prometheus数据上报方式-pushgateway

￡神魔★判官ぃ 2021-12-21 02:15 632阅读 0赞

### **pushgateway** ###

客户端使用push的方式上报监控数据到pushgateway，prometheus会定期从pushgateway拉取数据。使用它的原因主要是:

*  Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致Prometheus 无法直接拉取各个 target数据。
 *  在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

拓扑图

![1364152-20190410162338318-1205085018.png][]

**pushgateway安装**  
\# wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v0.7.0/pushgateway-0.7.0.linux-amd64.tar.gz  
\# tar xzvf pushgateway-0.7.0.linux-amd64.tar.gz   
\# mv pushgateway-0.7.0.linux-amd64 /usr/local/pushgateway  
**运行**  
\# ./pushgateway  
\# curl localhost:9091/metrics   \#访问 127.0.0.1：9091/metrics可以看到指标

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
    # TYPE go_gc_duration_seconds summary
    go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.8299e-05
    go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 1.8299e-05
    go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 2.8353e-05
    go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 2.8353e-05
    ...

**prometheus.yml添加target**

- job_name: 'push-metrics'
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9091']
        honor_labels: true # 因为prometheus配置pushgateway 的时候,也会指定job和instance,但是它只表示pushgateway实例,不能真正表达收集数据的含义。所以配置pushgateway需要添加honor_labels:true,避免收集数据本身的job和instance被覆盖。

**注意:**为了防止 pushgateway 重启或意外挂掉，导致数据丢失，可以通过 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数将数据持久化下来。

### **push数据到pushgateway** ###

**    推送URL ：**pushgateway默认采用9091端口，路径：** `/metrics/job/<JOBNAME>{/<LABEL_NAME>/<LABEL_VALUE>}`**

<JOBNAME>是job标签的值，后面跟任意数量的标签对，instance标签可以有也可以没有。

示例：

# echo "test_metric 2333" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job

推送之后可以看到  
**\# TYPE test\_metric untyped**  
**test\_metric\{instance="",job="test\_job"\} 2333**

推送一个更复杂的

# cat <<EOF | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
    # TYPE test_metric counter
    test_metric{label="val1"} 100
    # TYPE another_metric gauge
    # HELP another_metric Just an example.
    another_metric 123.45
    EOF

或者是先把指标数据写入文件

# curl -XPOST --data-binary @data.txt http://127.0.0.1:9091/metrics/job/nginx/instance/172.27.0.3

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

http_request_total{code="200",domain="abc.cn"} 276683
    http_request_total{code="400",domain="abc.cn"} 0
    http_request_total{code="408",domain="abc.cn"} 7
    http_request_total{code="401",domain="abc.cn"} 0
    http_request_total{schema="http",domain="abc.cn"} 277725
    http_request_total{schema="https",domain="abc.cn"} 0
    http_request_time{code="total",domain="abc.cn"} 76335.809000
    http_request_uniqip{domain="abc.cn"} 216944
    http_request_maxip{clientip="172.27.0.12",domain="abc.cn"} 81

\# cat data.txt

**删除指标：**

# curl -X DELETE http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job

\#说明： 删除标识的组中的所有指标`{job="some_job"}`（请注意，这不包括`{job="some_job",instance="some_instance"}`中的指标 ，即使这些指标具有相同的 job 标签

# curl -X DELETE http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance

也可以在界面上删除

![1364152-20190410165624123-475719362.png][]

**也可以通过使用官方给的[python library][]，使用push 方式把数据推送到pushgateway。**

# cat client.py 
    #!/usr/bin/python3
    from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
    registry = CollectorRegistry()
    g = Gauge('ping', '检测最大响应时间',['dst_ip','city'], registry=registry) #Guage(metric_name,HELP,labels_name,registry=registry)
    g.labels('192.168.1.10','shenzhen').set(42.2) #set设定值
    g.labels('192.168.1.11','shenzhen').dec(2)  #dec递减2
    g.labels('192.168.1.12','shenzhen').inc()  #inc递增，默认增1
    push_to_gateway('localhost:9091', job='ping_status', registry=registry)

查看

![1364152-20190514203405835-726896803.png][]

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaobaozi-95/p/10684524.html

[1364152-20190410162338318-1205085018.png]: /images/20211221/bae67d8b27f6453db7b81645472aef67.png
[ContractedBlock.gif]: https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif
[ExpandedBlockStart.gif]: /images/20211221/11732b4de7ca40fd90a26e9003cb930e.png
[1364152-20190410165624123-475719362.png]: /images/20211221/0d974c1189c34eac9fe3e95ae129ebf9.png
[python library]: https://github.com/prometheus/client_python
[1364152-20190514203405835-726896803.png]: /images/20211221/c620770a1f374dc2b5783a8beac94d39.png