基础学习笔记之opencv(16)：grabcut使用例程

分手后的思念是犯贱 2021-12-17 06:07 510阅读 0赞

**前言**

grabcut是在graph cut基础上改进的一种图像分割算法，它同样是基于图割理论的，关于图割的简单介绍可以参考本人前面的博文：[**一些知识点的初步理解\_8(Graph Cuts,ing...)**][8_Graph Cuts_ing...] 。稍微看了下grabcut方面的论文，论文中一般都是在graph cut上作改进，比如说引入了GMM模型等。同graph cut一样，在使用grabcut是也是需要人机交互的，即人工先给定一定区域的目标或者背景，然后送给grabcut算法来分割。通过实验发现，其分割效果一般般，且分割速度比较慢，一张普通大小的图片差不多需要1s左右的时间，

**实验说明**

因为在使用该算法的过程中需要人机交互，所以需要用到很多鼠标键盘的操作，因此这些GUI操作的逻辑关系一定要处理好。其中最主要的GUI设计就在鼠标键盘响应函数中，在设置关于图片的鼠标键盘响应函数时，其函数的参数必须满足一定的类型，如下所示：

**mouseClick (int event, int x, int y, int flags, void\* param);**

其中event是 CV\_EVENT\_\*变量之一； x和y是鼠标指针在图像坐标系的坐标，并不是整个窗口的坐标； flags是CV\_EVENT\_FLAG的组合， 即表示所有的按键，一般情况下是固定的； param是用户定义的传递到cvSetMouseCallback函数调用的参数，这通常在回调函数中都有类似这种功能的的参数。

Grabcut在opencv中核心算法函数为：  
 **void cv::grabCut( const Mat& img, Mat& mask, Rect rect, Mat& bgdModel, Mat& fgdModel, int iterCount, int mode )**  
　　这里引用网友的博文[学习OpenCV——grabcut][OpenCV_grabcut]来解释该函数的用法：  
　　img——待分割的源图像，必须是8位3通道（CV\_8UC3）图像，在处理的过程中不会被修改；  
　　mask——掩码图像，如果使用掩码进行初始化，那么mask保存初始化掩码信息；在执行分割的时候，也可以将用户交互所设定的前景与背景保存到mask中，然后再传入grabCut函数；在处理结束之后，mask中会保存结果。mask只能取以下四种值：  
　　GCD\_BGD（=0），背景；  
　　GCD\_FGD（=1），前景；  
　　GCD\_PR\_BGD（=2），可能的背景；  
　　GCD\_PR\_FGD（=3），可能的前景。  
　　如果没有手工标记GCD\_BGD或者GCD\_FGD，那么结果只会有GCD\_PR\_BGD或GCD\_PR\_FGD；  
　　rect——用于限定需要进行分割的图像范围，只有该矩形窗口内的图像部分才被处理；  
　　bgdModel——背景模型，如果为null，函数内部会自动创建一个bgdModel；bgdModel必须是单通道浮点型（CV\_32FC1）图像，且行数只能为1，列数只能为13x5；  
　　fgdModel——前景模型，如果为null，函数内部会自动创建一个fgdModel；fgdModel必须是单通道浮点型（CV\_32FC1）图像，且行数只能为1，列数只能为13x5；  
　　iterCount——迭代次数，必须大于0；  
　　mode——用于指示grabCut函数进行什么操作，可选的值有：  
　　GC\_INIT\_WITH\_RECT（=0），用矩形窗初始化GrabCut；  
　　GC\_INIT\_WITH\_MASK（=1），用掩码图像初始化GrabCut；  
　　GC\_EVAL（=2），执行分割。

**实验结果**

分割前的原始图如下所示:

![2012110921063466.png][]

由于本次实验是一个人机交互的过程，需要人的手工输入前景点和背景点，或者可能的前景点和背景点，本次实验中，本人只用鼠标画出了一些前景点（Shift+鼠标左键+鼠标移动）和一些背景点（Ctrl+鼠标左键+鼠标移动），如下图所示(其中红色的为前景点，蓝色的为背景点，外面的绿色框为图像分割的区域):

![2012110921170820.png][]

一次grabcut迭代后分割的结果：

![2012110921174586.png][]

若干次迭代后分割的结果：

![2012110921181216.png][]

