最好用的20个数据可视化工具（一）

港控/mmm° 2021-12-20 01:23 337阅读 0赞

日期：2013-7-23  来源：[GBin1.com][]

[![最好用的20个数据可视化工具（一）][20]][20_20]

从简单列表到复杂的地图或信息图表，Brian Suda工具集合了最好用的，几乎全部免费的数据处理工具供你使用。人们问我最多的问题，就是如何使数据可视化。通过以下介绍，加以练习，你就能理解如何使用这些工具了。在本篇文章中，我将介绍20种不同的数据可视化工具：从简单列表到复杂表格、地图和信息图表。这些工具都是免费的，甚至其中几种工具你可 能已经安装有了。

## 入门 ##

首先，我们来看看你所熟知的工具，有着意想不到的用途。你可能没有想到Excel可以用来作图，但它可 以达到令人惊讶的复杂效果。如果你是刚刚入门，那么首先要知道这些工具。如果你经常处理数据可视化，你会很快发现有太多的数据等待处理，而你只是处于刚开 始阶段，你就会厌倦。但并非每个人都会这样。

## 1、[Excel][]    ##

![最好用的20个数据可视化工具（一）][20 1]

事实上运用Excel你可以运算很复杂的数据，比如从单元格的热图到散点图。作为一款入门级的工具，它可以快速搜索数据，或者为内部使用创建可视化数据，但由于默认设置了颜色、线条和风格，使其难以创建某些专业刊物或网站图形。尽管如此，我仍然推荐你应该安装Excel。

Excel是微软办公套件中的一种工具，如果你没有它的话，其他工具也可以实现类似的功能，比如Google Docs和Google Drive。Google地图API可以使电子表格生成相同的图表。你在熟悉之后，可以直接使用API。

## 2、CSV/JSON ##

[CSV][]（逗号分隔值）和[JSON][]（JavaScript对象符号）不算是一种可视化工具，但它们是基本数据格式。你需要了解它们的结构，知道如何获取数据。以下提到的工具包，至少包含一至两种输入格式。

网络数据可视化

## 3、Google Chart API ##

部 分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。这些工具功能强大，并且所有浏览器都支持SVG、canvas和VML。但有一个严重的问题，它们是在客户端上生成的，如果设备上不支持JavaScript、非联网状态使用或者用不同格式保存，都会引发问题。静态图 像则不会有这些问题，所以这一点很可惜。

然而，API拥有所有的功能，有过之而无不及，包括条形图、折线图、地图，甚至是QR代码。你可以根据实际所需，通过Google查找到合适的可视化图形，而不需要特殊定制。作为一个起点，这是一个非常棒的工具。

[ Google Chart API][Google Chart API]

![最好用的20个数据可视化工具（一）][20 2]

## 4、浮悬 ##

浮悬是很棒的线图和条形图程式库，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器，加载上一些程式库，使得canvas可以像以往浏览 器中VML那样使用。这是一个jQuery库，如果你已经熟悉jQuery，你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。

浮悬的优点是 你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码，设定一种风格，当读者将鼠标悬停、点击、鼠标移开等常见动作展示不同的效果。比起其他制图程式， 浮悬给予你更多的灵活空间，但难度增大许多。不同于其他程式包，浮悬选项不多，但它可以很好的执行常见的功能。

[ Flot][Flot]

![最好用的20个数据可视化工具（一）][20 3]

## 5、拉斐尔 ##

拉 斐尔是另一种很棒的JavaScript库，用于创建图表和图形。与其他库最大的区别在于，它着重于SVG和VML输出形式。这有优点也有缺点。由于 SVG是矢量格式，在任何分辨率下看上去都很好，但它为每个元素创建了一个DOM节点，这个过程要比通过画布创建栅格化图像要慢一点。不过，好处是你可以针对每个DOM元素操作，添加事件，就像HTML一样。网页有大量的演示拉斐尔如何轻易的创建通用表格和图形，正因为它可以任意呈现SVG，它可以创建非 常复杂的可视化效果，你就不必使用其他插图或者矢量绘图工具了。

[ Raphaël][Rapha_l]

![最好用的20个数据可视化工具（一）][20 4]

via [极客社区  ][Link 1]

### 来源：[最好用的20个数据可视化工具（一）][GBin1.com] ###

[GBin1.com]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/
[20]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/title.jpg
[20_20]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/index.html
[Excel]: http://office.microsoft.com/en-gb/excel/
[20 1]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/1.jpg
[CSV]: http://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values
[JSON]: http://www.json.org/
[Google Chart API]: http://www.gbtags.com/gb/editpost.htm?postid=1510#developers.google.com/chart/
[20 2]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/2.jpg
[Flot]: http://www.flotcharts.org/
[20 3]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/3.jpg
[Rapha_l]: http://www.gbtags.com/gb/editpost.htm?postid=1510#/raphaeljs.com/
[20 4]: http://www.gbin1.com/internet/news/20130723-data-visualization-tools/4.jpg
[Link 1]: http://www.gbtags.com/gb/share/1510.htm