发表评论取消回复
相关阅读
相关 《ENAS:Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing》论文笔记
参考代码:[enas][] 1. 概述 > 导读:这篇文章是在NAS的基础上提出使用权值共享的方式进行网络搜索,避免了控制器采样得到sample的重复训练,从而压缩整体
相关 《Inception V3-Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》论文笔记
1. 论文思想 在其它条件都满足的(数据充足且足够好)的情况下,增加模型的尺寸以及计算量会带来实质上的优势,但是可供计算的资源总是有限的,特别是在移动设备上,并不能无节制
相关 论文笔记:ShuffleNet v1
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices Shu
相关 论文笔记:ShuffleNet v2
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design ShuffleNet v
相关 《Pruning Filters for Efficient Convnets》论文笔记
1. 概述 CNN网络经被在众多方面展现了其成功,但是随之而来的是巨大的计算量与参数存储空间。这篇论文中给出一种剪除卷积滤波器的方法(确实会影响精度),但是移除这些滤波器
相关 《Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs》论文笔记
1. 概述 在这篇文章中给出了新的模型压缩方法:Dynamic Network Surgery。该方法有别于传统的贪心方法,论文中说将连接剪接恰当地融入到整个过程中,以避
相关 ShuffleNet - An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile 论文解读
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile conf & auth
相关 《MobileNets v1: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》论文笔记
1. 概述 > 导读:这篇文章为移动和嵌入式设备应用提供了一个搞笑的网络模型MobileNets。该网络是使用depthwise分离卷积构建轻量级的神经网络。期间引入了两
相关 《ShuffleNet v1:An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile》论文笔记
1. 概述 > 导读:这篇文章采用分组卷积(pointwise group convolution)与通道混合(channel shuffle)操作构造了一个新的轻量级网
相关 《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》论文笔记
1. 概述 > 导读:文章指出现有使用例如FLOPs作为网络计算复杂度度量的方式是不准确的,还应该考虑诸如内存访问开销(MAC)以及平台特性等因素。这篇文章在固定的平台下
还没有评论,来说两句吧...