业务开发转基础开发，这三种「高可用」架构你会么？

傷城~ 2021-12-21 01:34 132阅读 0赞

**一、业务开发与基础开发的区别**

**- 划分方式**

一种将后台开发细分的方式：前台开发(业务)、中台开发(中间件、应用基础服务、PAAS服务、IAAS服务)、后台开发(运维开发)。一般前台开发对应于业务开发，中台开发对应基础开发，后台开发对应运维。

**- 规模**

基础开发的目标是解决业务的公共痛点，所以一般数据量、并发量大于业务。就美团来说，一般的基础服务日调用量在十亿到千亿。因此，高并发、高可用是常规话题。

**二、三种高可用架构**

**- 多租户集群架构**

**定义：**

多租户技术(Multi-tenancy Technology)，或称多重租赁技术，是一种软件架构技术。它是在探讨与实现如何在多用户公用相同的系统或组件时，仍可确保各用户间的数据隔离性。

**目标：**

按照业务情况分为不同租户，单个租户出现问题，不会影响其他租户。

**关键功能模块：**

*  租户管理
 *  权限管理
 *  资源管理

**应用举例：**

[《美团分布式服务通信框架及服务治理系统OCTO》][OCTO]里使用appkey作为租户、权限和资源划分的依据来实现多租户集群管理。各个公司自己的Kafka集群也是根据接入业务实现了多租户集群管理。

**- 应用熔断架构**

**目标：**

针对混合使用集群，单个应用的问题可能拖垮整个集群，单个服务异常情况下，提供熔断机制，不会由于单个应用影响整个集群的问题。

**常用熔断条件：**

*  线程数过高

熔断原因：由于容器化技术的广泛流行，CPU超售普遍存在。一个业务的异常线程会影响其他业务。

*  大量慢查询

熔断原因：在集中式ES集群、Redis集群等场景，由于存在连接数资源共享，一个业务的慢查询会阻塞其他业务。

*  调用量异常

熔断原因：在同步调用时，每个调用都不释放线程，等待结果返回。一个业务的调用量异常可能会拖垮整个集群。

**- 立体监控架构**

**黑天鹅现象：**

非常难以预测的罕见现象，通常会引起连锁负面反应甚至颠覆。

**目标：**

为了从海量监控、报警风暴数据中找到产生影响的「黑天鹅」，立体监控应任而生。

**特点：**

*  多维数据模型
 *  在多维度上灵活查询
 *  多种可视化图表及仪表盘支持

**三、总结**

亲身经历是教育的最好形式。

相关阅读：

[程序常用的设计技巧][Link 1]

[到底多大才算高并发？][Link 2]

[美团分布式服务通信框架及服务治理系统OCTO][OCTO]

[学会用数据说话-分布式锁究竟可以多少并发？][-]

[大话高可用][Link 3]

转载于:https://www.cnblogs.com/xiexj/p/10451292.html

[OCTO]: https://mp.weixin.qq.com/s/lJeiB3Q44ttsvBCHKp0ptg
[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s/y4DNrH3iqWns25__kFAQpQ
[Link 2]: https://mp.weixin.qq.com/s/vn8SjRrC6k4Zo3gJoeoR5g
[-]: https://mp.weixin.qq.com/s/HkhPbewZbvAd2-uNvor2Ow
[Link 3]: https://mp.weixin.qq.com/s/tce7Gj1JBmZ07DdYSCzgLA

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