另外，关于本次实验的操作方法可以参考代码中函数的help内容，里面有详细的介绍。

**实验代码及注释：**

**　** 本次实验代码来源为opencv自带的c++ sample。

crabcut.cpp:

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    static void help()
    {
        cout << "\nThis program demonstrates GrabCut segmentation -- select an object in a region\n"
                "and then grabcut will attempt to segment it out.\n"
                "Call:\n"
                "./grabcut <image_name>\n"
            "\nSelect a rectangular area around the object you want to segment\n" <<
            "\nHot keys: \n"
            "\tESC - quit the program\n"
            "\tr - restore the original image\n"
            "\tn - next iteration\n"
            "\n"
            "\tleft mouse button - set rectangle\n"
            "\n"
            "\tCTRL+left mouse button - set GC_BGD pixels\n"
            "\tSHIFT+left mouse button - set CG_FGD pixels\n"
            "\n"
            "\tCTRL+right mouse button - set GC_PR_BGD pixels\n"
            "\tSHIFT+right mouse button - set CG_PR_FGD pixels\n" << endl;
    }
    
    const Scalar RED = Scalar(0,0,255);
    const Scalar PINK = Scalar(230,130,255);
    const Scalar BLUE = Scalar(255,0,0);
    const Scalar LIGHTBLUE = Scalar(255,255,160);
    const Scalar GREEN = Scalar(0,255,0);
    
    const int BGD_KEY = CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY;  //Ctrl键
    const int FGD_KEY = CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY; //Shift键
    
    static void getBinMask( const Mat& comMask, Mat& binMask )
    {
        if( comMask.empty() || comMask.type()!=CV_8UC1 )
            CV_Error( CV_StsBadArg, "comMask is empty or has incorrect type (not CV_8UC1)" );
        if( binMask.empty() || binMask.rows!=comMask.rows || binMask.cols!=comMask.cols )
            binMask.create( comMask.size(), CV_8UC1 );
        binMask = comMask & 1;  //得到mask的最低位,实际上是只保留确定的或者有可能的前景点当做mask
    }
    
    class GCApplication
    {
    public:
        enum{ NOT_SET = 0, IN_PROCESS = 1, SET = 2 };
        static const int radius = 2;
        static const int thickness = -1;
    
        void reset();
        void setImageAndWinName( const Mat& _image, const string& _winName );
        void showImage() const;
        void mouseClick( int event, int x, int y, int flags, void* param );
        int nextIter();
        int getIterCount() const { return iterCount; }
    private:
        void setRectInMask();
        void setLblsInMask( int flags, Point p, bool isPr );
    
        const string* winName;
        const Mat* image;
        Mat mask;
        Mat bgdModel, fgdModel;
    
        uchar rectState, lblsState, prLblsState;
        bool isInitialized;
    
        Rect rect;
        vector<Point> fgdPxls, bgdPxls, prFgdPxls, prBgdPxls;
        int iterCount;
    };
    
    /*给类的变量赋值*/
    void GCApplication::reset()
    {
        if( !mask.empty() )
            mask.setTo(Scalar::all(GC_BGD));
        bgdPxls.clear(); fgdPxls.clear();
        prBgdPxls.clear();  prFgdPxls.clear();
    
        isInitialized = false;
        rectState = NOT_SET;    //NOT_SET == 0
        lblsState = NOT_SET;
        prLblsState = NOT_SET;
        iterCount = 0;
    }
    
    /*给类的成员变量赋值而已*/
    void GCApplication::setImageAndWinName( const Mat& _image, const string& _winName  )
    {
        if( _image.empty() || _winName.empty() )
            return;
        image = &_image;
        winName = &_winName;
        mask.create( image->size(), CV_8UC1);
        reset();
    }
    
    /*显示4个点，一个矩形和图像内容，因为后面的步骤很多地方都要用到这个函数，所以单独拿出来*/
    void GCApplication::showImage() const
    {
        if( image->empty() || winName->empty() )
            return;
    
