发表评论取消回复
相关阅读
相关 python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法(线性回归、L2岭回归)
目录 回归模型评价方法 【回归】线性回归模型 1.线性模型 2.线性回归 3.损失函数(误差大小) 4.
相关 数据分析 - 线性回归,评估算法,梯度下降,逻辑回归数学公式
线性回归算法 数学概念 ▒ 回归 - 回归会得到最终的计算结果, 是一个确定性的结果 ▒ 分类 - 分类会进行分析给于一个结果的判断类别, 也是一个确定的结果
相关 西瓜书-模型评估与选择Friedman检验python实现
冗长的定义。。 计算Tf的函数在最底下,目前只实现了计算Tf,后续的有时间补上 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVp
相关 回归模型效果评估系列3-R平方
决定系数(coefficient of determination,R2)是反映模型拟合优度的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大
相关 回归模型效果评估系列1-QQ图
(erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图;如果两个分布很接近,
相关 【论文常用笔记】回归模型评估指标
范数 一、什么是回归问题? 二、常用回归模型评估指标有哪些? 1、绝对误差: y i − y ^ i y\_\{i\}-\\hat\{y\}\_
相关 讲讲回归分析模型
总有小伙伴想看分析模型,我们就从最简单的回归分析模型讲起。回归分析是所有分析模型里最浅显,最容易懂的,并且回归分析有很多变化形态,能适用于很多问题场景。今天就一起来看一下。
相关 【机器学习】线性回归模型分析
具体原理不讲了,线性回归模型,代价损失函数 COST是均方误差,梯度下降方法。 1. 属性取值。模型的属性取值设置需要根据每一个参数的取值范围来确定,将所有的属性的取值统一
相关 回归分析模型检验评估
回归分析 回归分析的概念这里不多说了,她是一个很常见的机器学习算法。使用场景多,多数情况下,就是调包,进行函数和数据的套入,然后得出各变量之间的参数。最后预测出一个结果。
还没有评论,来说两句吧...