TensorFlow bug（五）——ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint

雨点打透心脏的1/2处 2021-12-21 12:53 205阅读 0赞

# 问题描述： #

在做resnet分类的测试时，出现了这个bug:

![20190628112318739.png][]

[网上][Link 1]给出的原因是文件导入路径的字符太长，很明显我这个不符合这个原因。还有一个说法是绝对路径相对路径的问题，具体描述如下：

在调用tf.train.Saver\#save时，如果使用的路径是绝对路径（“\\”），那么保存的checkpoint里面用的就是绝对路径；如果使用的是相对路径，那么保存的checkpoint里面用的就是相对路径。正确的方法应该是使用相对路径（“/”）进行保存，这样才能保证较好的可移植性。

如果使用相对路径，复制到本地之后，会报找不到文件的错误。

# 解决办法\[1\]： #

>         手动修改checkpoint文件，将绝对路径改成相对路径。checkpoint文件是一个文本文件。

我的ckpt是从服务器下载的，没有checkpoint文件，我直接改的测试文件的ckpt文件读取路径，将“//”改成了"/",成功！

# 验证方法; #

import tensorflow as tf
    import os
    
    a = tf.Variable(3)
    saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(), )
    with tf.Session()as sess:
        sess.run(tf.global_variables_initializer())
        saver.save(sess, os.path.abspath('gen/test/'))#os.path.abspath:获取文件当前路径

# 插一点关于os.path.abspath()函数的介绍： #

1. 输入为''./''的时候，获取的就是当前的工作路径，和os.getcwd是一样的

2.如果输入的是一个文件名称，那么就是获取当前路径和输入文件组合成的路径，与os.path.join类似

3. 如果输入的是 \_\_file\_\_：录取才是真正的当前文件的绝对路径。与os.path.dirname(abs\_file\_path)一致。

> 三种情况，感觉只有输入 \_\_file\_\_ 的时候，才是真正有用的，其他的虽然可以用，但是**不小心就会用错，不值当。**

比如 2，即使 工程中不存在test.py 这个文件，也会给你组合出来，并且你组合的时候并不认为自己是错的。

如果是使用os.path.join的时候，你会思考一下，这个路径是不是组合对了，但是用abspath的时候，你会想，这个是函数自己提炼出来的绝对路径，不会错。发生错误的时候，你根本就不会在意。

# 参考; #

\[1\] [https://blog.csdn.net/weixin\_34014555/article/details/86364600][https_blog.csdn.net_weixin_34014555_article_details_86364600]

python 中的os.path.abspath() 用\_\_file\_\_才有意义：[https://www.jianshu.com/p/8fd49e3b2a9b][https_www.jianshu.com_p_8fd49e3b2a9b]

[20190628112318739.png]: /images/20211220/2f89e24f23e244a1a06e3befcfbd9cc0.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_33472146/article/details/92377644
[https_blog.csdn.net_weixin_34014555_article_details_86364600]: https://blog.csdn.net/weixin_34014555/article/details/86364600
[https_www.jianshu.com_p_8fd49e3b2a9b]: https://www.jianshu.com/p/8fd49e3b2a9b