        Mat res;
        Mat binMask;
        if( !isInitialized )
            image->copyTo( res );
        else
        {
            getBinMask( mask, binMask );
            image->copyTo( res, binMask );  //按照最低位是0还是1来复制，只保留跟前景有关的图像，比如说可能的前景，可能的背景
        }
    
        vector<Point>::const_iterator it;
        /*下面4句代码是将选中的4个点用不同的颜色显示出来*/
        for( it = bgdPxls.begin(); it != bgdPxls.end(); ++it )  //迭代器可以看成是一个指针
            circle( res, *it, radius, BLUE, thickness );
        for( it = fgdPxls.begin(); it != fgdPxls.end(); ++it )  //确定的前景用红色表示
            circle( res, *it, radius, RED, thickness );
        for( it = prBgdPxls.begin(); it != prBgdPxls.end(); ++it )
            circle( res, *it, radius, LIGHTBLUE, thickness );
        for( it = prFgdPxls.begin(); it != prFgdPxls.end(); ++it )
            circle( res, *it, radius, PINK, thickness );
    
        /*画矩形*/
        if( rectState == IN_PROCESS || rectState == SET )
            rectangle( res, Point( rect.x, rect.y ), Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height ), GREEN, 2);
    
        imshow( *winName, res );
    }
    
    /*该步骤完成后，mask图像中rect内部是3，外面全是0*/
    void GCApplication::setRectInMask()
    {
        assert( !mask.empty() );
        mask.setTo( GC_BGD );   //GC_BGD == 0
        rect.x = max(0, rect.x);
        rect.y = max(0, rect.y);
        rect.width = min(rect.width, image->cols-rect.x);
        rect.height = min(rect.height, image->rows-rect.y);
        (mask(rect)).setTo( Scalar(GC_PR_FGD) );    //GC_PR_FGD == 3，矩形内部,为可能的前景点
    }
    
    void GCApplication::setLblsInMask( int flags, Point p, bool isPr )
    {
        vector<Point> *bpxls, *fpxls;
        uchar bvalue, fvalue;
        if( !isPr ) //确定的点
        {
            bpxls = &bgdPxls;
            fpxls = &fgdPxls;
            bvalue = GC_BGD;    //0
            fvalue = GC_FGD;    //1
        }
        else    //概率点
        {
            bpxls = &prBgdPxls;
            fpxls = &prFgdPxls;
            bvalue = GC_PR_BGD; //2
            fvalue = GC_PR_FGD; //3
        }
        if( flags & BGD_KEY )
        {
            bpxls->push_back(p);
            circle( mask, p, radius, bvalue, thickness );   //该点处为2
        }
        if( flags & FGD_KEY )
        {
            fpxls->push_back(p);
            circle( mask, p, radius, fvalue, thickness );   //该点处为3
        }
    }
    
    /*鼠标响应函数，参数flags为CV_EVENT_FLAG的组合*/
    void GCApplication::mouseClick( int event, int x, int y, int flags, void* )
    {
        // TODO add bad args check
        switch( event )
        {
        case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: // set rect or GC_BGD(GC_FGD) labels
            {
                bool isb = (flags & BGD_KEY) != 0,
                     isf = (flags & FGD_KEY) != 0;
                if( rectState == NOT_SET && !isb && !isf )//只有左键按下时
                {
                    rectState = IN_PROCESS; //表示正在画矩形
                    rect = Rect( x, y, 1, 1 );
                }
                if ( (isb || isf) && rectState == SET ) //按下了alt键或者shift键，且画好了矩形，表示正在画前景背景点
                    lblsState = IN_PROCESS;
            }
            break;
        case CV_EVENT_RBUTTONDOWN: // set GC_PR_BGD(GC_PR_FGD) labels
            {
                bool isb = (flags & BGD_KEY) != 0,
                     isf = (flags & FGD_KEY) != 0;
                if ( (isb || isf) && rectState == SET ) //正在画可能的前景背景点
                    prLblsState = IN_PROCESS;
            }
            break;
        case CV_EVENT_LBUTTONUP:
            if( rectState == IN_PROCESS )
            {
                rect = Rect( Point(rect.x, rect.y), Point(x,y) );   //矩形结束
                rectState = SET;
                setRectInMask();
                assert( bgdPxls.empty() && fgdPxls.empty() && prBgdPxls.empty() && prFgdPxls.empty() );
                showImage();
            }
            if( lblsState == IN_PROCESS )   //已画了前后景点
            {
                setLblsInMask(flags, Point(x,y), false);    //画出前景点
                lblsState = SET;
                showImage();
            }
            break;
        case CV_EVENT_RBUTTONUP:
            if( prLblsState == IN_PROCESS )
            {
                setLblsInMask(flags, Point(x,y), true); //画出背景点
                prLblsState = SET;
                showImage();
            }
            break;
        case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
            if( rectState == IN_PROCESS )
            {
                rect = Rect( Point(rect.x, rect.y), Point(x,y) );
                assert( bgdPxls.empty() && fgdPxls.empty() && prBgdPxls.empty() && prFgdPxls.empty() );
                showImage();    //不断的显示图片
            }
            else if( lblsState == IN_PROCESS )
            {
                setLblsInMask(flags, Point(x,y), false);
                showImage();
            }
            else if( prLblsState == IN_PROCESS )
            {
                setLblsInMask(flags, Point(x,y), true);
                showImage();
            }
            break;
        }
    }
    
