OpenCV中外接矩形：boundingRect、minAreaRect的用法区别

妖狐艹你老母 2021-12-19 04:31 297阅读 0赞

当得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形。

1）Rect boundingRect(InputArray points)

points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。  
返回包覆输入信息的最小正矩形。如下图：  
![20181127114130550.png][]

2）RotatedRect minAreaRect(InputArray points)

points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。

返回包覆输入信息的最小斜矩形。如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5MjUzNzg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

【说明】

如果参数是Mat类型的（注意需要是N行2列），必须满足depth == CV\_32F || depth == CV\_32S，且checkVector(2)才可以，否则会报错【minAreaRect()中主要调用的求凸包的函数convexHull()会检查Mat满不满足上面的条件】。

Mat::depth()函数：求矩阵中元素的一个通道的数据类型，这个值和type是相关的。

Mat::checkVector()函数：当Mat的channels,depth,和连续性  满足checkVector的参数内容时,返回(int)(total()\*channels()/\_elemChannels), 否则返回-1。checkVector(2)，要求矩阵的列数位2。

注意：第二种（红色框）求得是真正的最小外接矩形，如下图所示说明。

![70][]

参考文章：

[http://www.1zlab.com/wiki/python-opencv-tutorial/opencv-coutour-rect/][http_www.1zlab.com_wiki_python-opencv-tutorial_opencv-coutour-rect]

[https://blog.csdn.net/weixin\_40647819/article/details/80884594][https_blog.csdn.net_weixin_40647819_article_details_80884594]

[20181127114130550.png]: /images/20211218/725d0fcc3ff6416ab9a7a4d0c178c0f7.png
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[70]: /images/20211218/ee3c1ce1de09486b85e01b457707aacd.png
[http_www.1zlab.com_wiki_python-opencv-tutorial_opencv-coutour-rect]: http://www.1zlab.com/wiki/python-opencv-tutorial/opencv-coutour-rect/
[https_blog.csdn.net_weixin_40647819_article_details_80884594]: https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/80884594