机器视觉-halcon学习笔记6

比眉伴天荒 2021-12-20 13:51 327阅读 0赞

滤波算子：

均值滤波：单个像素点周围像素的均值来代替这个点并形成一个新图像；

![1579956-20190317224610646-946646194.png][]

原图像：

![1579956-20190317224630737-389604817.png][]

均值滤波后的图像：

![1579956-20190317224657719-584849399.png][]

中值滤波：单个像素点周围像素的中值来代替这个点并形成一个新图像；

![1579956-20190317224711733-880134694.png][]

中值滤波后图像：

![1579956-20190317224756869-716073286.png][]

高斯滤波：参考高斯函数

![1579956-20190317224936454-490611726.png][]

高斯滤波前：

![1579956-20190317224953629-107049612.png][]

高斯滤波后：

![1579956-20190317225009842-653926957.png][]

ps：感觉和均值滤波差不多，不过貌似是把周围点的灰度值传递给高斯函数算出中间点的灰度值；

导向滤波：

![1579956-20190317230308366-573044304.png][]

听说是比较好用的滤波，滤除那些噪点啥的。

具体细节只有自己百度了。

转载于:https://www.cnblogs.com/kita/p/10549607.html

[1579956-20190317224610646-946646194.png]: /images/20211220/0bd401995b3b4b29b0f4c4a8eb922456.png
[1579956-20190317224630737-389604817.png]: /images/20211220/9001a8168d2e408f8f7c7886f7a32840.png
[1579956-20190317224657719-584849399.png]: /images/20211220/8429a0f64c174c31881094d5be2b393e.png
[1579956-20190317224711733-880134694.png]: /images/20211220/9d8dd26b4d5a4398958e7fcf311b7011.png
[1579956-20190317224756869-716073286.png]: /images/20211220/150452c7e81d4850a444075557cbb6d1.png
[1579956-20190317224936454-490611726.png]: /images/20211220/f4f98ff6c673475fadf45abb90d16aef.png
[1579956-20190317224953629-107049612.png]: /images/20211220/1af6ba5c01a44d23ba300303c8b634be.png
[1579956-20190317225009842-653926957.png]: /images/20211220/b4b7ce708e854678b27cdf3dc9300b2f.png
[1579956-20190317230308366-573044304.png]: /images/20211220/02d6c4cb35e34b50bc839005cab5b6f7.png