    /*该函数进行grabcut算法，并且返回算法运行迭代的次数*/
    int GCApplication::nextIter()
    {
        if( isInitialized )
            //使用grab算法进行一次迭代，参数2为mask，里面存的mask位是：矩形内部除掉那些可能是背景或者已经确定是背景后的所有的点，且mask同时也为输出
            //保存的是分割后的前景图像
            grabCut( *image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1 );
        else
        {
            if( rectState != SET )
                return iterCount;
    
            if( lblsState == SET || prLblsState == SET )
                grabCut( *image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1, GC_INIT_WITH_MASK );
            else
                grabCut( *image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1, GC_INIT_WITH_RECT );
    
            isInitialized = true;
        }
        iterCount++;
    
        bgdPxls.clear(); fgdPxls.clear();
        prBgdPxls.clear(); prFgdPxls.clear();
    
        return iterCount;
    }
    
    GCApplication gcapp;
    
    static void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* param )
    {
        gcapp.mouseClick( event, x, y, flags, param );
    }
    
    int main( int argc, char** argv )
    {
    
        string filename = "test.jpg";
        Mat image = imread( filename, 1 );
        if( image.empty() )
        {
            cout << "\n Durn, couldn't read image filename " << filename << endl;
            return 1;
        }
    
        help();
    
        const string winName = "image";
        cvNamedWindow( winName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE );
        cvSetMouseCallback( winName.c_str(), on_mouse, 0 );
    
        gcapp.setImageAndWinName( image, winName );
        gcapp.showImage();
    
        for(;;)
        {
            int c = cvWaitKey(0);
            switch( (char) c )
            {
                    case '\x1b':
                        cout << "Exiting ..." << endl;
                        goto exit_main;
                    case 'r':
                        cout << endl;
                        gcapp.reset();
                        gcapp.showImage();
                        break;
                    case 'n':
                        int iterCount = gcapp.getIterCount();
                        cout << "<" << iterCount << "... ";
                        int newIterCount = gcapp.nextIter();
                        if( newIterCount > iterCount )
                        {
                            gcapp.showImage();
                            cout << iterCount << ">" << endl;
                        }
                        else
                            cout << "rect must be determined>" << endl;
                        break;
            }
        }
    
    exit_main:
        cvDestroyWindow( winName.c_str() );
        return 0;
    }

**实验总结：**本次实验测试了下opencv自带的grabcut算法，其效果还算可以，不过需要人工交互提供分割信息，比较难以接受的是其分割速度太慢，不能实时处理。

**参考文献：**

[学习OpenCV——grabcut][OpenCV_grabcut]

[Opencv2.1 的grabcut使用问题][Opencv2.1 _grabcut]

[一些知识点的初步理解\_8(Graph Cuts,ing...)][8_Graph Cuts_ing...]

转载于:https://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/09/2763271.html

[8_Graph Cuts_ing...]: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/06/2757585.html
[OpenCV_grabcut]: http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7484614
[2012110921063466.png]: /images/20211217/2d11f93941504bf78c8ed64e33fbf91f.png
[2012110921170820.png]: /images/20211217/5b06987b4ce94dc28402d9c1cc2165f2.png
[2012110921174586.png]: /images/20211217/bf384505b6ef4cf3ada5f59eebe9c132.png
[2012110921181216.png]: /images/20211217/695eea5d37cd468b84d994d559691adf.png
[Opencv2.1 _grabcut]: http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=11172&start=0&sid=653da3219db8a4361a6b8a43e93b9a1c