沿技术。**同时，班级里有来自百度、腾讯、头条、华为、美团、工行、京东、小米等“明星”公司的同学，线下促进互相间沟通交流，方便大家链接优质人脉，为今后发展积累潜在助力。

**开课吧公司实力如何？**

可能有些人对开课吧不是特别了解。**开课吧**是互联网从业者职业成长平台，隶属**慧科集团**。慧科集团目前已经完成D轮融资，估值70亿人民币，是教育行业新晋独角兽。

**开课吧备受业界肯定**

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