pytohn 单下划线与双下划线的区别

电玩女神 2021-12-21 02:47 331阅读 0赞

近日有同事忽然问我 关于python中私有变量的事 结果一扯呢 就扯到单双下划线了，我明明知道  但是在给他说的时候 忽然一下有点模糊了 搞得我怀疑自己智商在退步  于是乎 兴起 再来整理一番

--------------   前 记

**python中下环线共有5中  下面开始一一介绍**

*First Blood：                                        **单前导下划线：                                      \_ xxx*

*Double   Kill：                                      单末尾下划线：                                      xxx\_*

*Trible     Kill： **　　                               双前导下划线：                                     \_\_xxx*

*Quadra Kil：**                                         双前导下划线加末尾下划线：               \_\_xxx\_\_*

*Penta  Kill：                                          单下划线：                                           \_*

1.单前导下划线 \_xxx:

变量前面使用单下划线，用于指定该名称为“私有”。为方便自己或者阅读代码的人知道以“\_”开头的名称只供内部使用，也就是说，如果你写如下代码：

from    xxx    import  \*，此时以“\_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的  “\_\_all\_\_”列表显示的包含了他

for example：

1 class Test:
     2     def __init__(self):
     3         self.foo = 11
     4         self._bar = 23  
     5         # 如果此时实例化此类，
     6         # 并尝试访问在__init__构造函数中定义
     7         # 的foo和_bar属性
     8 
     9 
    10 t = Test()
    11 print(t.foo)     》》》11
    12 print(t._bar)   》》》23

此时我们依然可以访问\_bar，因为在python中\_xxx仅仅是一个约定  至少对与变量和方法名是这样    **BUT ** 前导的确实会影响从模块中导入   倒是PEP8又不推荐使用通配符导入  所以在遵循常规导入的情况下 单个下划线只是pytohn的一个命名约定成俗的规定  表示这个名称是供内部使用的

2.单末尾下划线 xxx\_:

按照PEP8规定  单末尾下划线也是一个约定 用来避免与python关键字产生命名冲突  例如  你想用class来用作变量名称  可class又是pytohn 关键字  此时 class\_就解决了这个问题

3.双前导下划线\_\_xxx:

名称（具体为一个方法名）前双下划线（\_\_）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“\_\_spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“\_classname\_\_spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。

例如下面的例子：

>>> class A(object):

... def \_internal\_use(self):

... pass

... def \_\_method\_name(self):

... pass

...

>>> dir(A())

\['\_A\_\_method\_name', ..., '\_internal\_use'\]

正如所预料的，“\_internal\_use”并未改变，而“\_\_method\_name”却被变成了“\_ClassName\_\_method\_name”。此时，如果你创建A的一个子类B，那么你将不能轻易地覆写A中的方法“\_\_method\_name”。

>>> class B(A):

... pass

...

>>> dir(B())

\['\_A\_\_method\_name', '\_B\_\_method\_name', ..., '\_internal\_use'\]

这里的功能几乎和Java中的final方法和C++类中标准方法（非虚方法）一样。

4、双前导和双末尾下划线 \_var\_

也许令人惊讶的是，如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改：

classPrefixPostfixTest:  
self.\_\_bam\_\_=42  
>>> PrefixPostfixTest().\_\_bam\_\_  
42

但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有，\_\_init\_\_对象构造函数，或\_\_call\_\_ --- 它使得一个对象可以被调用。

这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人都不喜欢这种方法。

最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

5、单下划线 \_

通常情况下，会在以下3种场景中使用：

1、在解释器中：在这种情况下，“\_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。

>>> \_ Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name '\_' is not defined

>>> 42

>>> \_

>>> 'alright!' if \_ else ':('

'alright!'

2、作为一个名称：这与上面一点稍微有些联系，此时“\_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“\_”。

n = 42

for \_ in range(n):

do\_something()

3、国际化：也许你也曾看到”\_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。

例如，在Django文档“转换”章节中，你将能看到如下代码：

from django.utils.translation import ugettext as \_

from django链接 import HttpResponse

def my\_view(request):

output = \_("Welcome to my site.")

return HttpResponse(output)

可以发现，场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“\_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“\_”作为临时名称。

总结：

Python下划线命名模式 - 小结

以下是一个简短的小结，即“速查表”，罗列了本文中谈到的五种Python下划线模式的含义：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>模式</td> 
   <td>举例</td> 
   <td>含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>单前导下划线</td> 
   <td>_xxx</td> 
   <td>命名约定，仅供内部使用，通常不会由python解释器强制执行 只作为提示</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>单末尾下划线</td> 
   <td>xxx_</td> 
   <td>按约定避免和python 内置关键字冲突</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>双前导下划线</td> 
   <td>__xxx</td> 
   <td>当在类上下文你中使用时 触发 名称修饰&nbsp; python 强制执行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>双前导加双末尾下划线</td> 
   <td>__xxx__</td> 
   <td>表示python 语言定义的特殊方法&nbsp; 尽量避免在自己的属性中使用&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;（伪私有属性）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>单下划线</td> 
   <td>_</td> 
   <td> <p>不会总结了。。。。。。。。。看上边吧</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载于:https://www.cnblogs.com/nanyu/p/10496671.html